YouTube最近又升级了前端页面的代码，于是以前用来匹配视频源地址的正则失效了。
幸好YouTube还有一个用于embed视频的公共API（get_video_info），通过它同样可以解析出视频的源地址。既然是API嘛，肯定比直接拿正则去搞HTML要靠谱。
不过，这个API的格式居然既不是JSON也不是XML——所以我需要自己写一个parser去解析它。
所谓parsing，本质上是从一段plain text构造出一个相应的数据结构的过程（在这里是Python中的dictionary）。在写了一堆意味不明的临时变量之后，我意识到我完全可以避开这些冗余的赋值，借助list comprehension和匿名函数来直接构造出整个dict。
最后，我发现我写出来的是这样的代码：
（https://github.com/soimort/you-get/blob/master/src/you_get/downloader/youtube.py）
def parse_video_info(raw_info): """Parser for YouTube's get_video_info data. Returns a dict, where 'url_encoded_fmt_stream_map' maps to a sorted list. """ # Percent-encoding reserved characters, used as separators. sepr = { '&': '%26', ',': '%2C', '=': '%3D', } # fmt_level = {'itag': level, ...} # itag of a higher quality maps to a lower level number. # The highest quality has level number 0. fmt_level = dict( zip( [str(codec['itag']) for codec in youtube_codecs], range(len(youtube_codecs)))) # {key1: value1, key2: value2, ..., # 'url_encoded_fmt_stream_map': [{'itag': '38', ...}, ...] # } return dict( [(lambda metadata: ['url_encoded_fmt_stream_map', ( lambda stream_map: sorted( [dict( [subitem.split(sepr['=']) for subitem in item.split(sepr['&'])]) for item in stream_map.split(sepr[','])], key = lambda stream: fmt_level[stream['itag']])) (metadata[1])] if metadata[0] == 'url_encoded_fmt_stream_map' else metadata) (item.split('=')) for item in raw_info.split('&')])
原文地址：如何在Python中滥用函数式编程（误）, 感谢原作者分享。 当你能爱的时候就不要放弃爱
