本文翻自官方博客，略有添加：https://github.com/mesos/spark/wiki/Spark-Programming-Guide
Spark发指南
从高的面看，其实每一个Spark的用，都是一个Driver类，通运行用户定义的main函，在集群上行各种并发操作和算
Spark提供的最主要的抽象，是一个性分布式据集(RDD)，它是一种特殊集合，可以分布在集群的点上，以函式程操作集合的方式，行各种各样的并发操作。它可以由hdfs上的一个文件建而，或者是Driver程序中，从一个已经存在的集合而。用户可以据集存在存中，它被有效的重用，行并发操作。最后，分布式据集可以自动的从点失中恢复，再次行算。
Spark的第二个抽象，是并行算中使用的共享变量。默，Spark并发运行一个函，它是以多个的task，在不同的点上运行，它递每一个变量的一个拷贝，到每一个立task使用到的函中，因此些变量并非共享的。然而有候，我需要在任务中能够被共享的变量，或者在任务与动程序之间共享。Spark支持两种类型的共享变量：
广播变量： 可以在存的所有点中被，用于存变量（只）
累加器： 只能用做加法的变量，例如和求和
本指南通一些样例展示些特征。者最好是熟悉Scala，尤其是包的法。留意，Spark可以通Spark-Shell的解器行交互式运行。你可能会需要它。
接入Spark
了一个Spark的用，你需要Spark和它的依，加入到CLASSPATH中。最的方法，就是运行sbt/sbt assemblySpark和它的依，，打到一个Jar里面core/target/scala_2.9.1/spark-core-assembly-0.0.0.jar，然后它加入到你的CLASSPATH中。或者你可以spark发布到maven的本地存中，使用sbt/sbt publish。它在织org.spark-project下成一个spark-core.
另外，你会需要入一些Spark的类和式， 下面几行加入到你程序的部
import spark.SparkContext
import SparkContext._
志在山顶的人，不会贪念山腰的风景。
