第一部分引言
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图片压缩
减少图片的大小，可以明显的提高性能，而对于已有图片，要想减少图片的大小，只能改变图片的格式，这里推荐的是 PNG8 的格式，它可以在基本保持清晰度的情况下，减少图片的大小。知道这个原理以后，可以用 Windows 的画图工具、以及 PhotoShop 工具逐个的改变。但是这样做的缺点是单张处理，效率太慢。本文推荐一个在线转换工具 Smush.it，可以批量的进行压缩与转换。它的地址是：www.smushit.com/ysmush.it。打开后效果如下图所示。
图 1. Yahoo 提供的在线压缩工具
我们上传了一张大小为 3790K 的图片，待在线程序处理完毕后，点击 Download Smushed Images 下载查看结果。下载界面如下图所示。
图 2. 压缩后的结果
打开下载下来的压缩包，查看结果可以看到，图片从 3790 减少到了 3344，就如下图所示。对于大批量的图片网站，这个方法会帮助快速实现批量图片压缩。
图 3. 压缩后的结果
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图像合并实现 CSS Sprites
CSS Sprites 是一个吸引人的技术，它其实就是把网页中一些背景图片整合到一张图片文件中，再利用 CSS 的“background-image”，“background- repeat”，“background-position”的组合进行背景定位，background-position 可以用数字能精确的定位出背景图片的位置。利用 CSS Sprites 能很好地减少网页的 HTTP 请求，从而大大的提高了页面的性能，这也是 CSS Sprites 最大的优点，也是其被广泛传播和应用的主要原因。CSS Sprites 能减少图片的字节，由于图像合并后基本信息不用重复，那么多张图片合并成 1 张图片的字节往往总是小于这些图片的字节总和。同时 CSS Sprites 解决了网页设计师在图片命名上的困扰，只需对一张集合的图片上命名就可以了，不需要对每一个小元素进行命名，从而提高了网页的制作效率。更换风格方便，只需要在一张或少张图片上修改图片的颜色或样式，整个网页的风格就可以改变。维护起来更加方便。同时，由于将图片合并到一张图片，因此图片的请求数就被缩减到 1 个。其他的请求都可以用到本地缓存，不需要访问服务器。下图是一个合并以后的图片。它将很多小图标都拼到了一起。
图 4. 合并后的图片
这里介绍一个小工具 —“CSS Sprites 样式生成工具 2.0”，可以从这里下载。这是一个简单免费的小工具，用该工具打开上面的图片，选中图片中的某块。如下图的“绿色大拇指”部分，工具会计算出这个部分的长、宽、距离左上角的距离。勾选复制类名、复制宽、复制高，再点击“复制当前样式”按钮。这样生成的样式会被复制到剪切板上。
图 5. 小工具的使用
生成的 CSS 代码如清单 1 所示。
清单 1. 小工具生成的 CSS 代码
.div_6148{width:18px;height:20px;background-position:-17px -209px;}
将这段代码运用在网页上，它的代码如下清单所示。
清单 2. 测试 CSS Sprites 代码
<html> <head> <style> .div_6148 { width:18px; height:20px; background-image:url(css-sprites-source.gif); background-position:-17px -209px; } </style> </head> <body> <div class="div_6148"></div> </body> </html>
打开测试网页显示结果如下图所示。
图 6. 测试网页效果
可以看到，网页只显示工具选择的“绿色大拇指”部分，这样的代码可以运用在网页的多个部分，而图片只需要下载一次，这就是该技术的最大优势，减少了因为小图片引起的多个请求。
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多域名请求
有时候，图片数据太多，一些公司的解决方法是将图片数据分到多个域名的服务器上，这在一方面是将服务器的请求压力分到多个硬件服务器上。另一方面，是利用了浏览器的特性。一般来说，浏览器对于相同域名的图片，最多用 2-4 个线程并行下载。不同浏览器的并发下载数，都是不同的，并发数如下清单所示。
清单 3. 各浏览器的并发下载数
Browsers HTTP/1.1 HTTP/1.0 IE6,7 2 4 IE8 6 6 FireFox 2 2 8 FireFox 3 6 6 Safari 3,4 4 4 Chrome 1,2 6 ? Chrome 3 4 4 Opera 9.63,10.00alpha 4 4
而相同域名的其他图片，则要等到其他图片下载完后才会开始下载。 这里我做了一个测试，选择了多个相同域名的图片在同一网页上。代码如清单 5 所示。
清单 4. 单域名的多图片下载
<html> <body> <img src="http://img1.gtimg.com/news/pics/hv1/123/231/804/52339128.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/news/pics/hv1/87/235/804/52340112.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/finance/pics/hv1/41/119/804/52310486.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/sports/pics/hv1/246/198/804/52330836.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/ent/pics/hv1/101/54/805/52358996.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/blog/pics/hv1/169/226/804/52337899.jpg"> </body> </html>
接下来，使用 FireFox 的 Firebug 插件监控网络。结果如下图所示。
图 7. 单域名多图片的监控效果
可以看到，相同域名的多张图片，它们下载的起始点是存在延迟的。它们并不是并行下载。当我们将其中的 3 张图片换成别的域名图片。如清单 6 所示。
清单 5. 多域名多图片下载
<html> <body> <img src="http://img1.gtimg.com/news/pics/hv1/123/231/804/52339128.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/news/pics/hv1/87/235/804/52340112.jpg"><br> <img src="http://img1.gtimg.com/finance/pics/hv1/41/119/804/52310486.jpg"><br> <img src="http://i0.itc.cn/20110624/64a_2ee7d710_2ec6_b38d_b678_dc3af28392be_1.jpg"><br> <img src="http://i0.itc.cn/20110624/3b0_643eaea5_1233_b543_82b7_9c7273c7f97c_1.jpg"><br> <img src="http://i0.itc.cn/20110623/962_fa6e8a78_625a_1234_147f_3a627fe17033_1.jpg"> </body> </html>
再次查看网络监控，可以看到，这些图片是并行下载的。
图 8. 多域名多图片测试结果
多域名的下载固然很好，但是太多域名并不太好，一般在 2-3 个域名下载就差不多。
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图像的 BASE64 编码
不管如何，图片的下载始终都要向服务器发出请求，要是图片的下载不用向服务器发出请求，而可以随着 HTML 的下载同时下载到本地那就太好了。而目前，浏览器已经支持了该特性，我们可以将图片数据编码成 BASE64 的字符串，使用该字符串代替图像地址。假设用S代表这个 BASE64 字符串，那么就可以使用 <img src="data:image/png;base64,S"> 来显示这个图像。可以看出，图像的数据包含在了 HTML 代码里，无需再次访问服务器。那么图像要如何编码成 BASE64 字符串呢？可以使用在线的工具—“Base64 Online”，这个工具可以上传图片将图片转换为 BASE64 字符串。当然，如果读者有兴趣，完全可以自己实现一个 BASE64 编码工具，比如使用 Java 开发，它的代码就如清单 7 所示。
清单 6. BASE64 的 Java 代码
public static String getPicBASE64(String picPath) { String content = null; try { FileInputStream fis = new FileInputStream(picPath); byte[] bytes = new byte[fis.available()]; fis.read(bytes); content = new sun.misc.BASE64Encoder().encode(bytes); // 具体的编码方法 fis.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return content; }
本文编码了一个图像，并且将编码获得的 BASE64 字符串，写到了 HTML 之中，如下清单 8 所示。
清单 7. 嵌入 BASE64 的测试 HTML 代码
<html> <body> <img src="data:image/png;base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeQAAAB8BAMAAABKwt5QAAAAA3NCSVQICAjb4U/gAAAAGFBMVEX/ ……（省略了大部分编码）… BJRU5ErkJggg=="> </body> </html>
由于图片数据包含在了 BASE64 字符串中，因此无需向服务器请求图像数据，结果显示如下图所示。
图 9. BASE64 显示图像
然而这种策略并不能滥用，它适用的情况是浏览器连接服务器的时间 > 图片下载时间，也就是发起连接的代价要大于图片下载，那么这个时候将图片编码为 BASE64 字符串，就可以避免连接的建立，提高效率。如果图片较大的话，使用 BASE64 编码虽然可以避免连接建立，但是相对于图像下载，请求的建立只占很小的比例，如果用 BASE64，对于动态网页来说图像缓存就会失效（静态网页可以缓存），而且 BASE64 字符串的总大小要大于纯图片的大小，这样一算就非常不合适了。因此，如果你的页面已经静态化，图像又不是非常大，可以尝试 BASE64 编码，客户端会将网页内容和图片的 BASE64 编码一起缓存；而如果你的页面是动态页面，图像还较大，每次都要下载 BASE64 字符串，那么就不能用 BASE64 编码图像，而正常引用图像，从而使用到浏览器的图像缓存，提高下载速度。从现实我们接触的角度看，如一些在线 HTML 编辑器，里面的小图标，如笑脸等，都使用到了 BASE64 编码，因为它们非常小，数量多，BASE64 可以帮助网页减少图标的请求数，提高效率。
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GZIP 压缩
为了减少传输的数据，压缩是一个不错的选择，而 HTTP 协议支持 GZIP 的压缩格式，服务器响应的报头包含 Content-Encoding: gzip，它告诉浏览器，这个响应的返回数据，已经压缩成 GZIP 格式，浏览器获得数据后要进行解压缩操作。这在一定程度可以减少服务器传输的数据，提高系统性能。那么如何给服务器响应添加 Content-Encoding: gzip 报头，同时压缩响应数据呢？如果你用的是 Tomcat 服务器，打开 $tomcat_home$/conf/server.xml 文件，对 Connector 进行配置，配置如清单 9 所示。
清单 8. TOMCAT 配置清单
<Connector port ="80" maxHttpHeaderSize ="8192" maxThreads ="150" minSpareThreads ="25" maxSpareThreads ="75" enableLookups ="false" redirectPort ="8443" acceptCount ="100" connectionTimeout ="20000" disableUploadTimeout ="true" URIEncoding ="utf-8" compression="on" compressionMinSize="2048" noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" compressableMimeType="text/html,text/xml" />
我们为 Connector 添加了如下几个属性，他们意义分别是：
compression="on" 打开压缩功能
compressionMinSize="2048" 启用压缩的输出内容大小，这里面默认为 2KB
noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 对于以下的浏览器，不启用压缩
compressableMimeType="text/html,text/xml, image/png" 压缩类型
有时候，我们无法配置 server.xml，比如如果我们只是租用了别人的空间，但是它并没有启用 GZIP，那么我们就要使用程序启用 GZIP 功能。我们将需要压缩的文件，放到指定的文件夹，使用一个过滤器，过滤对这个文件夹里文件的请求。
清单 9. 自定义 Filter 压缩 GZIP
// 监视对 gzipCategory 文件夹的请求 @WebFilter(urlPatterns = { "/gzipCategory/*" }) public class GZIPFilter implements Filter { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { String parameter = request.getParameter("gzip"); // 判断是否包含了 Accept-Encoding 请求头部 HttpServletRequest s = (HttpServletRequest)request; String header = s.getHeader("Accept-Encoding"); //"1".equals(parameter) 只是为了控制，如果传入 gzip=1，才执行压缩，目的是测试用 if ("1".equals(parameter) && header != null && header.toLowerCase().contains("gzip")) { HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response; final ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream(); HttpServletResponseWrapper hsrw = new HttpServletResponseWrapper( resp) { @Override public PrintWriter getWriter() throws IOException { return new PrintWriter(new OutputStreamWriter(buffer, getCharacterEncoding())); } @Override public ServletOutputStream getOutputStream() throws IOException { return new ServletOutputStream() { @Override public void write(int b) throws IOException { buffer.write(b); } }; } }; chain.doFilter(request, hsrw); byte[] gzipData = gzip(buffer.toByteArray()); resp.addHeader("Content-Encoding", "gzip"); resp.setContentLength(gzipData.length); ServletOutputStream output = response.getOutputStream(); output.write(gzipData); output.flush(); } else { chain.doFilter(request, response); } } // 用 GZIP 压缩字节数组 private byte[] gzip(byte[] data) { ByteArrayOutputStream byteOutput = new ByteArrayOutputStream(10240); GZIPOutputStream output = null; try { output = new GZIPOutputStream(byteOutput); output.write(data); } catch (IOException e) { } finally { try { output.close(); } catch (IOException e) { } } return byteOutput.toByteArray(); } …… }
该程序的主体思想，是在响应流写回之前，对响应的字节数据进行 GZIP 压缩，因为并不是所有的浏览器都支持 GZIP 解压缩，如果浏览器支持 GZIP 解压缩，会在请求报头的 Accept-Encoding 里包含 gzip。这是告诉服务器浏览器支持 GZIP 解压缩，因此如果用程序控制压缩，为了保险起见，还需要判断浏览器是否发送 accept-encoding: gzip 报头，如果包含了该报头，才执行压缩。为了验证压缩前后的情况，使用 Firebug 监控请求和响应报头。
清单 10. 压缩前请求
GET /testProject/gzipCategory/test.html HTTP/1.1 Accept: */* Accept-Language: zh-cn Accept-Encoding: gzip, deflate User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1) Host: localhost:9090 Connection: Keep-Alive
清单 11. 不压缩的响应
HTTP/1.1 200 OK Server: Apache-Coyote/1.1 ETag: W/"5060-1242444154000" Last-Modified: Sat, 16 May 2009 03:22:34 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 5060 Date: Mon, 18 May 2009 12:29:49 GMT
清单 12. 压缩后的响应
HTTP/1.1 200 OK Server: Apache-Coyote/1.1 ETag: W/"5060-1242444154000" Last-Modified: Sat, 16 May 2009 03:22:34 GMT Content-Encoding: gzip Content-Type: text/html Content-Length: 837 Date: Mon, 18 May 2009 12:27:33 GMT
可以看到，压缩后的数据比压缩前数据小了很多。压缩后的响应报头包含 Content-Encoding: gzip。同时 Content-Length 包含了返回数据的大小。GZIP 压缩是一个重要的功能，前面提到的是对单一服务器的压缩优化，在高并发的情况，多个 Tomcat 服务器之前，需要采用反向代理的技术，提高并发度，而目前比较火的反向代理是 Nginx（这在后续的文章会进行详细的介绍）。对 Nginx 的 HTTP 配置部分里增加如下配置。
清单 13. Nginx 的 GZIP 配置
gzip on; gzip_min_length 1000; gzip_buffers 4 8k; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css text/html application/xml;
由于 Nginx 具有更高的性能，利用该配置可以更好的提高性能。在高性能服务器上该配置将非常有用。
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懒加载与预加载
预加载和懒加载，是一种改善用户体验的策略，它实际上并不能提高程序性能，但是却可以明显改善用户体验或减轻服务器压力。
预加载原理是在用户查看一张图片时，就将下一张图片先下载到本地，而当用户真正访问下一张图片时，由于本地缓存的原因，无需从服务器端下载，从而达到提高用户体验的目的。为了实现预加载，我们可以实现如下的一个函数。
清单 14. 预加载函数
function preload(callback) { var imageObj = new Image(); images = new Array(); images[0]="pre_image1.jpg"; images[1]=" pre_image2.jpg"; images[2]=" pre_image3.jpg"; for(var i=0; i<=2; i++) { imageObj.src=images[i]; if (imageObj.complete) { // 如果图片已经存在于浏览器缓存，直接调用回调函数 callback.call(imageObj); } else { imageObj.onload = function () {// 图片下载完毕时异步调用 callback 函数 callback.call(imageObj);// 将回调函数的 this 替换为 Image 对象 }; } } } function callback() { alert(this.src + “已经加载完毕 , 可以在这里继续预加载下一组图片”); }
上面的代码，首先定义了 Image 对象，并且声明了需要预加载的图像数组，然后逐一的开始加载（.src=images[i]）。如果已经在缓存里，则不做其他处理；如果不在缓存，监听 onload 事件，它会在图片加载完毕时调用。
而懒加载则是在用户需要的时候再加载。当一个网页中可能同时有上百张图片，而大部分情况下，用户只看其中的一部分，如果同时显示上百张，则浪费了大量带宽资源，因此可以当用户往下拉动滚动条时，才去请求下载被查看的图像，这个原理与 word 的显示策略非常类似。
官方网站。这是一个不错的免费插件。可以帮助程序员快速的开发懒加载应用。
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小结
本文总结了前端图片高性能优化的几种方式，将它们归结起来，在读者需要的时候，可以查看本文的内容，相信按照本文的方法，可以辅助读者进行前端的高性能优化。笔者将继续写后续的部分，包括数据库的优化、负载均衡、反向代理等。包括由于笔者水平有限，如有错误，请联系我批评指正。
接下来在第二部分文章中，我将介绍前端的 BigPipe 技术、Flush 机制、动静分离、HTTP 持久连接、HTTP 协议灵活应用、静态化与伪静态化、页面缓存（整体、部分）等，并且将它们应用到 Java Web 的开发中。使用这些技术可以帮助提高 Java Web 应用程序的性能。
第二部分 ———-Web 发展的速度让许多人叹为观止，层出不穷的组件、技术，只需要合理的组合、恰当的设置，就可以让 Web 程序性能不断飞跃。Web 的思想是通用的，它们也可以运用到 Java Web。这一系列的文章，将从各个角度，包括前端高性能、反向代理、数据库高性能、负载均衡等等，以 Java Web 为背景进行讲述，同时用实际的工具、实际的数据来对比被优化前后的 Java Web 程序。第一部分已经讲解了部分前端优化，该部分是前端性能优化的其他内容，包括 HTTP 协议的利用、动静分离等等。合理利用这些技术将使 Web 技术更加高效。引言
在前端优化的第一部分中，主要讲解了对静态资源的一些优化措施，包括图片压缩、CSS Sprites 技术、GZIP 压缩等。这一部分，本文将讲解前端优化里重要的 Flush 机制、动静分离、HTTP 持久连接、HTTP 协议灵活应用、CDN 等。结合这些技术或思想，相信会使 Java Web 应用程序的性能更上一层楼。
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Flush 机制的使用
实际上在 Web 技术中，Flush 机制并不新鲜，它的思想是无需等到网页内容全部加载完毕，一次性写回客户端，而是可以部分逐次的返回。如果网页很大的话，一次性写回全部内容显然是个不明智的选择，因为这会造成网页的长时间空白。Flush 机制允许开发人员将网页的内容按文档流顺序逐步返回给客户端，这样可以使得用户知道我们的系统正在工作，只是等待的时间稍长而已，这样用户也会“心甘情愿”的等下去。Flush 机制是一个经典的提高用户体验的方法，至今也一直在用。如果网页很大，这个机制也是建议使用的。在 Java Web 技术中，实现 Flush 非常简单，只要调用 HttpServletResponse.getWriter 输出流的 flush 方法，就可以将已经完成加载的内容写回给客户端。
但是是否每个网页都要使用该技术呢？笔者当然不这么建议。将网页内容加载完毕后再一次性返回客户端也有它的好处。我们知道网络传输也有最大的传输单元，内容加载完毕后一次性输出就可以最大程度的利用传输的带宽，减少分块，减少传输次数，也就是说实际上 Flush 机制会增加用户等待时间、增加浏览器渲染时间，但是对于大网页来说，降低这点效率来增强用户体验，是值得的。
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动静分离
所谓的动静分离，就是将 Web 应用程序中静态和动态的内容分别放在不同的 Web 服务器上，有针对性的处理动态和静态内容，从而达到性能的提升。本文基于 Java Web 来讲解 Web 优化，而 Java Web 的主流服务器软件是 Tomcat。让人遗憾的是，Tomcat 在并发和静态资源处理的能力上较弱，这也是 Tomcat 为人诟病的地方。但是瑕不掩瑜，既然我们选择了 Java Web，那么就应该发挥我们程序员的头脑去想方设法的提高性能。而动静分离就是其中一种方法，既然 Tomcat 处理静态资源的能力较弱，那就将静态资源的处理任务交给适合的软件，而让 Tomcat 专注于处理 JSP/Servlet 的请求。
对于静态资源处理的服务器软件，我们可以选择 Nginx，它是一款俄罗斯人开发的软件，似乎比 Apache 更加优秀。它支持高并发，对静态资源处理的能力较强，这正是我们想要的不是吗？事实上，动静分离的方案很多，有人采用 Apache+Tomcat 的组合；也有人使用 Tomcat+Tomcat 的组合，不过两个 Tomcat 分别被放置于不同的主机，不同的域名。其中 Apache+Tomcat 的方案与 Nginx 的方案原理上是一样的，它们都是基于反向代理，相对于使用 Nginx 配置动静分离，Apache 的配置就显得略微复杂一些。在 Apache 里，mod_proxy 模块负责反向代理的实现。其中核心配置内容如清单 1 所示，该配置属于本人参与某项目的其中一部分。
清单 1. 动静分离的 Apache 核心配置
<Proxy balancer://proxy> BalancerMember http://192.168.1.178:8080 loadfactor=1 BalancerMember http://192.168.1.145:8080 loadfactor=1 </Proxy> NameVirtualHost *:80 <VirtualHost *:80> ServerAdmin service@xuanli365.com ServerName www.xuanli365.com DocumentRoot /www DirectoryIndex index.shtml <Directory /www> AllowOverride All AddType text/html .shtml AddType application/x-rar .rar AddHandler server-parsed .shtml Options +IncludesNOEXEC </Directory> RewriteEngine on ProxyRequests OffProxyPass /static/!ProxyPass / balancer://proxy/ProxyPassReverse / balancer://proxy/ProxyPreserveHost on </VirtualHost>
从 Apache 官方对 mod_proxy 模块的介绍，我们可以知道 ProxyPass 属性可以将一个远端服务器映射到本地服务器的 URL 空间中，也就是说这是一个地址映射功能。在清单 1 的配置中，当访问的路径不在 /static/ 下时（！表示非），就转发给后端的服务器（也就是 Tomcat）；否则如果是 /static/ 路径就访问本机。例如，当访问 www.xuanli365.com/static/css/index.css 时，实际处理请求的是 Apache 服务器，而访问 www.xuanli365.com/index.jsp，那么 Apache 会将请求转发到后端的 Tomcat 服务器，实际访问的页面是 http:// 192.168.1.178( 或 145):8080/index.jsp，这就实现了动静分离。在清单 1 的配置中实际也包含了简单的负载均衡（loadfactor 因子）。
事实上，我们可以随便打开一个大型门户网站来看一下，我打开的是腾讯网站，任意查看其中两张图片的地址，我发现一个是：http://mat1.gtimg.com/www/iskin960/qqcomlogo.png，而另一个则是：http://img1.gtimg.com/v/pics/hv1/95/225/832/54158270.jpg。可见该网站存放图片资源使用了多个的域名，我们再用 Linux 的 host 命令查看两个域名的 IP 地址，结果如图 1 所示。
图 1. 某网站的动静分离
可以看到，通过查看 IP 地址，我们发现这些图片很可能存放在不同的主机上（为什么是很可能？因为一个主机可以拥有多个 IP），而图片内容和网页的动态内容并不在同一 IP 下，也很可能是动静分离。多个域名在前面也已经提到，可以增加浏览器的并发下载数，提高下载效率。
本文采用另一种策略对动静分离进行演示，它的大致结构如图 2 所示。
图 2. 本文设计的动静分离结构
在本文中，我们将静态资源放在 A 主机的一个目录上，将动态程序放在 B 主机上，同时在 A 上安装 Nginx 并且在 B 上安装 Tomcat。配置 Nginx，当请求的是 html、jpg 等静态资源时，就访问 A 主机上的静态资源目录；当用户提出动态资源的请求时，则将请求转发到后端的 B 服务器上，交由 Tomcat 处理，再由 Nginx 将结果返回给请求端。
提到这，可能有您会有疑问，动态请求要先访问 A，A 转发访问 B，再由 B 返回结果给 A，A 最后又将结果返回给客户端，这是不是有点多余。初看的确多余，但是这样做至少有 2 点好处。第一，为负载均衡做准备，因为随着系统的发展壮大，只用一台 B 来处理动态请求显然是是不够的，要有 B1，B2 等等才行。那么基于图 2 的结构，就可以直接扩展 B1，B2，再修改 Nginx 的配置就可以实现 B1 和 B2 的负载均衡。第二，对于程序开发而言，这种结构的程序撰写和单台主机没有区别。我们假设只用一台 Tomcat 作为服务器，那么凡是静态资源，如图片、CSS 代码，就需要编写类似这样的访问代码：<img src=”{address of A}/a.jpg”>，当静态资源过多，需要扩展出其他的服务器来安放静态资源时，访问这些资源就可能要编写这样的代码：<img src=”{address of C}/a.jpg”>、<img src=”{address of D}/a.jpg”>。可以看到，当服务器进行变更或扩展时，代码也要随之做出修改，对于程序开发和维护来说非常困难。而基于上面的结构，程序都只要 <img src=”a.jpg”>，无需关心具体放置资源的服务器地址，因为具体的地址 Nginx 为帮您绑定和选择。
按照图 2 所示的架构图，安装好需要的软件 Nginx 和 Tomcat。按照设想，对 Nginx 的配置文件 nginx.conf 进行配置，其中与本文该部分相关的配置如清单 2 所示。
清单 2. 动静分离的 Nginx 配置
# 转发的服务器，upstream 为负载均衡做准备 upstream tomcat_server{ server 192.168.1.117:8080; } server { listen 9090; server_name localhost; index index.html index.htm index.jsp; charset koi8-r; # 静态资源存放目录 root /home/wq243221863/Desktop/ROOT; access_log logs/host.access.log main; # 动态请求的转发 location ~ .*.jsp$ { proxy_pass http://tomcat_server; proxy_set_header Host $host; } # 静态请求直接读取 location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|css)$ { expires 30d; } ……
清单 2 十分简洁，其目的和我们预期的一样，动态的请求（以 .jsp 结尾）发到 B（192.168.1.117：8080，即 tomcat_server）上，而静态的请求（gif|jpg 等）则直接访问定义的 root（/home/wq243221863/Desktop/ROOT）目录。这个 root 目录我直接将其放到 Linux 的桌面 ROOT 文件夹。
接下来在 Tomcat 中新建 Web 项目，很简单，我们只为其添加一个 test.jsp 文件，目录结构如图 3 所示。
图 3. B 上的测试项目结构
而我们定义了一张测试用的静态图片，放置在 A 的桌面 ROOT/seperate 目录下。结构如图 4 所示
图 4. A 上的静态资源文件夹结构
注意：这里的 separate 目录名是与 B 的项目文件夹同名的。
再查看图 3 中的 test.jsp 的源码。如清单 3 所示。
清单 3. test.jsp 源码
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page import="java.util.Date" %> <%@ page import="java.text.SimpleDateFormat" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/ html4/loose.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>动静分离的测试</title> </head> <body> <div>这是动态脚本处理的结果</div><br> <% //这是一段测试的动态脚本 Date now=new Date(); SimpleDateFormat f=new SimpleDateFormat("现在是"+"yyyy年MM月dd日E kk点mm分"); %> <%=f.format(now)%> <br><br> <div>这是静态资源的请求结果</div><br><img alt="静态资源" src="jquery.gif"> </body> </html>
图 5. test.jsp 的结果
非常顺利，完全按照我们的想法实现了动静分离！
我们初步完成了动静分离的配置，但是究竟动静分离如何提高我们的程序性能我们还不得而知，我们将 Tomcat 服务器也迁移到 A 服务器上，同时将 jquery.gif 拷贝一份到 separate 项目目录下，图 3 的结构变为图 6 所示。
图 6. 拷贝 jquery.gif 的 separate 项目
我们将 Tomcat 的端口设置为 8080，Nginx 的端口依然是 9090。现在访问 http://localhost:9090/separate/test.jsp（未使用动静分离）和访问 http://localhost:8080/separate/test.jsp（使用了动静分离）的效果是一样的了。只是 8080 端口的静态资源由 Tomcat 处理，而 9090 则是由 Nginx 处理。我们使用 Apache 的 AB 压力测试工具，对 http://localhost:8080/seperate/jquery.gif、http://localhost:9090/seperate/jquery.gif、http://localhost:8080/seperate/test.jsp、http://localhost:9090/seperate/test.jsp 分别进行压力和吞吐率测试。
首先，对静态资源（jquery.gif）的处理结果如清单 4 所示。
清单 4. 静态资源的 AB 测试
测试脚本：ab -c 100 -n 1000 http://localhost:{port}/seperate/jquery.gif 9090 端口，也就是 Nginx 的测试结果： Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.441 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 4497000 bytes HTML transferred: 4213000 bytes Requests per second: 2267.92 [#/sec] (mean) Time per request: 44.093 [ms] (mean) Time per request: 0.441 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 9959.82 [Kbytes/sec] received 8080 端口，也就是 Tomcat 的测试结果： Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 1.869 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 4460000 bytes HTML transferred: 4213000 bytes Requests per second: 535.12 [#/sec] (mean) Time per request: 186.875 [ms] (mean) Time per request: 1.869 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 2330.69 [Kbytes/sec] received
清单 4 的测试脚本代表同时处理 100 个请求并下载 1000 次 jquery.gif 文件，您可以只关注清单 4 的粗体部分（Requests per second 代表吞吐率），从内容上就可以看出 Nginx 实现动静分离的优势了，动静分离每秒可以处理 2267 个请求，而不使用则只可以处理 535 个请求，由此可见动静分离后效率的提升是显著的。
您还会关心，动态请求的转发，会导致动态脚本的处理效率降低吗？降低的话又降低多少呢？因此我再用 AB 工具对 test.jsp 进行测试，结果如清单 5 所示。
清单 5. 动态脚本的 AB 测试
测试脚本：ab -c 1000 -n 1000 http://localhost:{port}/seperate/test.jsp 9090 端口，也就是 Nginx 的测试结果： Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.420 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 709000 bytes HTML transferred: 469000 bytes Requests per second: 2380.97 [#/sec] (mean) Time per request: 42.000 [ms] (mean) Time per request: 0.420 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1648.54 [Kbytes/sec] received 8080 端口，也就是 Tomcat 的测试结果： Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.376 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 714000 bytes HTML transferred: 469000 bytes Requests per second: 2660.06 [#/sec] (mean) Time per request: 37.593 [ms] (mean) Time per request: 0.376 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1854.77 [Kbytes/sec] received
经过笔者的多次测试，得出了清单 5 的较为稳定的测试结果，可以看到在使用 Nginx 实现动静分离以后，的确会造成吞吐率的下降，然而对于网站整体性能来说，静态资源的高吞吐率，以及未来可以实现的负载均衡、可扩展、高可用性等，该牺牲我想也应该是值得的。
我想任何技术都是有利有弊，动静分离也是一样，选择了动静分离，就选择了更为复杂的系统架构，维护起来在一定程度会更为复杂和困难，但是动静分离也的确带来了很大程度的性能提升，这也是很多系统架构师会选择的一种解决方案。
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HTTP 持久连接
持久连接（Keep-Alive）也叫做长连接，它是一种 TCP 的连接方式，连接会被浏览器和服务器所缓存，在下次连接同一服务器时，缓存的连接被重新使用。由于 HTTP 的无状态性，人们也一直很清楚“一次性”的 HTTP 通信。持久连接则减少了创建连接的开销，提高了性能。HTTP/1.1 已经支持长连接，大部分浏览器和服务器也提供了长连接的支持。
可以想象，要想发起长连接，服务器和浏览器必须共同合作才可以。一方面浏览器要保持连接，另一方面服务器也不会断开连接。也就是说要想建立长连接，服务器和浏览器需要进行协商，而如何协商就要靠伟大的 HTTP 协议了。它们协商的结构图如图 7 所示。
图 7. 长连接协商
浏览器在请求的头部添加 Connection:Keep-Alive，以此告诉服务器“我支持长连接，你支持的话就和我建立长连接吧”，而倘若服务器的确支持长连接，那么就在响应头部添加“Connection:Keep-Alive”，从而告诉浏览器“我的确也支持，那我们建立长连接吧”。服务器还可以通过 Keep-Alive:timeout=10, max=100 的头部告诉浏览器“我希望 10 秒算超时时间，最长不能超过 100 秒”。
在 Tomcat 里是允许配置长连接的，配置 conf/server.xml 文件，配置 Connector 节点，该节点负责控制浏览器与 Tomcat 的连接，其中与长连接直接相关的有两个属性，它们分别是：keepAliveTimeout，它表示在 Connector 关闭连接前，Connector 为另外一个请求 Keep Alive 所等待的微妙数，默认值和 connectionTimeout 一样；另一个是 maxKeepAliveRequests，它表示 HTTP/1.0 Keep Alive 和 HTTP/1.1 Keep Alive / Pipeline 的最大请求数目，如果设置为 1，将会禁用掉 Keep Alive 和 Pipeline，如果设置为小于 0 的数，Keep Alive 的最大请求数将没有限制。也就是说在 Tomcat 里，默认长连接是打开的，当我们想关闭长连接时，只要将 maxKeepAliveRequests 设置为 1 就可以。
毫不犹豫，首先将 maxKeepAliveRequests 设置为 20，keepAliveTimeout 为 10000，通过 Firefox 查看请求头部（这里我们访问上面提到的 test.jsp）。结果如图 8 所示。
图 8. 服务器打开长连接
接下来，我们将 maxKeepAliveRequests 设置为 1，并且重启服务器，再次请求网页后查看的结果如图 9 所示。
图 9. 服务器关闭长连接
对比可以发现，Tomcat 关闭长连接后，在服务器的请求响应中，明确标识了：Connection close, 它告诉浏览器服务器并不支持长连接。那么长连接究竟可以带来怎么样的性能提升，我们用数据说话。我们依然使用 AB 工具，它可以使用一个 -k 的参数，模拟浏览器使用 HTTP 的 Keep-Alive 特性。我们对 http://localhost:8080/seperate/jquery.gif 进行测试。测试结果如清单 6 所示。
清单 6. AB 测试长连接
测试脚本：ab – k -c 1000 -n 10000 http://localhost:8080/seperate/jquery.gif 关闭长连接时： Concurrency Level: 1000 Time taken for tests: 5.067 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Keep-Alive requests: 0 Total transferred: 44600000 bytes HTML transferred: 42130000 bytes Requests per second: 1973.64 [#/sec] (mean) Time per request: 506.678 [ms] (mean) Time per request: 0.507 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 8596.13 [Kbytes/sec] received 打开长连接时，maxKeepAliveRequests 设置为 50： Concurrency Level: 1000 Time taken for tests: 1.671 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Keep-Alive requests: 10000 Total transferred: 44650000 bytes HTML transferred: 42130000 bytes Requests per second: 5983.77 [#/sec] (mean) Time per request: 167.119 [ms] (mean) Time per request: 0.167 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 26091.33 [Kbytes/sec] received
结果一定会让您大为惊讶，使用长连接和不使用长连接的性能对比，对于 Tomcat 配置的 maxKeepAliveRequests 为 50 来说，竟然提升了将近 5 倍。可见服务器默认打开长连接是有原因的。
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HTTP 协议的合理使用
很多程序员都将精力专注在了技术实现上，他们认为性能的高低完全取决于代码的实现，却忽略了已经成型的某些规范、协议、工具。最典型的就是在 Web 开发上，部分开发人员没有意识到 HTTP 协议的重要性，以及 HTTP 协议可以提供程序员另一条性能优化之路。通过简单的在 JSP 的 request 对象中添加响应头部，往往可以迅速提升程序性能，一切实现代码仿佛都成浮云。本系列文章的宗旨也在于让程序员编最少的代码，提升最大的性能。
本文提出一个这样的需求，在文章前面部分提到的 test.jsp 中，它的一部分功能是显示服务器的当前时间。现在我们希望这个动态网页允许被浏览器缓存，这似乎有点不合理，但是在很多时候，虽然是动态网页，但是却只执行一次（比如有些人喜欢将网页的主菜单存入数据库，那么他肯定不希望每次加载菜单都去读数据库）。浏览器缓存带来的性能提升已经众人皆知了，而很多人却并不知道浏览器的缓存过期时间、缓存删除、什么页面可以缓存等，都可以由我们程序员来控制，只要您熟悉 HTTP 协议，就可以轻松的控制浏览器。
我们访问上面提及的 test.jsp。用 Firebug 查看请求情况，发现每次请求都会重新到服务器下载内容，这不难理解，因此 test.jsp 是动态内容，每次服务器必须都执行后才可以返回结果 , 图 10 是访问当前的 test.jsp 的头部情况。现在我们往 test.jsp 添加清单 7 的内容。
清单 7. 在 test.jsp 的首部添加的代码
<% SimpleDateFormat f2=new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss"); String ims = request.getHeader("If-Modified-Since"); if (ims != null) { try { Date dt = f2.parse(ims.substring(0, ims.length()-4)); if (dt.after(new Date(2009, 1, 1))) { response.setStatus(304); return; } } catch(Exception e) { } } response.setHeader("Last-Modified", f2.format(new Date(2010, 5, 5)) + " GMT"); %>
上述代码的意图是：服务器获得浏览器请求头部中的 If-Modified-Since 时间，这个时间是浏览器询问服务器，它所请求的资源是否过期，如果没过期就返回 304 状态码，告诉浏览器直接使用本地的缓存就可以，
图 10. 修改 test.jsp 前的访问头部情况
修改完 test.jsp 代码后，使用鼠标激活浏览器地址栏，按下回车刷新页面。这次的结果如图 11 所示。
图 11. 修改 test.jsp 后的首次访问
可以看到图 11 和图 10 的请求报头没有区别，而在服务器的响应中，图 11 增加了 Last-Modified 头部，这个头部告诉浏览器可以将此页面缓存。
按下 F5（必须是 F5 刷新），F5 会强制 Firefox 加载服务器内容，并且发出 If-Modified-Since 头部。得到的报头结果如图 12 所示 .
图 12. 修改 test.jsp 后的再次访问
可以看到，图 12 的底部已经提示所有内容都来自缓存。浏览器的请求头部多出了 If-Modified-Since，以此询问服务器从缓存时间起，服务器是否对资源进行了修改。服务器判断后发现没有对此资源（test.jsp）修改，就返回 304 状态码，告诉浏览器可以使用缓存。
我们在上面的实验中，用到了 HTTP 协议的相关知识，其中涉及了 If-Modified-Since、Last-Modified、304 状态码等，事实上与缓存相关的 HTTP 头部还有许多，诸如过期设置的头部等。熟悉了 HTTP 头部，就如同学会了如何与用户的浏览器交谈，也可以利用协议提升您的程序性能。这也是本文为何一直强调 HTTP 协议的重要性。那么对于 test.jsp 这个小网页来说，基于缓存的方案提升了多少性能呢？我们用 AB 给您答案。
AB 是个很强大的工具，他提供了 -H 参数，允许测试人员手动添加 HTTP 请求头部，因此测试结果如清单 8 所示。
清单 8. AB 测试 HTTP 缓存
测试脚本：ab -c 1000 – n 10000 – H ‘ If-Modified-Since:Sun, 05 Jun 3910 00:00:00 GMT ’ http://localhost:8080/seperate/test.jsp
未修改 test.jsp 前 : Document Path: /seperate/test.jsp Document Length: 362 bytes Concurrency Level: 1000 Time taken for tests: 10.467 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 6080000 bytes HTML transferred: 3630000 bytes Requests per second: 955.42 [#/sec] (mean) Time per request: 1046.665 [ms] (mean) Time per request: 1.047 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 567.28 [Kbytes/sec] received修改 test.jsp 后： Document Path: /seperate/test.jsp Document Length: 0 bytes Concurrency Level: 1000 Time taken for tests: 3.535 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Non-2xx responses: 10000 Total transferred: 1950000 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 2829.20 [#/sec] (mean) Time per request: 353.457 [ms] (mean) Time per request: 0.353 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 538.76 [Kbytes/sec] received
分别对比 Document Length、Requests per second 以及 Transfer rate 这三个指标。可以发现没使用缓存的 Document Length（下载内容的长度）是 362 字节，而使用了缓存的长度为 0。在吞吐率方面，使用缓存是不使用缓存的 3 倍左右。同时在传输率方面，缓存的传输率比没缓存的小。这些都是用到了客户端缓存的缘故。
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CDN 的使用
CDN 也是笔者最近才了解和接触到的东西，耳中也是多次听到 CDN 这个词了，在淘宝的前端技术报告上、在一个好朋友的创新工场创业之路上，我都听到了这个词，因此我想至少有必要对此技术了解一下。所谓的 CDN，就是一种内容分发网络，它采用智能路由和流量管理技术，及时发现能够给访问者提供最快响应的加速节点，并将访问者的请求导向到该加速节点，由该加速节点提供内容服务。利用内容分发与复制机制，CDN 客户不需要改动原来的网站结构，只需修改少量的 DNS 配置，就可以加速网络的响应速度。当用户访问了使用 CDN 服务的网站时，DNS 域名服务器通过 CNAME 方式将最终域名请求重定向到 CDN 系统中的智能 DNS 负载均衡系统。智能 DNS 负载均衡系统通过一组预先定义好的策略（如内容类型、地理区域、网络负载状况等），将当时能够最快响应用户的节点地址提供给用户，使用户可以得到快速的服务。同时，它还与分布在不同地点的所有 CDN 节点保持通信，搜集各节点的健康状态，确保不将用户的请求分配到任何一个已经不可用的节点上。而我们的 CDN 还具有在网络拥塞和失效情况下，能拥有自适应调整路由的能力。
由于笔者对 CDN 没有亲身实践，不便多加讲解，但是各大网站都在一定程度使用到了 CDN，淘宝的前端技术演讲中就提及了 CDN，可见 CDN 的威力不一般。
图 12. 淘宝的 CDN 前端优化
因此 CDN 也是不得不提的一项技术，国内有免费提供 CDN 服务的网站：http://www.webluker.com/，它需要您有备案的域名，感兴趣的您可以去试试。
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小结
本文总结了 HTTP 长连接、动静分离、HTTP 协议等等，在您需要的时候，可以查看本文的内容，相信按照本文的方法，可以辅助您进行前端的高性能优化。笔者将继续写后续的部分，包括数据库的优化、负载均衡、反向代理等。由于笔者水平有限，如有错误，请联系我批评指正。
接下来在第三部分文章中，我将介绍服务器端缓存、静态化与伪静态化、分布式缓存等，并且将它们应用到 Java Web 的开发中。使用这些技术可以帮助提高 Java Web 应用程序的性能。
出处：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-javawebhiperf1/index.html
人之相识，贵在相知；人之相知，贵在知心。
