Python语言实现百度语音识别功能的实例

未来的一段时间，人工智能在市场上占有很重的位置，Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言，下面，就让我们来感受一下它的魅力吧！

百度给的样例程序，不论C还是Java版，都分为method1和method2两种，前者称为隐式（post的是json串，音频数据编码到json里），后者称为显式（post的就是音频数据）本文主要介绍了Python语言实现百度语音识别API的使用实例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家。

一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”，担心跟C语言的数组不一致，所以选择低效但保险的method1，

即先将音频数据base64编码，再加上采样率、通道数等信息汇集成dict，最后总体编码成json串

结果老是报：

3300输入参数不正确

先后试过urllib2和pycurl包，都是上面情况

不得已换用method2，成功（看来wave包对音频的存储并不是“字符串”）

#encoding=utf-8 import wave import urllib, urllib2, pycurl import base64 import json ## get access token by api key & secret key  def get_token():   apiKey = "xxxxxxxx"   secretKey = "xxxxxxxxx"   auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;   res = urllib2.urlopen(auth_url)   json_data = res.read()   return json.loads(json_data)['access_token']  def dump_res(buf):   print buf ## post audio to server def use_cloud(token):   fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb')   nf = fp.getnframes()   f_len = nf * 2   audio_data = fp.readframes(nf)    cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC   srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token   http_header = [     'Content-Type: audio/pcm; rate=8000',     'Content-Length: %d' % f_len   ]   c = pycurl.Curl()   c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn't support unicode   #c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1)   c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header)  #must be list, not dict   c.setopt(c.POST, 1)   c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30)   c.setopt(c.TIMEOUT, 30)   c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res)   c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data)   c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len)   c.perform() #pycurl.perform() has no return val  if __name__ == "__main__":   token = get_token()   use_cloud(token)

运行结果

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失败是什么?没有什么，只是更走近成功一步;