其实我们前边已经使用了很多模块，如第一节的urllib，那本节将为你介绍import urllib背后的秘密。
对于异常处理，我们已经在其它语言如C++、java中有所体会，那python中又是如何进行异常处理的呢？
稍后，你就会知道答案。本节共分为以下几个部分。
1. 认识模块
2. 模块的引入
3. 定义模块
4. 常用模块介绍
5. 异常处理
6. 写在最后
7. 参考文献
下面我们先来了解下模块。
1. 认识模块
模块其实就是一些函数和类的集合文件，它能实现一些相应的功能，当我们需要使用这些功能的时候，直接把相应的模块导入到我们的程序中，我们就可以使用了。这类似于C语言中的include头文件。在 Python中的模块是一个以.py结尾的 Python代码文件。
2. 模块的引入
在C语言或C++语言中，我们使用include来引入相应的库，那python如何引入模块呢？
Python引入模块与java中引入库有些类似，都使用import。
import 会完成以下三个操作：
l 创建新的名称空间（namespace），该名称空间中拥有输入模块中定义的所有对象；
l 执行模块中的代码；
l 创建该名称空间的变量名
import 语句可同时输入多个模块，如：
importos,sys,system
也可以写成：
import os
import sys
import system
有些模块的名称很长，我们可在输入时给它起个简单的别名，这样在使用模块中
的对象就方便很多，如
import ftplib asftp
有时我们可能只想使用模块中某个对象，又不想把整个模块输入，则可以用
from…import 语句输入特定对象。如：
from ftplibimport FTP
这样，我们就可直接使用 FTP()，而不用带前缀。
3. 定义模块
Python 脚本和模块都是一个以.py 结束的文件，那程序是如何判断一个.py 文件是作为脚本还是模块呢？关键是一个名为__name__的变量，如果它的值是__main__，则不能作为模块，只能作为脚本直接运行。所以在很多脚本的最后都有一段类似下面的语句，限制只能以脚本方式运行，不作为模块：
if __name__ ==‘__main__’:
main()
几个功能相近的模块我们可组成一个 Python 包，存放到一个目录结构中，通过输入包的路径来调用对象。要定义包，就要建一个与包名同名的目录，接着在该目录下创建__init__.py 文件。该文件是包的初始化文件，可以为空，也可定义一个代码。例如一个 WebDesign 包的目录如下：
/WebDesign
__init_.py
design.py
draw.py
…
我们可通过以下语句输入 design 模块：
importWebDesign.design
4. 常用模块介绍
l import string
字符操作相关函数库
l import time
时间操作相关函数库
l import json
处理json数据的函数库
l import os
与操作系统有关的函数库。
os.system(‘ls’) #用 os.system()可执行系统命令
l import sys
非常强大的一个模块，包括sys.argv、sys.platform等
l import re
与正则有关的模块
l import urllib
与网页操作有关的模块
l import copy
与复制有关的模块
具体每个模块的函数库是非常多而且复杂的，这里只是简单的介绍一下，不作更多的深入探索，有兴趣的可以自己找资料研究一下。
5. 异常处理
与C++、java语言的异常处理机制类似，python也是使用try和catch来进行异常处理。
Try有两种用法，一种是：
try:
block
except [exception,[data…]]:
block
else:
block
该种异常处理语法的规则是：
a) 执行 try 下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个 except 语句。
b) 如果第一个 except 中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该 except中的语句。
c) 如果引发的异常不匹配第一个 except，则会搜索第二个 except，允许编写的 except 数量没有限制。
d) 如果所有的 except 都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。
e) 如果没有发生异常，则执行 else 块代码。
另一种用法是：
try:
block
finally:
block
该种异常处理语法的规则是：
a) 执行 try 下的代码
b) 如果发生异常，在该异常传递到下一级 try 时，执行 finally 中的代码
c) 如果没有发生异常，则执行 finally 中的代码
除了系统引发的异常外，我们还可用 raise 语句手工引发一个异常：
raise [exception[,data]]
6. 写在最后
Python中模块的概念有关类似C或C++中库的概念。在python编程中，我们已经熟悉了几个比较常用的模块，对于这些模块，我们可以根据需要去进行研究，以便在使用时能够得心应手。
对于异常处理，大家在其它语言也应该有所接触，而异常处理机制也是非常好理解的。多练习，就可以掌握。
7. 参考文献
Python之import机制：http://blog.sina.com.cn/s/blog_90bc5fc6010159e0.html
Python手记，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pJCxxWZ
