今天去网上看了一下09年的考研试题，看见该题目（图片）：
先来定义结点（为了简便，省略set/get）：
publicclassNode
{
publicintdata;
publicNodelink;
}
我能想到的两种解法，一个基于递归：
递归版的思路就是，基于当前结点，如果后一个是倒数第K-1，那么当前结点是所求，若不然，返回当前是倒数第几个。
publicintprintRKWithRecur(Nodehead,intk)
{
if(k==0||head==null||head.link==null)return0;
if(_recurFind(head.link,k)>=k)return1;
return0;
}
privatefinalint_recurFind(Nodenode,intk){
if(node.link==null)
{
return1;
}
intsRet=_recurFind(node.link,k);
if(sRet==k-1)
{
System.out.println(“Got:”+node.data);
returnk;
}
returnsRet+1;
}
对每个结点，该算法都只访问一次，因此复杂度O（N）。
第二解法，相对递归来说，这种方法可以算是消除递归版，而且从某种意义上来说比递归更高效，跟省空间，递归版实际上是把回溯的数据存在栈上，而版方法是自己存储，且利用数组实现一个循环队列，只存储K个元素。
publicstaticclassCycleIntQueue
{
intdatas;
inttop=0;
intnum=0;
publicCycleIntQueue(intn)
{
datas=newint[n];
}
publicvoidpush(inti)
{
datas[(top++)%datas.length]=i;
num++;
}
publicintnumPushed()
{
returnnum;
}
publicintgetButtom()
{
returndatas[top%datas.length];
}
}
publicintprintRKWithCycleQueue(Nodehead,intk)
{
if(k==0||head==null)return0;
CycleIntQueuequeue=newCycleIntQueue(k);
Nodecur=head.link;
while(cur!=null)
{
queue.push(cur.data);
cur=cur.link;
}
if(queue.numPushed()<k)return0;
System.out.println(“Got:”+queue.getButtom());
return1;
}
本算法，都每个结点也只放一次，另外进行一次入队操作，该操作复杂度O(1),从而，整个算法复杂度仍是O(N).
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未经一番寒彻骨，焉得梅花扑鼻香
