http://blog.csdn.net/accesine960/article/details/293163
最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法：其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。下面是转贴：但不知道谁是原创作者。后来搜索到这个连接：http://www.cs.utsa.edu/~wagner/laws/ALogs.html还是人家有专业精神：下面是他的描述：Java supplies a function to calculate natural logs, basee = 2.718281828459045. To calculate logs to other bases, you need to multiply by a fixed constant: for a log baseb multiply by 1/logeb
Sun的J2SE提供了一个计算自然对数方法——doublejava.lang.Math.log(double)。请看如下代码： doublex=Math.log(5); 等价于下面的数学方程： x=ln5 或 x=loge5 其中e是内皮尔数或自然数。
如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。 但是它们却是在计算对数时用的最多的。 要想解决这个问题，我们就要回想曾经在学校里学过的数学和对数方程： logx(y)=loge(x)/loge(y) 这只需一段简单的Java程序来实现： publicclassLogarithm{ staticpublicdoublelog(doublevalue,doublebase){ returnMath.log(value)/Math.log(base); } } 计算100的以10为底的对数就变为非常简单了： doublelog=Logarithm.log(100,10);//logis2.0 512的以2为底的对数是： doublelog=Logarithm.log(512,2);//logis9.0 下面的两个简单的方法也都是很有用的： staticpublicdoublelog2(doublevalue){ returnlog(value,2.0); } staticpublicdoublelog10(doublevalue){ returnlog(value,10.0); } —————-SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成，在内存访问浮点运算方面各自处理不同的行为模式。这些要素是：快速傅立叶转换（FFT）、连续 松弛迭代（SOR：Over-Relaxation iterations)、用于复杂线性系统的解决方案的蒙特-卡罗积分、稀疏矩阵乘法和稠密矩阵分解（LU） 。 SciMark 最初用 Java 开发（http://math.nist.gov/scimark），后来被 Chris Re 和 Wener Vogels 移植到 C#（http://math.nist.gov/scimark）。注意这个实现没有使用不安全代码，这会使它运行速度提高 5 至 10 个百分点。
赚钱之道很多，但是找不到赚钱的种子，便成不了事业家。
