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本系列文章将结合近年来不断在各种硬件(包括 CPU、芯片组、PCI Express 等各种最新总线标准以及外设)上新增的节能技术。
从 Linux? 2.6内核及整个 software stack （包括 kernel、middleware 以及各种用户态 utility）如何添加对这些创新的节能技术的支持这一角度，为读者介绍 Linux 操作系统近几年来在电源管理方面所取得的长足进步以及未来的发展方向。
作为本系列文章的开篇之作，首先要向大家介绍的是 cpufreq，它是 Linux 2.6内核为了更好的支持近年来在各款主流CPU 处理器中出现的变频技术而新增的一个内核子系统。
Cpufreq 的由来
随着 energy efficient computing 和 performance per watt 等概念的推广以及高级配置与电源接口ACPI(Advanced Configuration and Power Interface)标准的发展，目前市场上的主流 CPU 都提供了对变频（frequency scaling）技术的支持。例如Intel?处理器所支持的 Enhanced SpeedStep? 技术和 AMD? 处理器所支持的 PowerNow! ? 技术，另外像最新的PowerPC?、arm?、SPARC? 和 SuperH? 等处理器中也提供了类似的支持。参考资料中列出了当前 Linux 2.6内核所支持的具备变频技术的处理器。需要注意的是，这里要讨论的变频技术与大家以前所熟知的超频是两个不同的概念。超频是指通过提高核心电压等手段让处理器工作在非标准频率下的行为，这往往会造成 CPU 使用寿命缩短以及系统稳定性下降等严重后果。
而变频技术是指CPU硬件本身支持在不同的频率下运行，系统在运行过程中可以根据随时可能发生变化的系统负载情况动态在这些不同的运行频率之间进行切换，从而达到对性能和功耗做到二者兼顾的目的。
虽然多个处理器生产厂家都提供了对变频技术的支持，但是其硬件实现和使用方法必然存在着细微甚至巨大的差别。这就使得每个处理器生产厂家都需要按照其特殊的硬件实现和使用方法向内核中添加代码，从而让自己产品中的变频技术在 Linux 中得到支持和使用。然而，这种内核开发模式所导致的后果是各个厂家的实现代码散落在 Linux 内核代码树的各个角落里，各种不同的实现之间没有任何代码是共享的，这给内核的维护以及将来添加对新的产品的支持都带来了巨大的开销，并直接导致了 cpufreq 内核子系统的诞生。实际上，正如前文所说，发明变频技术的目的是为了能够让系统在运行过程中随时根据系统负载的变化动态调整 CPU 的运行频率。这件事情可以分为两个部分，一部分是“做什么”的问题，另一部分是“怎么做”的问题。“做什么”是指如何根据系统负载的动态变化挑选出 CPU 合适的运行频率，而“怎么做”就是要按照选定的运行频率在选定的时间对 CPU 进行设置，使之真正工作在这一频率上。这也就是我们在软件设计中经常会遇到的机制 mechanism 与策略 policy 的问题，而设计良好的软件会在架构上保证二者是被清晰的隔离开的并通过规范定义的接口进行通信。
Cpufreq 的设计和使用
为了解决前文所提到的问题，一个新的内核子系统―― cpufreq 应运而生了。Cpufreq 为在Linux 内核中更好的支持不同 CPU 的变频技术提供了一个统一的设计框架，其软件结构如图 1 所示。
图 1. Cpufreq 的软件结构
如图 1 所示，cpufreq 在设计上主要分为以下三个模块：
Cpufreq 模块(cpufreq module)对如何在底层控制各种不同CPU 所支持的变频技术以及如何在上层根据系统负载动态选择合适的运行频率进行了封装和抽象，并在二者之间定义了清晰的接口，从而在设计上完成了前文所提到的对 mechanism 与policy 的分离。
在 cpufreq 模块的底层，各个CPU 生产厂商只需根据其变频技术的硬件实现和使用方法提供与其 CPU 相关的变频驱动程序(CPU-specific drivers)，例如 Intel 需要提供支持Enhanced SpeedStep 技术的 CPU 驱动程序，而 AMD 则需要提供支持 PowerNow! 技术的 CPU 驱动程序。
在 cpufreq 模块的上层，governor 作为选择合适的目标运行频率的决策者，根据一定的标准在适当的时刻选择出 CPU 适合的运行频率，并通过 cpufreq 模块定义的接口操作底层与 CPU 相关的变频驱动程序，将 CPU 设置运行在选定的运行频率上。
目前最新的 Linux 内核中提供了 performance 、powersave 、userspace、conservative 和 ondemand 五种 governors 供用户选择使用，它们在选择 CPU 合适的运行频率时使用的是各自不同的标准并分别适用于不同的应用场景。用户在同一时间只能选择其中一个 governor 使用，但是可以在系统运行过程中根据应用需求的变化而切换使用另一个 governor 。
这种设计带来的好处是使得 governor 和 CPU 相关的变频驱动程序的开发可以相互独立进行，并在最大限度上实现代码重用，内核开发人员在编写和试验新的 governor 时不会再陷入到某款特定 CPU 的变频技术的硬件实现细节中去，而 CPU 生产厂商在向 Linux 内核中添加支持其特定的 CPU 变频技术的代码时只需提供一个相对来说简单了很多的驱动程序，而不必考虑在各种不同的应用场景中如何选择合适的运行频率这些复杂的问题。
内核中的 cpufreq 子系统通过 sysfs 文件系统向上层应用提供了用户接口，对于系统中的每一个 CPU 而言，其 cpufreq 的 sysfs 用户接口位于 /sys/devices/system/cpu/cpuX/cpufreq/ 目录下，其中 X 代表 processor id ，与 /proc/cpuinfo 中的信息相对应。以cpu0 为例，用户一般会在该目录下观察到以下文件：
$ ls -F /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ affected_cpus cpuinfo_cur_freq cpuinfo_max_freq
cpuinfo_min_freq ondemand/ scaling_available_frequencies scaling_available_governors scaling_cur_freq scaling_driver scaling_governor scaling_max_freq scaling_min_freq stats/
这其中的所有可读文件都可以使用 cat 命令进行读操作，另外所有可写文件都可以使用 echo 命令进行写操作。其中cpuinfo_max_freq 和 cpuinfo_min_freq 分别给出了CPU 硬件所支持的最高运行频率及最低运行频率， cpuinfo_cur_freq 则会从 CPU 硬件寄存器中读取 CPU 当前所处的运行频率。虽然 CPU 硬件支持多种不同的运行频率，但是在有些场合下用户可以只选择使用其中的一个子集，这种控制是通过scaling_max_freq 和 scaling_min_freq 进行的。Governor在选择合适的运行频率时只会在 scaling_max_freq 和scaling_min_freq 所确定的频率范围内进行选择，这也就是scaling_available_frequencies 所显示的内容。与cpuinfo_cur_freq 不同， scaling_cur_freq 返回的是cpufreq 模块缓存的 CPU 当前运行频率，而不会对 CPU 硬件寄存器进行检查。 scaling_available_governors 会告诉用户当前有哪些 governors 可供用户使用，而 scaling_driver 则会显示该 CPU 所使用的变频驱动程序。 Stats 目录下给出了对 CPU 各种运行频率的使用统计情况，例如 CPU 在各种频率下的运行时间以及在各种频率之间的变频次数。 Ondemand 目录则与 ondemand governor 相关，在后文会进行相应的介绍。
通过以上的介绍，大家对如何使用 cpufreq 通过 sysfs 提供的用户接口已经有了大致的了解，但是对于绝大部分用户而言，逐一操作这些文件既费力又耗时。因此 Dominik 等人开发了cpufrequtils 工具包[2]，为用户提供了更加简便的对内核cpufreq 子系统的操作接口。通过 cpufreq-info 的输出，读者可以很清楚的看到刚刚在上面介绍过的/sys/devices/system/cpu/cpuX/cpufreq/ 目录下各个文件的内容。
$ cpufreq-info cpufrequtils 002: cpufreq-info (C) Dominik Brodowski
2004-2006 Report errors and bugs to linux@brodo.de”>linux@brodo.de, please. analyzing CPU 0: driver: acpi-cpufreq CPUs which need to switch frequency at the same time:
0 1 hardware limits: 1000 MHz – 1.67 GHz available frequency steps: 1.67 GHz, 1.33 GHz, 1000
MHz available cpufreq governors: userspace, conservative,
ondemand, powersave, performance current policy: frequency should be within 1000 MHz
and 1.67 GHz. The governor “ondemand” may decide which
speed to use within this range. current CPU frequency is 1000 MHz. analyzing CPU 1: driver: acpi-cpufreq CPUs which need to switch frequency at the same time:
0 1 hardware limits: 1000 MHz – 1.67 GHz available frequency steps: 1.67 GHz, 1.33 GHz, 1000
MHz available cpufreq governors: userspace, conservative,
ondemand, powersave, performance current policy: frequency should be within 1000 MHz
and 1.67 GHz. The governor “ondemand” may decide which
speed to use within this range. current CPU frequency is 1000 MHz.
Ondemand governor 的由来及其实现刚刚我们在 cpufreq-info 的输出中可以看到 cpufreq 子系统一共提供了五种 governors 供用户选择使用，它们分别是 userspace，conservative，ondemand，powersave 和performance。在最新的内核中如果用户不进行额外设置的话，ondemand 会被作为默认的 governor 使用。为了理解是什么原因造成了这种现状，我们在这里带领读者回顾一下 cpufreq 子系统中的governor在内核中的开发历史。
Cpufreq 作为一个子系统最早被加入到 Linux 内核中时只配备了三个governors ，分别是performance、powersave 和userspace。当用户选择使用 performance governor 时，CPU会固定工作在其支持的最高运行频率上；当用户选择使用powersave governor 时，CPU会固定工作在其支持的最低运行频率上。因此这两种 governors 都属于静态 governor ，即在使用它们时 CPU 的运行频率不会根据系统运行时负载的变化动态作出调整。这两种 governors 对应的是两种极端的应用场景，使用 performance governor 体现的是对系统高性能的最大追求，而使用 powersave governor 则是对系统低功耗的最大追求。虽然这两种应用需求确实存在，但大多数用户在大部分时间里需要的是更加灵活的变频策略。最早的 cpufreq 子系统通过 userspace governor 为用户提供了这种灵活性。正如它的名字一样，使用 userspace governor 时，系统将变频策略的决策权交给了用户态应用程序，并提供了相应的接口供用户态应用程序调节 CPU 运行频率使用。通过使用 cpufrequtils 工具包中的 cpufreq-set 将 userspace 设置为 cpufreq 子系统所使用的 governor 后，我们可以看到与之前相比在 /sys/devices/system/cpu/cpuX/cpufreq/ 目录下多出了一个名为 scaling_setspeed 的文件，这正是 userspace governor 所提供的特殊用户接口。用户可以通过向该文件写入任何一个 scaling_available_frequencies 中所支持的运行频率，从而将 CPU 设置在该频率下运行。
# cpufreq-set -g userspace # cat cpuinfo_cur_freq 1000000 # cat scaling_available_frequencies 1667000 1333000 1000000 # echo 1333000 >scaling_setspeed # cat cpuinfo_cur_freq 1333000
刚刚提到在使用 userspace governor 时，系统将变频策略的决策权交给了用户态应用程序。该用户态应用程序一般是一个 daemon 程序，每隔一定的时间间隔收集一次系统信息并根据系统的负载情况使用 userspace governor 提供的 scaling_setspeed 接口动态调整 CPU 的运行频率。作为这个daemon 程序，当时在几个主要的 Linux 发行版中使用的一般是 powersaved 或者 cpuspeed。这两个 daemon 程序一般每隔几秒钟统计一次 CPU 在这个采样周期内的负载情况，并根据统计结果调整 CPU 的运行频率。这种 userspace governor 加用户态 daemon 程序的变频方法虽然为用户提供了一定的灵活性，但通过开源社区的广泛使用所得到的意见反馈逐渐暴露了这种方法的两个严重缺陷。第一个是性能方面的问题。例如powersaved 每隔五秒钟进行一次系统负载情况的采样分析的话，我们可以分析一下在下面给出的应用场景中的用户体验。假设 powersaved 的采样分析刚刚结束，而且由于在刚刚结束的采样周期内系统负载很低，CPU 被设置在最低频率上运行。这时用户如果打开 Firefox? 等对 CPU 运算能力要求相当高的程序的话，powersaved 要在下一个采样点――大约五秒钟之后才有机会观察到这种提高 CPU 运行频率的需求。也就是说，在Firefox 启动之初的五秒钟内 CPU 的计算能力并没有被充分发挥出来，这无疑会使用户体验大打折扣。第二个是系统负载情况的采样分析的准确性问题。将监控系统负载情况并对未来 CPU 的性能需求做出判断的任务交给一个用户态程序完成实际上并不合理，一方面是由于一个用户态程序很难完整的收集到所有需要的信息，因为这些信息大部分都保存在内核空间；另一方面一个用户态程序如果想要收集这些系统信息，必然需要进行用户态与内核态之间的数据交互，而频繁的用户态与内核态之间的数据交互又会给系统性能带来负面影响。
那么这两个问题有没有解决的方法呢？应该讲社区中的开发人员就第二个问题比较容易达成一致，既然在用户态对系统的负载情况进行采集和分析存在这样那样的问题，那么更加合理的做法就是应该将这部分工作交由内核负责。但是第一个问题呢？第一个问题最直观的解决方案就是降低对系统负载进行采样分析的时间间隔，这样 powersaved 就能尽早的对系统负载的变化做出及时的响应。然而这种简单的降低采样分析的时间间隔的方案同样存在着两方面的问题，一方面这意味着更加频繁的用户态与内核态之间的数据交互，因此必然也就意味着对系统性能带来更大的负面影响；另一方面的主要原因在于当时各个 CPU 生产厂家的变频技术在硬件上仍不完善，具体体现就是在对 CPU 进行变频设置时所需的操作时间过长，例如 Intel 早期的 Speedstep 技术在对 CPU 进行变频设置时需要耗时 250 微秒，在此过程中 CPU 无法正常执行指令。读者如果简单的计算一下不难发现，即使对于一个主频为 1GHz 的 CPU 而言， 250 微秒也意味着 250,000 个时钟周期，
[1][2][3]
我想一个人旅行，可以不带相机，也不要带上手机，
