python图片转字符画代码 ：首先计算出图片颜色对应的灰度值；然后根据灰度值，从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符，代码为【args = parser.parse_args()】。
本教程操作环境：windows7系统、python3.9版，DELL G3电脑，该方法适用于所有品牌电脑。
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原理
1、计算出图片颜色对应的灰度值，计算公式如下
gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2、根据灰度值，从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符
代码
# !/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from PIL import Imageimport argparse#命令行输入参数处理parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('file') #输入文件parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #输出字符画宽parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #输出字符画高#获取参数args = parser.parse_args()IMG = args.fileWIDTH = args.widthHEIGHT = args.heightOUTPUT = args.output# 字符画使用的字符集ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\&;^`'. ")def get_char(r,g,b,alpha = 256): """将256灰度映射到70个字符上""" if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) # 计算灰度的公式 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length index=int(gray/unit) return ascii_char[index]if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 获取每个像素点对应的字符 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符画输出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)z
运行结果
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