0. 前言
前些天被Python的多线程坑了一把，因此产生了写一个《Python天坑系列》博客的想法，说说我碰到的那些Python的坑。
而天坑这个词呢，一方面指Python的坑，另一方面也说明本系列文章也是个坑，对于会写什么内容、有多少篇、多久更新一次、什么时间更新我都无法确定，哈哈（看，之前已经3个月没有更新过了！）。
本篇是系列的第一篇，讲的内容是Python的bool类型。
1. 前提1.1 bool是int的子类
根据PEP285中Review部分第6条所述，bool类是从int类继承而来的，这样可以极大的简化实现（C代码中调用PyInt_Check()的地方仍将继续工作）。
1.2 Python2中True/False不是关键字，但Python3中是
我们可以导入keyword模块，来查看关键字：
# Python2 关键字>>> import keyword>>> keyword.kwlist>>> ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
而在Python3中，关键字中添加了True/False/None。
由于Python2中True/False不是关键字，因此我们可以对其进行任意的赋值：
>>> (1 == 1) == TrueTrue>>> True = "pythoner.com">>> (1 == 1) == True False
2. True + True = 2
由于bool是继承自int的子类，因此为了保证向下兼容性，在进行算术运算中，True/False会被当作int值来执行。
>>> True + True2>>> True - True0>>> True * True1>>> (True + True) > 1True>>> True + 56>>> 1 / FalseTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
3. While 1比While True快？
首先来看一个比较while 1和while True循环的脚本，两个函数中，除了1和True的区别之外，其他地方完全相同。
#! /usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import timeitdef while_one(): i = 0 while 1: i += 1 if i == 10000000: breakdef while_true(): i = 0 while True: i += 1 if i == 10000000: breakif __name__ == "__main__": w1 = timeit.timeit(while_one, "from __main__ import while_one", number=3) wt = timeit.timeit(while_true, "from __main__ import while_true", number=3) print "while one: %s\nwhile_true: %s" % (w1, wt)
执行结果：while one: 1.37000703812while_true: 2.07638716698
可以看出wihle 1的执行时间约为while True的2/3。
那么，这是为什么呢？
其实这就是前提中提到的关键字的问题。由于Python2中，True/False不是关键字，因此我们可以对其进行任意的赋值，这就导致程序在每次循环时都需要对True/False的值进行检查；而对于1，则被程序进行了优化，而后不会再进行检查。
我们可以通过dis模块来查看while_one和while_true的字节码，下面的程序是对刚才的程序进行了一定的简化后的版本。
#! /usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- import disdef while_one(): while 1: passdef while_true(): while True: passif __name__ == "__main__": print "while_one\n" dis.dis(while_one) print "while_true\n" dis.dis(while_true)
执行的结果是：
while_one 6 0 SETUP_LOOP 3 (to 6) 7 >> 3 JUMP_ABSOLUTE 3 >> 6 LOAD_CONST 0 (None) 9 RETURN_VALUE while_true 10 0 SETUP_LOOP 10 (to 13) >> 3 LOAD_GLOBAL 0 (True) 6 POP_JUMP_IF_FALSE 12 11 9 JUMP_ABSOLUTE 3 >> 12 POP_BLOCK >> 13 LOAD_CONST 0 (None) 16 RETURN_VALUE
可以看出，正如上面所讲到的，在while True的时候，字节码中多出了几行语句，正是这几行语句进行了True值的检查。
而在Python3中，由于True/False已经是关键字了，不允许进行重新赋值，因此，其执行结果与while 1不再有区别（好吧，我这没有Python3的环境，就不去验证了，网上有人验证过了）。但是由于Python2的使用十分广泛，因此大家不得不注意这个可能会降低性能的地方。
4. if x == True: 还是 if x:
在PEP285中，还提到了这两种写法的比较。PEP285中认为，==具有传递性，a==b, b==c会被化简为a==c。也就是说，如果选择前一种写法的话，6和7在if语句中都应该被认为是真值，那么就会造成6==True==7，被化简为6==7的问题，因此后一种写法才是正确的。
现在，让我们偏个题，假设x就是True，那么程序的执行效率又如何呢？
#! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-import timeitdef if_x_eq_true(): x = True if x == True: passdef if_x(): x = True if x: passif __name__ == "__main__": if1 = timeit.timeit(if_x_eq_true, "from __main__ import if_x_eq_true", number = 1000000) if2 = timeit.timeit(if_x, "from __main__ import if_x", number = 1000000) print "if_x_eq_true: %s\nif_x: %s" % (if1, if2)
执行结果是：if_x_eq_true: 0.212558031082if_x: 0.144327878952
让我们再来看看字节码（程序未作修改，dis的使用方式同上，因此不再给出程序）：
if_x_eq_true 8 0 LOAD_GLOBAL 0 (True) 3 STORE_FAST 0 (x) 9 6 LOAD_FAST 0 (x) 9 LOAD_GLOBAL 0 (True) 12 COMPARE_OP 2 (==) 15 POP_JUMP_IF_FALSE 21 10 18 JUMP_FORWARD 0 (to 21) >> 21 LOAD_CONST 0 (None) 24 RETURN_VALUE if_x 13 0 LOAD_GLOBAL 0 (True) 3 STORE_FAST 0 (x) 14 6 LOAD_FAST 0 (x) 9 POP_JUMP_IF_FALSE 15 15 12 JUMP_FORWARD 0 (to 15) >> 15 LOAD_CONST 0 (None) 18 RETURN_VALUE
可以清晰的看到第9行比第14行，多出了检查True值和进行比较的操作。
也就是说，不论从遵循PEP的规范，还是执行效率，或者程序的简洁性来说，我们都应该使用if x:，而不是if x == True:来进行比较。同理，那些if x is not None:之类的语句也应当被简化为if x:（如果要比较的是非值，而不必须是None的话）。
5. References
http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0285/http://stackoverflow.com/questions/3815359/while-1-vs-for-whiletrue-why-is-there-a-difference
