本文实例为大家分享了C++实现批量图片拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下
/**函数功能：不同图片拼接 * 参数： * vector<string> pic_list : 图片名称列表 * int pic_cols_rows ： horizontal==true,pic_cols_rows为生成图片的行数 horizontal==false,pic_cols_rows为生成图片的列数 * bool horizontal ： true-先横向后纵向合成图片 false-先纵向后横向合成图片 * bool draw_rect : true-在图片边缘画矩形框 false-不在图片边缘画矩形框 * */void mergeDiffPic(vector<string> pic_list, int pic_cols_rows, string output_file, bool horizontal=true, bool draw_rect=false){ int pic_cols = 0; int pic_rows = 0; int max_cols=0; int max_rows=0; int size_cols=0; int size_rows=0; vector<int> tmp_cols; vector<int> tmp_rows; //获取图片数量 int pic_num = pic_list.size(); vector<Mat>input(pic_num); Mat merge; for(int i=0; i<pic_num; i++){ input[i] = imread(pic_list[i]); //draw_rect为true,画矩形 if(draw_rect){ Rect rect = Rect(0,0,input[i].cols,input[i].rows); rectangle(input[i],rect,Scalar(0, 0, 255)); } } //按水平方向合成 if (horizontal){ pic_cols = pic_cols_rows; pic_rows = pic_num/pic_cols; //生成的图片行数 if (pic_num%pic_cols != 0) pic_rows += 1; int i = 0; int j = 0; for (i=0;i<pic_rows;i++){ max_cols = 0; //保存每行图片的最大高度，方便后面确定图片的摆放位置 tmp_rows.push_back(size_rows); max_rows = 0; for (j=0;j<pic_cols;j++){ if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break; //保存每行图片的最大宽度，用于确定合成图的宽度 max_cols += input[i*pic_cols+j].cols; max_rows = (max_rows>input[i*pic_cols+j].rows?max_rows:input[i*pic_cols+j].rows); } //合成图的宽度和高度 size_cols = (max_cols>size_cols?max_cols:size_cols); size_rows += max_rows; if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break; } //创建size_cols×size_rows大小的空白图片，用于摆放小图 Size mergesize(size_cols,size_rows); merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3通道 merge = Scalar::all(0); vector<Mat>temp(pic_num); //摆放图片 for (i=0;i<pic_rows;i++){ int sum_cols = 0; for (j=0;j<pic_cols;j++){ if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break; //确定第（i*pic_cols+j）张图在merge上的位置 temp[i*pic_cols+j] = merge(Rect(sum_cols, tmp_rows[i], input[i*pic_cols+j].cols, input[i*pic_cols+j].rows)); //下一张图的起始位置（x坐标） sum_cols += input[i*pic_cols+j].cols; input[i*pic_cols+j].copyTo(temp[i*pic_cols+j]); } if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break; } }else{ pic_rows = pic_cols_rows; pic_cols = pic_num/pic_rows; if (pic_num%pic_rows != 0) pic_cols += 1; int i = 0; int j = 0; for (i=0;i<pic_cols;i++){ max_rows = 0; tmp_cols.push_back(size_cols); max_cols = 0; for (j=0;j<pic_rows;j++){ if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break; max_rows += input[i*pic_rows+j].rows; max_cols = (max_cols>input[i*pic_rows+j].cols?max_cols:input[i*pic_rows+j].cols); } size_rows = (max_rows>size_rows?max_rows:size_rows); size_cols += max_cols; if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break; } //std::cout<<size_cols<<std::endl; //std::cout<<size_rows<<std::endl; Size mergesize(size_cols,size_rows); vector<Mat>temp(pic_num); merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3通道 merge = Scalar::all(0); for (i=0;i<pic_cols;i++){ int sum_rows = 0; for (j=0;j<pic_rows;j++){ if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break; temp[i*pic_rows+j] = merge(Rect(tmp_cols[i], sum_rows, input[i*pic_rows+j].cols, input[i*pic_rows+j].rows)); sum_rows += input[i*pic_rows+j].rows; input[i*pic_rows+j].copyTo(temp[i*pic_rows+j]); } if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break; } } //显示图片 //imshow("merge", merge); //保存图片 imwrite(output_file.c_str(), merge); //waitKey(0); }
//调用#include<iostream>#include<string>#include<vector>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ vector<string> pic_list; pic_list.push_back("1.jpg"); pic_list.push_back("2.jpg"); pic_list.push_back("3.jpg"); mergeDiffPic(pic_list, 2, "merge1.jpg"); mergeDiffPic(pic_list, 1, "merge2.jpg",false); mergeDiffPic(pic_list, 3, "merge3.jpg",false,true); return 0;}
//编译g++ merge.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
merge1.jpg
merge2.jpg
merge3.jpg
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
海内存知已，天涯若比邻。
