首先来看一个小程序，这个是计量所花费时间的程序，以下是以往的解决示例
from functools import wraps, partialfrom time import timedef timing(func=None, frequencies=1): if func is None: # print("+None") return partial(timing, frequencies=frequencies) # else: # print("-None") @wraps(func) def _wrapper(*args, **kwargs): start_time = time() for t in range(frequencies): result = func(*args, **kwargs) end_time = time() print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(end_time-start_time)) return result return _wrapper@timingdef run(): l = [] for i in range(5000000): l.extend([i]) return len(l)
运行如下：
In [4]: run()运行花费时间：2.383398s。Out[4]: 5000000
（喜欢刨根问底的可以去掉注释，并思考预计会有什么样的输出）。今天无意间看到了Python的上下文管理器（
Context Manager
），发现也非常不错，其实这跟
with
语句是息息相关的，竟然以前一直未在意。
from time import timedef run2(): l = [] for i in range(5000000): l.extend([i]) return len(l)class ElapsedTime(): def __enter__(self): self.start_time = time() return self def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback): self.end_time = time() print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(self.end_time - self.start_time))with ElapsedTime(): run2()
总结初略看了一点官方文档，上下文管理还是有点多内容的。Python发展到现在，其实不简单了。说简单，只是你自己不够与时俱进，掌握的都是老式三板斧而已。所以，知识需要不断更新，才能弥补自己的盲点，以上就是本文的全部内容，希望能大家的学习或者工作带来一定的帮助。一个今天胜过两个明天
