1.先说Spring JdbcTemplate查询返回的Map
在使用Spring提供的JdbcTemplate类对数据库进行操作的时候，直接使用如下所示的系列重载方法需要特别注意返回的Map类型。
org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
publicMap<String,Object>queryForMap(Stringsql,Object[]args,int[]argTypes)throwsDataAccessException{returnqueryForObject(sql,args,argTypes,getColumnMapRowMapper());}publicList<Map<String,Object>>queryForList(Stringsql,Object[]args,int[]argTypes)throwsDataAccessException{returnquery(sql,args,argTypes,getColumnMapRowMapper());}
JdbcTemplate在处理查询结果包装成Map的时候使用了自己定义的Map，该Map继承自LinkedHashMap,且其key值的大小写不区分。
该Map是org.springframework.util.LinkedCaseInsensitiveMap，其内部用一个Map来维护key的映射关系：小写key-原始key,而LinkedCaseInsensitiveMap本身的映射关系仍然是：原始key-元素。这样在处理添加，删除，获取的时候就可以实现忽略key的大小写。
例如获取指定key映射的元素：
@OverridepublicVget(Objectkey){if(keyinstanceofString){returnsuper.get(this.caseInsensitiveKeys.get(convertKey((String)key)));}else{returnnull;}}
那么在实际开发中使用JdbcTemplate对象查询后获得Map，然后获取指定key(数据库字段名)的值时下面所示获取同样的结果。
System.out.println(“clientId=”+m.get(“clientId”)+”,clientid=”+m.get(“clientid”));
2.接下来说数据库对查询字段名的处理(字段名的大小写问题)
Postgresql：
由于Postgresql是大小写敏感，对数据库中的对象名称默认采用小写，查询字段名统一处理为小写，而SQL是不区分大小写。
如果要在Postgresql中使得查询字段名大小写敏感需要用双引号(“”)引住，数据库中的对象名同理。
如果要在Postgresql中使用字符串常量，则需要用单引号(”)引住。
！！Postgresql数据库使用需要格外注意命名。
MySQL：
Linux下：数据库名，表名，表的别名，变量名严格区分大小写（操作系统本身是区分大小写的）
列名和列的别名不区分大小写。
Windows下：不区分大小写，不过Mysql有个系统变量lower_case_table_names可以帮助在windows下配置[my.ini]使得表名数据库名区分大小写。
！！最好是约定一种较为合理能被开发人员和DBA接受的命名策略。
SQL Server：
SQLServer是否区大小写取决于其安装方式，可以通过设置来校对。
比如通过修改数据库来设置是否区分大小写：
–大小写不敏感（Case-Insensitivity）ALTERDATABASE[DatabaseName]COLLATEChinese_PRC_CI_AI–大小写敏感（Case-Sensitivity）ALTERDATABASE[DatabaseName]COLLATEChinese_PRC_CS_AI
这里两个问题放在一起，源于JdbcTemplate中使用的LinkedCaseInsensitiveMap，当然也是应该开发过程中犯的一些错，，如数据库设计时命名不规范，AS别名还不规范，
任何开发前期的考虑不周全，设计不严谨，开发的松懈，测试的不到位都是部署后发生灾难的根源。码农总是急于编码，真的是一场恶梦！
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离开之后，我想你不要忘记一件事：不要忘记想念我。
