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一、先来看一下程序要生成的xml文件的结构
Xml代码
01.<File>
02. <FileType>1</FileType>
03. <RType>12</RType>
04. <Version>03</Version>
05. <BNo>004</BNo>
06. <FileQ>5</FileQ>
07. <FNo>0006</FNo>
08. <RecordNum>1000000</RecordNum>
09. <!– 上面是文件头 下面是百万个<RecordList> –>
10. <RecordList>
11. <Msisdn>10350719507</Msisdn>
12. <State>1</State>
13. <StartDate>20110303</StartDate>
14. <Date>20110419</Date>
15. <Balance>45000</Balance>
16. </RecordList>
17. … <!– 可能百万个 <RecordList> 块–>
18. </File>
二、给大家说一下如何把大数据生成xml文件
1、小数据量的情况下 < 1W条数据
比较好用的方法是使用开源框架，比如XStream 直接把javabean 生成 xml
优点：api操作简单，方便维护
缺点：数据量大的情况下太消耗内存
2、大数据量生成一个xml文件（本程序采用的方法）
自己做的一个可以使用极少的内存生成无限制大的xml文件框架由3部分生成xml文件
第一部分：生成文件头
例如： xxx.toXML（Object obj, String fileName）
第二部分：通过每次向文件里面追加3000（可配置）条数据的形式生成文件块
例如：xxx.appendXML（Object object）； //object 可以是ArrayList 或者一个单独的javaBean
第三部分：生成xml文件尾巴
例如：xxx.finishXML（）；
程序中的调用：调用xxx.toXML（Object obj, String fileName） 生成文件头之后，可以循环从数据库中读取数据生成ArrayList,通过xxx.appendXML（Object object） 方法追加到xml文件里面，xxx.finishXML（） 对文件进行收尾
对框架说明：我上面提供的例子有文件头 + 文件块 + 文件尾巴。 如果和你们的实际使用文件不太一致的话，可以参考上面提供的思路修改一下即可，主要的方法是把相同的文件块部分分离出来通过追加的形式写入xml文件。
有了思路之后，大家可以尝试着自己写一个类似的大数据处理框架（千万级别以上），如何有什么需要帮助的可以直接联系我，因为是公司的程序，不太敢放出来，怕……
[1][2]
如果没法忘记他，就不要忘记好了。真正的忘记，是不需要努力的。
