“惊群”,看看nginx是怎么解决它的 .

http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7204260#

在说nginx前,先来看看什么是“惊群”?简单说来,多线程/多进程(linux下线程进程也没多大区别)等待同一个socket事件,当这个事件发生时,这些线程/进程被同时唤醒,就是惊群。可以想见,效率很低下,许多进程被内核重新调度唤醒,同时去响应这一个事件,当然只有一个进程能处理事件成功,其他的进程在处理该事件失败后重新休眠(也有其他选择)。这种性能浪费现象就是惊群。

惊群通常发生在server 上,当父进程绑定一个端口监听socket,然后fork出多个子进程,子进程们开始循环处理(比如accept)这个socket。每当用户发起一个TCP连接时,多个子进程同时被唤醒,然后其中一个子进程accept新连接成功,余者皆失败,重新休眠。

那么,我们不能只用一个进程去accept新连接么?然后通过消息队列等同步方式使其他子进程处理这些新建的连接,这样惊群不就避免了?没错,惊群是避免了,但是效率低下,因为这个进程只能用来accept连接。对多核机器来说,仅有一个进程去accept,这也是程序员在自己创造accept瓶颈。所以,我仍然坚持需要多进程处理accept事件。

其实,在linux2.6内核上,accept系统调用已经不存在惊群了(至少我在2.6.18内核版本上已经不存在)。大家可以写个简单的程序试下,在父进程中bind,listen,然后fork出子进程,所有的子进程都accept这个监听句柄。这样,当新连接过来时,大家会发现,仅有一个子进程返回新建的连接,其他子进程继续休眠在accept调用上,没有被唤醒。

但是很不幸,通常我们的程序没那么简单,不会愿意阻塞在accept调用上,我们还有许多其他网络读写事件要处理,linux下我们爱用epoll解决非阻塞socket。所以,即使accept调用没有惊群了,我们也还得处理惊群这事,因为epoll有这问题。上面说的测试程序,如果我们在子进程内不是阻塞调用accept,而是用epoll_wait,就会发现,新连接过来时,多个子进程都会在epoll_wait后被唤醒!

nginx就是这样,master进程监听端口号(例如80),所有的nginx worker进程开始用epoll_wait来处理新事件(linux下),如果不加任何保护,一个新连接来临时,会有多个worker进程在epoll_wait后被唤醒,然后发现自己accept失败。现在,我们可以看看nginx是怎么处理这个惊群问题了。

nginx的每个worker进程在函数ngx_process_events_and_timers中处理事件,(void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);封装了不同的事件处理机制,在linux上默认就封装了epoll_wait调用。我们来看看ngx_process_events_and_timers为解决惊群做了什么:

[cpp] view plaincopyprint?

    voidngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t*cycle){。。。。。。//ngx_use_accept_mutex表示是否需要通过对accept加锁来解决惊群问题。当nginxworker进程数>1时且配置文件中打开accept_mutex时,这个标志置为1if(ngx_use_accept_mutex){//ngx_accept_disabled表示此时满负荷,没必要再处理新连接了,我们在nginx.conf曾经配置了每一个nginxworker进程能够处理的最大连接数,当达到最大数的7/8时,ngx_accept_disabled为正,说明本nginxworker进程非常繁忙,将不再去处理新连接,这也是个简单的负载均衡if(ngx_accept_disabled>0){ngx_accept_disabled–;}else{//获得accept锁,多个worker仅有一个可以得到这把锁。获得锁不是阻塞过程,都是立刻返回,获取成功的话ngx_accept_mutex_held被置为1。拿到锁,意味着监听句柄被放到本进程的epoll中了,如果没有拿到锁,则监听句柄会被从epoll中取出。if(ngx_trylock_accept_mutex(cycle)==NGX_ERROR){return;}//拿到锁的话,置flag为NGX_POST_EVENTS,这意味着ngx_process_events函数中,任何事件都将延后处理,会把accept事件都放到ngx_posted_accept_events链表中,epollin|epollout事件都放到ngx_posted_events链表中if(ngx_accept_mutex_held){flags|=NGX_POST_EVENTS;}else{//拿不到锁,也就不会处理监听的句柄,这个timer实际是传给epoll_wait的超时时间,修改为最大ngx_accept_mutex_delay意味着epoll_wait更短的超时返回,以免新连接长时间没有得到处理if(timer==NGX_TIMER_INFINITE||timer>ngx_accept_mutex_delay){timer=ngx_accept_mutex_delay;}}}}。。。。。。//linux下,调用ngx_epoll_process_events函数开始处理(void)ngx_process_events(cycle,timer,flags);。。。。。。//如果ngx_posted_accept_events链表有数据,就开始accept建立新连接if(ngx_posted_accept_events){ngx_event_process_posted(cycle,&ngx_posted_accept_events);}//释放锁后再处理下面的EPOLLINEPOLLOUT请求 if(ngx_accept_mutex_held){ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);}if(delta){ngx_event_expire_timers();}ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT,cycle->log,0,"postedevents%p",ngx_posted_events);//然后再处理正常的数据读写请求。因为这些请求耗时久,所以在ngx_process_events里NGX_POST_EVENTS标志将事件都放入ngx_posted_events链表中,延迟到锁释放了再处理。if(ngx_posted_events){if(ngx_threaded){ngx_wakeup_worker_thread(cycle);}else{ngx_event_process_posted(cycle,&ngx_posted_events);}}}

从上面的注释可以看到,无论有多少个nginx worker进程,同一时刻只能有一个worker进程在自己的epoll中加入监听的句柄。这个处理accept的nginx worker进程置flag为NGX_POST_EVENTS,这样它在接下来的ngx_process_events函数(在linux中就是ngx_epoll_process_events函数)中不会立刻处理事件,延后,先处理完所有的accept事件后,释放锁,然后再处理正常的读写socket事件。我们来看下ngx_epoll_process_events是怎么做的:

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    staticngx_int_tngx_epoll_process_events(ngx_cycle_t*cycle,ngx_msec_ttimer,ngx_uint_tflags){。。。。。。events=epoll_wait(ep,event_list,(int)nevents,timer);。。。。。。ngx_mutex_lock(ngx_posted_events_mutex);for(i=0;i<events;i++){c=event_list[i].data.ptr;。。。。。。rev=c->read;if((revents&EPOLLIN)&&rev->active){。。。。。。//有NGX_POST_EVENTS标志的话,就把accept事件放到ngx_posted_accept_events队列中,把正常的事件放到ngx_posted_events队列中延迟处理if(flags&NGX_POST_EVENTS){queue=(ngx_event_t**)(rev->accept?&ngx_posted_accept_events:&ngx_posted_events);ngx_locked_post_event(rev,queue);}else{rev->handler(rev);}}wev=c->write;if((revents&EPOLLOUT)&&wev->active){。。。。。。//同理,有NGX_POST_EVENTS标志的话,写事件延迟处理,放到ngx_posted_events队列中if(flags&NGX_POST_EVENTS){ngx_locked_post_event(wev,&ngx_posted_events);}else{wev->handler(wev);}}}ngx_mutex_unlock(ngx_posted_events_mutex);returnNGX_OK;}

看看ngx_use_accept_mutex在何种情况下会被打开:

[cpp] view plaincopyprint?

    if(ccf->master&&ccf->worker_processes>1&&ecf->accept_mutex){ngx_use_accept_mutex=1;ngx_accept_mutex_held=0;ngx_accept_mutex_delay=ecf->accept_mutex_delay;}else{ngx_use_accept_mutex=0;}

当nginx worker数量大于1时,也就是多个进程可能accept同一个监听的句柄,这时如果配置文件中accept_mutex开关打开了,就将ngx_use_accept_mutex置为1。

再看看有些负载均衡作用的ngx_accept_disabled是怎么维护的,在ngx_event_accept函数中:

[cpp] view plaincopyprint?

    ngx_accept_disabled=ngx_cycle->connection_n/8-ngx_cycle->free_connection_n;

表明,当已使用的连接数占到在nginx.conf里配置的worker_connections总数的7/8以上时,ngx_accept_disabled为正,这时本worker将ngx_accept_disabled减1,而且本次不再处理新连接。

最后,我们看下ngx_trylock_accept_mutex函数是怎么玩的:

[cpp] view plaincopyprint?

    ngx_int_tngx_trylock_accept_mutex(ngx_cycle_t*cycle){//ngx_shmtx_trylock是非阻塞取锁的,返回1表示成功,0表示没取到锁if(ngx_shmtx_trylock(&ngx_accept_mutex)){//ngx_enable_accept_events会把监听的句柄都塞入到本worker进程的epoll中if(ngx_enable_accept_events(cycle)==NGX_ERROR){ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);returnNGX_ERROR;}//ngx_accept_mutex_held置为1,表示拿到锁了,返回 ngx_accept_events=0;ngx_accept_mutex_held=1;returnNGX_OK;}//处理没有拿到锁的逻辑,ngx_disable_accept_events会把监听句柄从epoll中取出if(ngx_accept_mutex_held){if(ngx_disable_accept_events(cycle)==NGX_ERROR){returnNGX_ERROR;}ngx_accept_mutex_held=0;}returnNGX_OK;}

OK,关于锁的细节是如何实现的,这篇限于篇幅就不说了,下篇帖子再来讲。现在大家清楚nginx是怎么处理惊群了吧?简单了说,就是同一时刻只允许一个nginx worker在自己的epoll中处理监听句柄。它的负载均衡也很简单,当达到最大connection的7/8时,本worker不会去试图拿accept锁,也不会去处理新连接,这样其他nginx worker进程就更有机会去处理监听句柄,建立新连接了。而且,由于timeout的设定,使得没有拿到锁的worker进程,去拿锁的频繁更高。

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http://blog.csdn.net/column/details/nginx-module-develop.html

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