这是一款提取网站数据的开源工具。Scrapy框架用Python开发而成，它使抓取工作又快又简单，且可扩展。我们已经在virtual box中创建一台虚拟机（VM）并且在上面安装了Ubuntu 14.04 LTS。
安装 Scrapy
Scrapy依赖于Python、开发库和pip。Python最新的版本已经在Ubuntu上预装了。因此我们在安装Scrapy之前只需安装pip和python开发库就可以了。
pip是作为python包索引器easy_install的替代品，，用于安装和管理Python包。pip包的安装可见图 1。
图:1 pip安装
我们必须要用下面的命令安装python开发库。如果包没有安装那么就会在安装scrapy框架的时候报关于python.h头文件的错误。
图:2 Python 开发库
scrapy框架既可从deb包安装也可以从源码安装。在图3中我们用pip（Python 包管理器）安装了deb包了。
sudo pip install scrapy
图:3 Scrapy 安装
图4中scrapy的成功安装需要一些时间。
图:4 成功安装Scrapy框架
使用scrapy框架提取数据基础教程
我们将用scrapy从fatwallet.com上提取商店名称（卖卡的店）。首先，我们使用下面的命令新建一个scrapy项目“store name”， 见图5。
$sudo scrapy startproject store_name
图:5 Scrapy框架新建项目
上面的命令在当前路径创建了一个“store_name”的目录。项目主目录下包含的文件/文件夹见图6。
图:6 store_name项目的内容
每个文件/文件夹的概要如下：
由于我们要从fatwallet.com上如提取店名，因此我们如下修改文件（LCTT 译注：这里没说明是哪个文件，译者认为应该是 items.py）。
之后我们要在项目的store_name/spiders/文件夹下写一个新的蜘蛛。蜘蛛是一个python类，它包含了下面几个必须的属性：
我们在storename/spiders/目录下创建了“storename.py”爬虫，并添加如下的代码来从fatwallet.com上提取店名。爬虫的输出写到文件（StoreName.txt）中，见图7。
图:7 爬虫的输出
注意: 本教程的目的仅用于理解scrapy框架
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