Y分钟学会Python(译)

原文:Learn Python in Y Minutes

译者:youngsterxyf

Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期,是目前最流行的编程语言之一,因其语法的清晰简洁我爱上了Python,其代码基本上可以说是可执行的伪代码。

非常欢迎反馈!你可以通过推特@louiedinh或louiedinh AT gmail联系我。

备注:本文是专门针对Python 2.7的,但应该是适用于Python 2.x的。很快我也会为Python 3写这样的一篇文章!

# 单行注释以井字符开头""" 我们可以使用三个双引号(")或单引号(')    来编写多行注释"""############################################################ 1. 基本数据类型和操作符########################################################### 数字3 #=> 3# 你预想的数学运算1 + 1 #=> 28 - 1 #=> 710 * 2 #=> 2035 / 5 #=> 7# 除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数11 / 4 #=> 2# 还有浮点数和浮点数除法(译注:除数和被除数两者至少一个为浮点数,结果才会是浮点数)2.0     # 这是一个浮点数5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些# 使用括号来强制优先级(1 + 3) * 2 #=> 8# 布尔值也是基本类型数据TrueFalse# 使用not来求反not True #=> Falsenot False #=> True# 相等比较使用==1 == 1 #=> True2 == 1 #=> False# 不相等比较使用!=1 != 1 #=> False2 != 1 #=> True# 更多的比较方式1 < 10 #=> True1 > 10 #=> False2 <= 2 #=> True2 >= 2 #=> True# 比较操作可以串接!1 < 2 < 3 #=> True2 < 3 < 2 #=> False# 可以使用"或'创建字符串"This is a string."'This is also a string.'# 字符串也可以相加!"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"# 字符串可以看作是一个字符列表"This is a string"[0] #=> 'T'# None是一个对象None #=> None###################################################### 2. 变量与数据容器##################################################### 打印输出非常简单print "I'm Python. Nice to meet you!"# 赋值之前不需要声明变量some_var = 5    # 约定使用 小写_字母_和_下划线 的命名方式some_var #=> 5# 访问之前未赋值的变量会产生一个异常try:    some_other_varexcept NameError:    print "Raises a name error"# 赋值时可以使用条件表达式some_var = a if a > b else b# 如果a大于b,则将a赋给some_var,# 否则将b赋给some_var# 列表用于存储数据序列li = []# 你可以一个预先填充的列表开始other_li = [4, 5, 6]# 使用append将数据添加到列表的末尾li.append(1)    #li现在为[1]li.append(2)    #li现在为[1, 2]li.append(4)    #li现在为[1, 2, 4]li.append(3)    #li现在为[1, 2, 4, 3]# 使用pop从列表末尾删除数据li.pop()    #=> 3,li现在为[1, 2, 4]# 把刚刚删除的数据存回来li.append(3)    # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3]# 像访问数组一样访问列表li[0] #=> 1# 看看最后一个元素li[-1] #=> 3# 越界访问会产生一个IndexErrortry:    li[4] # 抛出一个IndexError异常except IndexError:    print "Raises an IndexError"# 可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据# 以数学角度来说,这是一个闭合/开放区间li[1:3] #=> [2, 4]# 省略结束位置li[2:] #=> [4, 3]# 省略开始位置li[:3] #=> [1, 2, 4]# 使用del从列表中删除任意元素del li[2] #li现在为[1, 2, 3]# 列表可以相加li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意:li和other_li并未改变# 以extend来连结列表li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6]# 以in来检测列表中是否存在某元素1 in li #=> True# 以len函数来检测列表长度len(li) #=> 6# 元组类似列表,但不可变tup  = (1, 2, 3)tup[0] #=> 1try:    tup[0] = 3 # 抛出一个TypeError异常except TypeError:    print "Tuples cannot be mutated."# 可以在元组上使用和列表一样的操作len(tup) #=> 3tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)tup[:2] #=> (1, 2)2 in tup #=> True# 可以将元组解包到变量a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1,b等于2,c等于3# 如果你省略括号,默认也会创建元组d, e, f = 4, 5, 6# 看看两个变量互换值有多简单e, d = d, e     #现在d为5,e为4# 字典存储映射关系empty_dict = {}# 这是一个预先填充的字典filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}# 以[]语法查找值filled_dict['one'] #=> 1# 以列表形式获取所有的键filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]# 注意 - 字典键的顺序是不确定的# 你的结果也许和上面的输出结果并不一致# 以in来检测字典中是否存在某个键"one" in filled_dict #=> True1 in filled_dict #=> False# 试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常filled_dict['four'] #=> 抛出KeyError异常# 使用get方法来避免KeyErrorfilled_dict.get("one") #=> 1filled_dict.get("four") #=> None# get方法支持一个默认参数,不存在某个键时返回该默认参数值filled_dict.get("one", 4) #=> 1filled_dict.get("four", 4) #=> 4# setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"]设置为5filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"]仍为5# 集合empty_set = set()# 以几个值初始化一个集合filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5])# 以&执行集合交运算other_set = set([3, 4, 5, 6])filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5])# 以|执行集合并运算filled_set | other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 以-执行集合差运算set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4])# 以in来检测集合中是否存在某个值2 in filled_set #=> True10 in filled_set #=> False###################################################### 3. 控制流程##################################################### 创建个变量some_var = 5# 以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。# 打印 "some_var is smaller than 10"if some_var > 10:    print "some_var is totally bigger than 10."elif some_var < 10:    print "some_var is smaller than 10."else:    print "some_var is indeed 10.""""For循环在列表上迭代输出:    dog is a mammal    cat is a mammal    mouse is a mammal"""for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:    # 可以使用%来插补格式化字符串    print "%s is a mammal" % animal"""while循环直到未满足某个条件。输出:    0    1    2    3"""x = 0while x < 4:    print x    x += 1    # x = x + 1的一种简写# 使用try/except块来处理异常# 对Python 2.6及以上版本有效try:    # 使用raise来抛出一个错误    raise IndexError("This is an index error")except IndexError as e:    pass    # pass就是什么都不干。通常这里用来做一些恢复工作# 对于Python 2.7及以下版本有效try:    raise IndexError("This is an index error")except IndexError, e:   # 没有"as",以逗号替代    pass###################################################### 4. 函数##################################################### 使用def来创建新函数def add(x, y):    print "x is %s and y is %s" % (x, y)    return x + y    # 以一个return语句来返回值# 以参数调用函数add(5, 6) #=> 11 并输出 "x is 5 and y is 6"# 另一种调用函数的方式是关键字参数add(x=5, y=6)   # 关键字参数可以任意顺序输入# 可定义接受可变数量的位置参数的函数def varargs(*args):    return argsvarargs(1, 2, 3) #=> (1, 2, 3)# 也可以定义接受可变数量关键字参数的函数def keyword_args(**kwargs):    return kwargs# 调用一下该函数看看会发生什么keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foo", "loch": "ness"}# 也可以一次性接受两种参数def all_the_args(*args, **kwargs):    print args    print kwargs"""all_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出:    [1, 2]    {"a": 3, "b": 4}"""# 在调用一个函数时也可以使用*和**args = (1, 2, 3, 4)kwargs = {"a": 3, "b": 4}foo(*args)  #等价于foo(1, 2, 3, 4)foo(**kwargs)   # 等价于foo(a=3, b=4)foo(*args, **kwargs)    # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)# Python的函数是一等函数def create_adder(x):    def adder(y):        return x + y    return adderadd_10 = create_adder(10)add_10(3) #=> 13# 也有匿名函数(lamda x: x > 2)(3) #=> True# 有一些内置的高阶函数map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13]filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7]# 可以使用列表推导来实现映射和过滤[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13][x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7]###################################################### 5. 类##################################################### 创建一个子类继承自object来得到一个类class Human(object):    # 类属性。在该类的所有示例之间共享    species = "H. sapiens"    # 基本初始化构造方法    def __init__(self, name):        # 将参数赋值给实例的name属性        self.name = name    # 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数    def say(self, msg):        return "%s: %s" % (self.name, msg)    # 类方法由所有实例共享    # 以调用类为第一个参数进行调用    @classmethod    def get_species(cls):        return cls.species    # 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用    @staticmethod    def grunt():        return "*grunt*"# 实例化一个类i = Human(name="Ian")print i.say("hi")       # 输出"Ian: hi"j = Human("Joel")print j.say("hello")        # 输出"Joel: hello"# 调用类方法i.get_species() #=> "H. sapiens"# 修改共享属性Human.species = "H. neanderthalensis"i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"# 调用静态方法Human.grunt()   #=> "*grunt*"{% endhighlight %}

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