logback日志打印过滤1.只打印sql语句以及参数
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!-- 设置 logger context 名称,一旦设置不可改变，默认为default --> <!-- <contextName>myAppName</contextName> --> <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss" /> <!-- 日志文件大小最大值 --> <property name="maxFileSize" value="1kb" /> <!-- LoggerContextListener 接口的实例能监听 logger context 上发生的事件，比如说日志级别的变化 --> <contextListener class="ch.qos.logback.classic.jul.LevelChangePropagator"> <resetJUL>true</resetJUL> </contextListener> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- encoders are assigned the type ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default --> <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter"> <evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator --> <expression>return message.contains("mapper") || message.contains("component") || message.contains("MapperFactoryBean");</expression> </evaluator> <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch> <OnMatch>DENY</OnMatch> </filter> <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter"> <evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator --> <expression>return message.contains("Preparing") || message.contains("Parameters:") || message.contains("Total:");</expression> </evaluator> <OnMismatch>DENY</OnMismatch> <OnMatch>ACCEPT</OnMatch> </filter> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </pattern> </encoder> </appender> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" /> <logger name="com.xxx" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </logger> <root> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root></configuration>
上面有两个过滤器，
其中第一个过滤器是过滤掉所有包含字符串“mapper”，“component”，“MapperFactoryBean”的日志打印
第二个过滤器是只打印包含字符串”Preparing”,”Paramters:”,”Total:”的日志内容。
logback.xml日志文件过滤器配置简析自定义过滤器
java代码，目的是在mdc中放值，然后在日志中打印
package com.controller;import com.pojo.JsonData;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.slf4j.MDC;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping(path = "/api/log/")public class LoggerController { Logger logger= LoggerFactory.getLogger(getClass()); @RequestMapping(path = "test1") public Object logTest1(){ logger.trace("-----trace级别日志-----"); logger.debug("-----debug级别日志-----"); logger.info("-----info级别日志-----"); logger.warn("-----warn级别日志-----"); logger.error("-----error级别日志-----"); return JsonData.buildSuccess(); } @RequestMapping(path = "test2") public Object logTest2(){ MDC.put("name","yangche"); MDC.put("age","25"); MDC.put("like","wujing"); logger.trace("-----trace级别日志-----"); logger.debug("-----debug级别日志-----"); logger.info("-----info级别日志-----"); logger.warn("-----warn级别日志-----"); logger.error("-----error级别日志-----"); logger.info(""); MDC.clear(); return JsonData.buildSuccess(); }}
写一个过滤器
package com.filter;import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;import ch.qos.logback.core.filter.Filter;import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;import org.springframework.util.StringUtils;public class SimpleLogFilter extends Filter<ILoggingEvent> { @Override public FilterReply decide(ILoggingEvent event) { System.err.println(event.getMDCPropertyMap().get("name")); if(StringUtils.isEmpty(event.getMdc().get("name"))){ return FilterReply.DENY; }else { return FilterReply.NEUTRAL; } }}
以上过滤器要继承Filter<ILoggingEvent>，在变量event中可以取到mdc的数据，msg，等等等等，可以用java对日志进行自定义的判断，过滤不需要的过滤器，对日志内容进行替换等等，随心所欲。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><configuration> <!--控制台日志--> <appender name="consoleApp" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern> %date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n </pattern> </layout> </appender> <!--ERROR级别日志--> <appender name="fileErrorApp" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> <encoder> <pattern> %date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n </pattern> </encoder> <!-- 设置滚动策略 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 路径 --> <fileNamePattern>log/app.err.%d.log</fileNamePattern> <!-- 控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动， 且<maxHistory> 是1，则只保存最近1个月的文件，删除之前的旧文件 --> <MaxHistory>1</MaxHistory> </rollingPolicy> </appender> <!--INFO级别日志--> <appender name="fileInfoApp" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <!– onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上 onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上 onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则表示匹配该级别及以上 onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下 onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则不匹配该级别以下的 onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的 –> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!–<onMismatch>DENY</onMismatch>–> </filter>--> <filter class="com.filter.SimpleLogFilter"/> <!--我写的过滤器，过滤的是mdc中name的值为空的日志内容，所以所有name为空值的不会被打印--> <encoder> <pattern> %X{name} %X{age} %X{like}-----%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n </pattern> </encoder> <!-- 滚动策略 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 路径 --> <fileNamePattern>log/app.info.%d.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> </appender> <!--root level最低级别--> <root level="INFO"> <appender-ref ref="consoleApp"/> <appender-ref ref="fileInfoApp"/> <appender-ref ref="fileErrorApp"/> </root></configuration>
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
“过去酒逢知已千杯少，现在酒逢千杯知已少”。
