最近被 kafka 折腾了很久，还是资料太少了，在 python 里面连接 kafka 的库也总是有各种 bug 。连接 kafka 的库有两种类型，一种是直接连接 kafka 的，存储 offset 的事情要自己在客户端完成。还有一种是先连接 zookeeper 然后再通过 zookeeper 获取 kafka 的 brokers 信息， offset 存放在 zookeeper 上面，由 zookeeper 来协调。
我现在使用 samsa 这个 highlevel 库
Producer示例
from kazoo.client import KazooClientfrom samsa.cluster import Clusterzookeeper = KazooClient()zookeeper.start()cluster = Cluster(zookeeper)topic = cluster.topics['topicname']topic.publish('msg')
** Consumer示例 **
from kazoo.client import KazooClientfrom samsa.cluster import Clusterzookeeper = KazooClient()zookeeper.start()cluster = Cluster(zookeeper)topic = cluster.topics['topicname']consumer = topic.subscribe('groupname')for msg in consumer: print msg
Tip
consumer 必需在 producer 向 kafka 的 topic 里面提交数据后才能连接，否则会出错。
在 Kafka 中一个 consumer 需要指定 groupname ， groue 中保存着 offset 等信息，新开启一个 group 会从 offset 0 的位置重新开始获取日志。
kafka 的配置参数中有个 partition ，默认是 1 ，这个会对数据进行分区，如果多个 consumer 想连接同个 group 就必需要增加 partition , partition 只能大于 consumer 的数量，否则多出来的 consumer 将无法获取到数据。
原文地址：在python连接并使用kafka, 感谢原作者分享。 因为你的喜爱会挡也挡不住地流露出来。
