Fork/Join
JAVA7中出现的Fork/Join,类似于分布式文件系统hadoop的mapreduce思想，就是将任务分割，再分割，直到分割到满足条件
为了便于理解：编程逻辑可以借用 递归的思想，层层递归，直到碰到最终调件，然后层层返回；而在Fork/Join中就是，类似把每个递归的方法，单独的放到一个线程中；
充分利用现代多核处理器，对任务进行并行处理
如：
/** * 继承RecursiveTask 则每个子任务带返回值 * 继承RecursiveAction 则每个子任务不带返回值 */public class FockJoin1 extends RecursiveTask<Integer>{public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {long l = System.currentTimeMillis(); ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); //类似线程池，也实现了AbstractExecutorServiceFockJoin1 task = new FockJoin1(1,1000000000); //新建任务Future<Integer> result = pool.submit(task); //将任务提交System.out.println("result is" + result.get()); //获取结果System.err.println(System.currentTimeMillis() - l); }private final Integer index = 5000; //分割任务的基数private final Integer left;private final Integer right;public FockJoin1(Integer left, Integer right) {this.left = left;this.right = right; } @Overrideprotected Integer compute() {int sum = 0;if(right - left < index) { //如果任务 小于基数，则直接执行；类似递归的出口for (int i = left; i <= right; i++) { sum += i; } }else { //任务 大于基数，则分割，类似与二分法，也可以更多int middle = (right + left) >> 1; FockJoin1 myf1 = new FockJoin1(left, middle); //二分法左边FockJoin1 myf2= new FockJoin1(middle+1, right); //二分法右边myf1.fork(); //继续执行，类似递归myf2.fork(); //继续执行，类似递归Integer integer1 = myf1.join(); //等待Integer integer2 = myf2.join(); sum = integer1 + integer2; //结果合并 }return sum; }}
以上就是java7中出现的Fork/Join介绍及用法的详细内容，更多请关注其它相关文章！
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