赋值
值相同，内存地址相同–函数参数传递
浅拷贝
值相同，内存地址不同。
拷贝第一层内存地址的引用。第一层元素为可变元素。拷贝过的引用会跟着发生变化。否则不发生变化
import copya = [[], ‘hello’, ‘world’, {}]b = ac = copy.copy(a)a[[], ‘hello’, ‘world’, {}]b[[], ‘hello’, ‘world’, {}]c[[], ‘hello’, ‘world’, {}]a[0].append(‘hi’)a.append(‘小明’)a[[‘hi’], ‘hello’, ‘world’, {}, ‘小明’]b[[‘hi’], ‘hello’, ‘world’, {}, ‘小明’]c[[‘hi’], ‘hello’, ‘world’, {}]
浅拷贝只是拷贝第一层地址的引用
函数参数传递–引用class T: def __init__(self, passengers=[]): self.passengers = passengers def pick(self, v): self.passengers.append(v) def remove(self, v): self.passengers.remove(v) t1 = T()t1..pick(‘hi’)t2 = T()t1.passengerst2.passengers# [‘hi’]# [‘hi’]
出现问题的原因是：实例化对象时没有指定 passengers 实例会共享列表
问题根源：默认值在定义函数时计算（通常在加载模块时）__init__检查参数为None赋值一个列表。否则示例化时共享列表。
防御可变函数带来的影响
如果函数接受可变参数。应该谨慎考虑调用方法是否期望修改传入的参数。
例如：参数是一个字典，而且在处理的过程中需要修改它。那么，你要考虑！！！函数外部是否会收到影响
# passengers 避免受到影响class Test: def __init__(self, passengers=None): if passengers is None: self.passengers = [] else: # 深拷贝 self.passengers = list(passengers) def pick(self, v): self.passengers.append(v) def remove(self, v): self.passengers.remove(v) def test(passengers=None): if passengers is None: passengers = [] else: # 深拷贝 passengers = copy.deepcopy(passengers)
函数传递的方式
人们经常说：参数按值传递，但是这里是值得引用。这么说没有错，但是会引起误解。因为，在旧式语言中，最常用的参数传递方式有根据值传递（函数得到参数的副本）和按照引用传递（函数得到参数的指针）。Python中函数得到参数的副本（可以理解为浅拷贝），但是参数始终是引用。因此，参数是一个可变对象，那么对象可能被修改，但是对象的标识（内存地址）不变。此外，因为函数得到的参数是引用的副本。所以重新绑定对函数的外部没有影响。
简单理解
def func(x=[[], 1]): print(x) x.append(‘a’) print(x) x[0].append(‘b’) print(x)# func 参数时一个可变类型func()func()# 第一次调用x=[[‘b’], 1, ‘a’]# 此时在func(x=[[‘b’], 1, ‘a’]) 不在是 func(x=[[], 1])。有点类似 在函数外部定义的 x=[[], 1] 【文章原创作者：滨海网站设计 binhai.html 网络转载请说明出处】临行之前，面对太多的疑问和不解：为何是一个人？
