如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动化、高质量的科学画图的解决方案，应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于python的开源科学测绘包，基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集成了Python和Numpy科学计算包、以及自动化能力，是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因。这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子。
特性
基于Python语法的matplotlib是其许多特性和高效工作流的基础。世面上有许多用于绘制高质量图的科学绘图包，但是这些包允许你直接在你的Python代码中去使用吗？除此以外，这些包允许你创建可以保存为图片文件的图片吗？Matplotlib允许你完成所有的这些任务。从而你可以节省时间，使用它你能够花更少的时间创建更多的图片。
安装
安装Python和Numpy包是使用Matplotlib的前提，安装Numpy的指引请见该链接。
可以通过如下命令在Debian或Ubuntu中安装Matplotlib：
在Fedora或CentOS/RHEL环境则可用如下命令：
Matplotlib 例子
本教程会提供几个绘图例子演示如何使用matplotlib:
在这些例子中我们将用Python脚本来执行Mapplotlib命令。注意numpy和matplotlib模块需要通过import命令在脚本中进行导入。
np为nuupy模块的命名空间引用，，plt为matplotlib.pyplot的命名空间引用：
例1：离散和线性图
第一个脚本，script1.py 完成如下任务:
script1.py的内容如下：
所画之图如下：
例2：柱状图
第二个脚本，script2.py 完成如下任务：
script2.py代码如下：
结果见如下链接：
例3：饼状图
第三个脚本，script3.py 完成如下任务：
脚本script3.py的代码如下：
结果如下链接所示：
总结
这个教程提供了几个用matplotlib科学画图包进行画图的例子，Matplotlib是在Linux环境中用于解决科学画图的绝佳方案，表现在其无缝地和Python、Numpy连接、自动化能力，和提供多种自定义的高质量的画图产品。matplotlib包的文档和例子详见这里。
本文永久更新链接地址：
哪里有意志存在，哪里就会有出路。
