大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语，如果你认为有任何遗漏之处，请告之我们。
ABCDEF故障切换(Failover) – 当系统中某个服务器发生故障时，能自动地将运行任务切换到另一个可用服务器或节点上容错设计(Fault-tolerant design) – 一个支持容错设计的系统应该能够做到当某一部分出现故障也能继续运行GHI内存数据库(IMDB: In-memory) – 一种数据库管理系统，与普通数据库管理系统不同之处在于，它用主存来存储数据，而非硬盘。其特点在于能高速地进行数据的处理和存取。物联网(Internet of Things) – 在普通的设备中装上传感器，使这些设备能够在任何时间任何地点与网络相连。J法律上的数据一致性(Juridical data compliance) – 当你使用的云计算解决方案，将你的数据存储于不同的国家或不同的大陆时，就会与这个概念扯上关系了。你需要留意这些存储在不同国家的数据是否符合当地的法律。K键值数据库(KeyValue Databases) – 数据的存储方式是使用一个特定的键，指向一个特定的数据记录，这种方式使得数据的查找更加方便快捷。键值数据库中所存的数据通常为编程语言中基本数据类型的数据。LMNOPQ数字化自我(Quantified Self) – 使用应用程序跟踪用户一天的一举一动，从而更好地理解其相关的行为查询(Query) – 查找某个问题答案的相关信息RSTU非结构化数据(Un-structured data) – 非结构化数据一般被认为是大量纯文本数据，其中还可能包含日期，数字和实例。VW天气数据(Weather data) – 是一种重要的开放公共数据来源，如果与其他数据来源合成在一起，可以为相关组织机构提供深入分析的依据XXML数据库(XML Databases) – XML数据库是一种以XML格式存储数据的数据库。XML数据库通常与面向文档型数据库相关联，开发人员可以对XML数据库的数据进行查询，导出以及按指定的格式序列化YY字节 (Yottabytes) – 约等于1000 ZB (Zettabytes), 约等于250万亿张DVD的数据容量。现今，整个数字化宇宙的数据量为1 YB, 并且将每18年翻一番。ZZ字节 (ZB: Zettabytes) – 约等于1000 EB (Exabytes), 约等于1百万 TB。据预测，到2016年全球范围内每天网络上通过的信息大约能达到1 ZB。附：存储容量单位换算表
1 Bit(比特) = Binary Digit8 Bits = 1 Byte(字节)1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000 Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1 Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000 Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1 Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte
引用原文：An Extensive Glossary Of Big Data Terminology
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，世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。
