通过纯Java的方式往一张底图（地图）上添加小图片（布点），发现效果并不理想。
何为纯java方式？就是说这些操作不需要依赖于c/c++库，具有良好的跨平台性，要求不仅仅能运行在Windows、Linux、Unix三大平台之上，也可以用作Android等移动平台之上。
下面是往一张底图上添加小图片（即图像合并）的测试的数据：
合并小图数量
测试次数
100(张)
1000(张)
10000(张)
耗时(毫秒)
第1次
2003
15334
153010
第2次
1792
15200
153340
第3次
1869
15236
152673
第4次
1747
15903
154978
第5次
1871
16028
156506
第6次
1793
15545
154854
平均耗时(毫秒)
1845.833
15541
154226.8
换算为秒
1．845833
15．541
154．2268
往一张底图上合并小图100张平均耗时 1．845833秒，
往一张底图上合并小图1000张平均耗时 15．541秒，
往一张底图上合并小图10000张平均耗时 154．2268秒。
感觉这样的效率还是太低了，无法满足数以万计的底图布点需求。据说，一段高效的c++程序完成数以万计的地图布点任务也就需要大概一两秒的时间（听一位颇有经验的高手说的，本人未曾尝试）。
这次终于感受到java和c/c++在效率上的差距了！
那么是不是要牺牲跨平台性了，用Jmagick尝试一下？此问题有待讨论…
Jmagick尝试图像合并，利用了ImageMagick的命令来调用命令合并图像的方式
- <spanstyle=”white-space:pre”></span>publicvoidcompositeImageList(ListadditionImageList,StringsrcImagePath,StringtoImagePath){ /**命令格式：composite-geometry+100+150additionImagePathsrcImagePathtoImagePath*将图像additionImagePath附加在图像srcImagePath上的100,150坐标处，输出为toImagePath图像*///Stringcommand=”composite-geometry+100+150D:/test/fileSource/007.pngD:/test/fileSource/002.jpgD:/test/desk/rose-002.png”;if(additionImageList!=null){ System.out.println(additionImageList.size()); for(inti=0;i<additionImageList.size();i++){ String[]additionImageInfo=(String[])additionImageList.get(i); intx=Integer.parseInt(additionImageInfo[0]); inty=Integer.parseInt(additionImageInfo[1]); StringadditionImagePath=additionImageInfo[2]; StringBuffercommand=newStringBuffer(“”); command.append(“composite-geometry”); command.append(“+”+x+”+”+y+””); command.append(additionImagePath+””); command.append(srcImagePath+””); command.append(toImagePath); System.out.println(command); String[]str={command.toString()}; JmagickTest.exec(str); } } }
- publicstaticvoidmain(String[]args){ JmagickTestobj=newJmagickTest();//调用合并图像方法所在的类 try{ StringadditionImagePath=”D:/test/fileSource/007.png”; ListadditionImageList=newArrayList(); for(inti=0;i<100;i++){ Randomrandom=newRandom(); intx=random.nextInt(760); inty=random.nextInt(1020); String[]additionImageInfo={x+””,y+””,additionImagePath}; additionImageList.add(additionImageInfo); } StringsrcImagePath=”D:/test/fileSource/004.jpg”; StringtoImagePath=”D:/test/fileSource/004.jpg”; longstart=System.currentTimeMillis(); positeImageList(additionImageList,srcImagePath,toImagePath); longend=System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } }
以下是测试的数据：
图像数量 合并耗费时间（ms）
1 —- 140
10 —- 1419
100 —- 13912
1000 —- 137965
10000 —- 1392095
二者对比，发现以ImageMigick命令合并图像的方式，效率明显低于JDK 的ImageIO处理方式，并且在跨平台上也逊色于纯java的方式。
积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。
