一、matplotlib介绍
matplotlib是python从matlab继承的绘图库，可以满足大部分的日常使用，是目前最流行的底层绘图库。
二、matplotlib的使用（一）导入模块【中文显示】
显示中文方面mac和windows根据自己电脑系统选一个即可
import matplotlib.pyplot as plt# 显示中文（mac）from matplotlib.font_manager import FontManagerfm = FontManager()mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)print(mat_fonts)plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']#显示中文（windows）from pylab import mpl#以黑体显示中文mpl.rcParams['font.sans-serif']=[SimHei]#解决保存图像是负号 显示为方块的问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 导入numpy 方便下面绘图展示import numpy as np
（二）画布与画板，简单绘图
和现实世界绘图一样，在matplotlib里绘图我们也需定义画布和画板，其中一个画布里可以存在多个画板。在绘图时首先要指明在哪个画板上绘图。
# 建立一张画布 其中包括2行三列六张画板fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=3,figsize=(20,8))# data x为测试数据 np.random.seed(100)data=np.random.randn(50)x=np.arange(50)# 在第一个子图上做折线图axes[0,0].plot(x,data,linestyle='-',color='b',marker='o')# 在第二个子图上做直方图axes[0,1].hist(data,bins=20,facecolor='c')# 在第三个子图上做垂直条形图同时加上折线axes[0,2].bar(x,data)axes[0,2].plot(x,data,linestyle='-.',color='r')# 在第四个子图上做水平条形图axes[1,0].barh(x,data)# 在第五个子图上做饼图 explode为突出显示的部分explode=[x*0 for x in range(50)]explode[40]=0.1axes[1,1].pie(data,explode=explode)# 在第六个子图上做散点图 explode为突出显示的部分axes[1,2].scatter(x,data,c='r',marker='o')plt.show()
（三）添加图片信息
import matplotlib.pyplot as plt# 显示中文【mac】from matplotlib.font_manager import FontManagerfm = FontManager()mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)print(mat_fonts)plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']#设置所需数据age = range(11, 31)jack = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]tom = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]# dpi为设置像素大小fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)# jack与tom11到30交友记录plt.plot(age, jack, 'r', label='jack', linestyle='-', linewidth=5, marker='o')plt.plot(age, tom, 'g', label='tom', linestyle='-.', linewidth=5, marker='*')# 设置x轴数据刻度plt.xticks(age)# 设置x轴数据标签plt.xlabel("age", fontsize=20)# 设置y轴数据标签plt.ylabel("numbers", fontsize=20)# 设置图表标题plt.title("friends made from 11 to 30", fontsize=20)# 设置网格线plt.grid()# 设置图例位置plt.legend(loc=0)# 添加水印plt.text(30, 2, "交友记录", fontsize=200, color='black', ha='right', va='bottom', alpha=0.1)# 添加数据标签plt.text(23, 6, 'max num', fontsize=20, color='b', verticalalignment='center')#将图保存到当前目录 命名为test.pngplt.savefig('test.png')plt.show()
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