粗糙集类库,用于研究粗糙集属性约简或对数据集的预处理

总结研究生期间编写的约简方法来编写类库。适用于windows下的粗糙集研究,省去编写算法或数据集预处理的编码过程。包含了基于正域、香农熵、梁熵、组合熵四组的16个约简方法;包含了决策表预处理的

决策表的分割、属性调换、离散化、数值化、噪音化、输出等预处理方法。详见帮助文档和附图。

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粗糙集类库,用于研究粗糙集属性约简或对数据集的预处理

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