关于java.util.concurrent您不知道的5件事,第2部分

并发 Collections 提供了线程安全、经过良好调优的数据结构,简化了并发编程。然而, 在一些情形下,开发人员需要更进一步,思考如何调节和/或限制线程执行。由于 java.util.concurrent 的总体目标是简化多线程编程,您可能希望该包包含同步实用程序,而 它确实包含。

本文是 第 1 部分 的延续,将介绍几个比核心语言原语(监视器)更高级的同步结构,但 它们还未包含在 Collection 类中。一旦您了解了这些锁和门的用途,使用它们将非常直观。

1. Semaphore

在一些企业系统中,开发人员经常需要限制未处理的特定资源请求(线程/操作)数量,事 实上,限制有时候能够提高系统的吞吐量,因为它们减少了对特定资源的争用。尽管完全可以 手动编写限制代码,但使用 Semaphore 类可以更轻松地完成此任务,它将帮您执行限制,如清 单 1 所示:

清单 1. 使用 Semaphore 执行限制

import java.util.*;import java.util.concurrent.*;public class SemApp{   public static void main(String[] args)   {     Runnable limitedCall = new Runnable() {       final Random rand = new Random();       final Semaphore available = new Semaphore(3);       int count = 0;       public void run()       {         int time = rand.nextInt(15);         int num = count++;         try         {           available.acquire();           System.out.println("Executing " +             "long-running action for " +             time + " seconds... #" + num);           Thread.sleep(time * 1000);           System.out.println("Done with #" +             num + "!");           available.release();         }         catch (InterruptedException intEx)         {           intEx.printStackTrace();         }       }     };     for (int i=0; i<10; i++)       new Thread(limitedCall).start();   }}

即使本例中的 10 个线程都在运行(您可以对运行 SemApp 的 Java 进程执行 jstack 来验 证),但只有 3 个线程是活跃的。在一个信号计数器释放之前,其他 7 个线程都处于空闲状 态。(实际上,Semaphore 类支持一次获取和释放多个 permit,但这不适用于本场景。)

2. CountDownLatch

如果 Semaphore 是允许一次进入一个(这可能会勾起一些流行夜总会的保安的记忆)线程 的并发性类,那么 CountDownLatch 就像是赛马场的起跑门栅。此类持有所有空闲线程,直到 满足特定条件,这时它将会一次释放所有这些线程。

清单 2. CountDownLatch:让我们去赛马吧!

import java.util.*;import java.util.concurrent.*;class Race{   private Random rand = new Random();   private int distance = rand.nextInt(250);   private CountDownLatch start;   private CountDownLatch finish;   private List horses = new ArrayList ();   public Race(String... names)   {     this.horses.addAll(Arrays.asList(names));   }   public void run()     throws InterruptedException   {     System.out.println("And the horses are stepping up to the  gate...");     final CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);     final CountDownLatch finish = new CountDownLatch(horses.size ());     final List places =       Collections.synchronizedList(new ArrayList ());     for (final String h : horses)     {       new Thread(new Runnable() {         public void run() {           try           {             System.out.println(h +               " stepping up to the gate...");             start.await();             int traveled = 0;             while (traveled < distance)             {               // In a 0-2 second period of time....               Thread.sleep(rand.nextInt(3) * 1000);               // ... a horse travels 0-14 lengths                traveled += rand.nextInt(15);               System.out.println(h +                 " advanced to " + traveled + "!");             }             finish.countDown();             System.out.println(h +               " crossed the finish!");             places.add(h);           }           catch (InterruptedException intEx)           {             System.out.println("ABORTING RACE!!!");             intEx.printStackTrace();           }         }       }).start();     }     System.out.println("And... they're off!");     start.countDown();     finish.await();     System.out.println("And we have our winners!");     System.out.println(places.get(0) + " took the gold...");     System.out.println(places.get(1) + " got the silver...");     System.out.println("and " + places.get(2) + " took home the  bronze.");   }}public class CDLApp{   public static void main(String[] args)     throws InterruptedException, java.io.IOException   {     System.out.println("Prepping...");     Race r = new Race(       "Beverly Takes a Bath",       "RockerHorse",       "Phineas",       "Ferb",       "Tin Cup",       "I'm Faster Than a Monkey",       "Glue FacTory Reject"        );     System.out.println("It's a race of " + r.getDistance() + "  lengths");     System.out.println("Press Enter to run the race....");     System.in.read();     r.run();   }}

注意,在 清单 2 中,CountDownLatch 有两个用途:首先,它同时释放所有线程,模拟马 赛的起点,但随后会设置一个门闩模拟马赛的终点。这样,“主” 线程就可以输出结果。为了 让马赛有更多的输出注释,可以在赛场的 “转弯处” 和 “半程” 点,比如赛马跨过跑道的 四分之一、二分之一和四分之三线时,添加 CountDownLatch。

3. ExecuTor

清单 1 和 清单 2 中的示例都存在一个重要的缺陷,它们要求您直接创建 Thread 对象。 这可以解决一些问题,因为在一些 JVM 中,创建 Thread 是一项重量型的操作,重用现有 Thread 比创建新线程要容易得多。而在另一些 JVM 中,情况正好相反:Thread 是轻量型的, 可以在需要时很容易地新建一个线程。当然,如果 Murphy 拥有自己的解决办法(他通常都会 拥有),那么您无论使用哪种方法对于您最终将部署的平台都是不对的。

JSR-166 专家组在一定程度上预测到了这一情形。Java 开发人员无需直接创建 Thread,他 们引入了 ExecuTor 接口,这是对创建新线程的一种抽象。如清单 3 所示,ExecuTor 使您不 必亲自对 Thread 对象执行 new 就能够创建新线程:

清单 3. ExecuTor

ExecuTor exec = getAnExecuTorFromSomeplace();exec.execute(new Runnable() { ... });

使用 ExecuTor 的主要缺陷与我们在所有工厂中遇到的一样:工厂必须来自某个位置。不幸 的是,与 CLR 不同,JVM 没有附带一个标准的 VM 级线程池。

ExecuTor 类实际上 充当着一个提供 ExecuTor 实现实例的共同位置,但它只有 new 方法 (例如用于创建新线程池);它没有预先创建实例。所以您可以自行决定是否希望在代码中创 建和使用 ExecuTor 实例。(或者在某些情况下,您将能够使用所选的容器/平台提供的实例。 )

ExecuTorService 随时可以使用

尽管不必担心 Thread 来自何处,但 ExecuTor 接口缺乏 Java 开发人员可能期望的某种功 能,比如结束一个用于生成结果的线程并以非阻塞方式等待结果可用。(这是桌面应用程序的 一个常见需求,用户将执行需要访问数据库的 UI 操作,然后如果该操作花费了很长时间,可 能希望在它完成之前取消它。)

对于此问题,JSR-166 专家创建了一个更加有用的抽象(ExecuTorService 接口),它将线 程启动工厂建模为一个可集中控制的服务。例如,无需每执行一项任务就调用一次 execute() ,ExecuTorService 可以接受一组任务并返回一个表示每项任务的未来结果的未来列表。

4. ScheduledExecuTorServices

尽管 ExecuTorService 接口非常有用,但某些任务仍需要以计划方式执行,比如以确定的 时间间隔或在特定时间执行给定的任务。这就是 ScheduledExecuTorService 的应用范围,它 扩展了 ExecuTorService。

如果您的目标是创建一个每隔 5 秒跳一次的 “心跳” 命令,使用 ScheduledExecuTorService 可以轻松实现,如清单 4 所示:

清单 4. ScheduledExecuTorService 模拟心跳

import java.util.concurrent.*;public class Ping{   public static void main(String[] args)   {     ScheduledExecuTorService ses =       ExecuTors.newScheduledThreadPool(1);     Runnable pinger = new Runnable() {       public void run() {         System.out.println("PING!");       }     };     ses.scheduleAtFixedRate(pinger, 5, 5, TimeUnit.SECONDS);   }}

这项功能怎么样?不用过于担心线程,不用过于担心用户希望取消心跳时会发生什么,也不 用明确地将线程标记为前台或后台;只需将所有的计划细节留给 ScheduledExecuTorService。

顺便说一下,如果用户希望取消心跳,scheduleAtFixedRate 调用将返回一个 ScheduledFuture 实例,它不仅封装了结果(如果有),还拥有一个 cancel 方法来关闭计划 的操作。

5. Timeout 方法

为阻塞操作设置一个具体的超时值(以避免死锁)的能力是 java.util.concurrent 库相比 起早期并发特性的一大进步,比如监控锁定。

这些方法几乎总是包含一个 int/TimeUnit 对,指示这些方法应该等待多长时间才释放控制 权并将其返回给程序。它需要开发人员执行更多工作 — 如果没有获取锁,您将如何重新获取 ? — 但结果几乎总是正确的:更少的死锁和更加适合生产的代码。

结束语

java.util.concurrent 包还包含了其他许多好用的实用程序,它们很好地扩展到了 Collections 之外,尤其是在 .locks 和 .atomic 包中。深入研究,您还将发现一些有用的控 制结构,比如 CyclicBarrier 等。

与 Java 平台的许多其他方面一样,您无需费劲地查找可能非常有用的基础架构代码。在编 写多线程代码时,请记住本文讨论的实用程序和 上一篇文章 中讨论的实用程序。

下一次,我们将进入一个新的主题:关于 Jars 您不知道的 5 件事。

原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-5things5.html

强者能同命运的风暴抗争。

关于java.util.concurrent您不知道的5件事,第2部分

相关文章:

你感兴趣的文章:

标签云: