Python有个非常好的概念叫做属性(property), 它让面向对象编程变得更加简单. 想详细说Python的属性之前，我们先看看为什么它是那么重要。
一个简单的例子假设有一天你需要一个类来存储摄氏度. 它还将实现一个方法将摄氏度转换为华氏度。这样做的方法之一是这样的。
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32像我们期望的那样，我们可以改变类的属性和操作温度。
>>> # create new object>>> man = Celsius()>>> # set temperature>>> man.temperature = 37>>> # get temperature>>> man.temperature37>>> # get degrees Fahrenheit>>> man.to_fahrenheit()98.60000000000001额外的小数位是因为Python内部的浮点数算法问题 (在Python解释器中尝试 1.1 + 2.2). 每次我们操作像temperature这样的属性，Python会去查找对象的 __dict__字典。就像下面这样
>>> man.__dict__{'temperature': 37}因此，man.temperature 在内部就变成 man.__dict__['temperature'].现在，我们继续假设我们的类在客户中流行，他们在他们的程序中使用我们的类。他们在将我们的类应用于各种各样的场景。直到有一天，一个用户反馈给我们，不应该接收小于-273的摄氏度（-273.15是绝对零度）。他希望我们对这个值进行约束，为了满足用户的需求，我们将我们的类升级到1.01版本。
使用 Getters 和 Setters
一个显而易见的方法是我们隐藏temperature属性，将它私有化。而使用getter和setter接口来操作它，像下面这样。
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.set_temperature(temperature) def to_fahrenheit(self): return (self.get_temperature() * 1.8) + 32 # new update def get_temperature(self): return self._temperature def set_temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("Temperature below -273 is not possible") self._temperature = value我们可以看到方法get_temperature() 和set_temperature() 的定义。 此外， temperature被替换成了_temperature. 在Python中，下划线在属性开头表示私有属性。
>>> c = Celsius(-277)Traceback (most recent call last):...ValueError: Temperature below -273 is not possible>>> c = Celsius(37)>>> c.get_temperature()37>>> c.set_temperature(10)>>> c.set_temperature(-300)Traceback (most recent call last):...ValueError: Temperature below -273 is not possible这次升级成功的增加了一个新的约束，我们不在接受小于273的值
但是，Python本身是不支持私有属性的，添加下划线的做法只是一种约定。语言本身不提供任何约束。
>>> c._temperature = -300>>> c.get_temperature()-300但是这不是重点。最大的问题是，对于上次的更新，我们的客户需要将他们的代码从obj.temperature改为obj.get_temperature()和 obj.temperature = val 改为obj.set_temperature(val). 这样也许会对他们造成成千上万行代码的修改量。总之，我们的更新不是向后兼容的。这需要property来帮忙。
Property的威力
pythonic的方法来处理这个问题是使用property.下面是具体的做法。
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 def get_temperature(self): print("Getting value") return self._temperature def set_temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("Temperature below -273 is not possible") print("Setting value") self._temperature = value temperature = property(get_temperature,set_temperature)我们向get_temperature()和get_temperature()各添加了一个print()函数，来观察他们的执行情况。最后一行，我们创建一个property对象temperature.
简而言之, property 连接get_temperature和set_temperature来负责成员属性访问(temperature). 任何代码想要取得temperature的值的时候，都会自动的调用get_temperature()代替__dict__字典_中查找。
同样的，任何代码想给temperature赋值的时候都会自动调用set_temperature().这个Python中一个非常cool的特性。让我们看看它的实际应用。
>>> c = Celsius()Setting value我们可以看到当我们创建一个对象的时候set_temperature()被调用.你能猜到这事为什么吗。原因是创建一个对象的时候，会调用初始化方法__init__()(最先调用的方法是__new__()). __init__()中有一行
self.temperature = temperature. 这个语句会自动调用set_temperature().
>>> c.temperatureGetting value0同样的，像c.temperature这样的会自动调用get_temperature(). 这就是property做的事情，我们来看更多的例子。
>>> c.temperature = 37Setting value>>> c.to_fahrenheit()Getting value98.60000000000001通过使用属性,我们可以看到,我们修改类和实现约束没有任何需要客户端代码的地方。因此我们的实现是向后兼容的,每个人都快乐。
最后注意,实际温度的值存储在私有变量_temperature中。属性temperature是一个为私有变量提供接口的property对象。
深入 Property
在Python中property()是一个内建函数，创建并返回一个property对象。函数的定义如下。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,doc是一个字符串(like a comment).从实现来看，这些参数都是可选的，所以可以向下面这样简单的创建一个property对象。
>>> property()<property object at 0x0000000003239B38>property有三个方法getter(), setter()和delete() 来指定fget, fset和fdel。这表示以下这行
temperature = property(get_temperature,set_temperature)可以被分解为
# make empty propertytemperature = property()# assign fgettemperature = temperature.getter(get_temperature)# assign fsettemperature = temperature.setter(set_temperature)这两块代码是等价的。熟悉Python装饰器的可以发现，上面这种结构可以用装饰器来实现。我们可以不定义get_temperature和set_temperature 他们是不必要的，而且污染了类的命名空间。因此，我们重用temperature这个名字，当我们定义getter和setter的时候。这是可以做到的。
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self._temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 @property def temperature(self): print("Getting value") return self._temperature @temperature.setter def temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("Temperature below -273 is not possible") print("Setting value") self._temperature = value上面的是实现property的简单而又被推荐的方法。在Python中寻找property的时候你很有可能遇到这种设计。
