使用pdb和profile更好友的调试python程序性能

往常咱们测试程序，尤其是单个脚本及函数的性能，更多的是使用time.time() 来计算。 其实完全可以不要这样。 python语言有个Cprofile 库，是来分析所有过程的时间消耗的。

import timet = 0def a():    time.sleep(1)def b():    time.sleep(2)def c():    time.sleep(3)for i in range(100):    t += ia()b()c()

下面可以很清晰的看到，各个步骤的及函数的消耗时间。

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 1 0.000 0.000 6.006 6.006 <string>:1(<module>) 1 0.000 0.000 6.006 6.006 c.py:1(<module>) 1 0.000 0.000 1.000 1.000 c.py:3(a) 1 0.000 0.000 2.002 2.002 c.py:6(b) 1 0.000 0.000 3.003 3.003 c.py:9(c) 1 0.000 0.000 6.006 6.006 {execfile} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method ‘disable’ of ‘_lsprof.Profiler’ objects} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {range} 3 6.005 2.002 6.005 2.002 {time.sleep}

还有一个是pdb，这个是用来一步步的调试程序用的，可以理解为IDE上面的逐步断点 。

python pdb调试python -m pdb myscript.py #注意这会重启myscript.py，这样启动的话，代码每一行都是一个节点也可以在程序中这么设置断点：import pdb; pdb.set_trace()支持的命令：    p 打印变量    n next    step 细点运行    c continue    l list    a args 打印当前函数的参数    condition bpnumber [condition]    clear/disable/enable 清除/禁用/使能断点    q quit>断点设置     (Pdb)b  10 #断点设置在本py的第10行   或(Pdb)b  ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行   删除断点（Pdb）b #查看断点编号            (Pdb)cl 2 #删除第2个断点>运行    (Pdb)n #单步运行    (Pdb)s #细点运行 也就是会下到，方法    (Pdb)c #跳到下个断点>查看    (Pdb)p param #查看当前 变量值    (Pdb)l #查看运行到某处代码    (Pdb)a #查看全部栈内变量