目录前言基于Hutool中的FixedLinkedHashMap基于Guava的EvictingQueue基于Redis的list操作总结
前言
最近团队有同学在开发中，遇到一个需求，统计最近10次的异常次数，咨询有没有类似的list。针对这个问题，记录一下几种处理方式。
基于Hutool中的FixedLinkedHashMap
引入maven依赖
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.4.0</version></dependency>
使用示例
// 初始化时指定大小private final FixedLinkedHashMap<String, Integer> fixedLinkedHashMap = new FixedLinkedHashMap<>(LIST_SIZE);// 其余写入和读取操作同LinkedHashMap类似// 对于key，可以按照自己的业务需求填写fixedLinkedHashMap.put(UUID.randomUUID().toString(), 1);// 读取操作// 获取元素个数long size = fixedLinkedHashMap.values().size();// 统计其中的总和int sum = fixedLinkedHashMap.values().stream().mapToInt(value -> value).sum();
基于Guava的EvictingQueue
引入maven依赖
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.1.1-jre</version></dependency>
使用示例
// 初始化时指定大小private final EvictingQueue<Integer> evictingQueue = EvictingQueue.create(LIST_SIZE);// 添加元素evictingQueue.add(MOCK_EXCEPTION_COUNT);// 读取元素// 元素个数size = evictingQueue.size();// 统计其中的和sum = evictingQueue.stream().mapToInt(value -> value).sum();
注意: 引入了目前(2021-07-12)最新的guava版本30.1.1-jre，EvictingQueue类还是标记了@Beta。
基于Redis的list操作
示例在SpringBoot应用中，使用RedisTemplate。
主要基于Redis列表的三个操作。
- LPUSH:将元素插入头部 LTRIM: 对列表进行裁剪，可以指定起始位置 LRANGE: 获取列表指定范围内的元素
引入maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
使用示例
// 初始化RedisTemplate@Resourceprivate RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;ListOperations<String, Integer> stringIntegerListOperations = redisTemplate.opsForList();// LPUSH操作stringIntegerListOperations.leftPush(REDIS_LIST_KEY, MOCK_EXCEPTION_COUNT);// LTRIMstringIntegerListOperations.trim(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1);// LRANGE操作List<Integer> range = stringIntegerListOperations.range(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1);// 对结果操作size = range.size();sum = range.stream().mapToInt(value -> value).sum();
完整示例
@Service@Slf4jpublic class FixedListScheduler { private static final int LIST_SIZE = 10; private static final int MOCK_EXCEPTION_COUNT = 1; private static final String REDIS_LIST_KEY = "redis_fixed_list"; private final FixedLinkedHashMap<String, Integer> fixedLinkedHashMap = new FixedLinkedHashMap<>(LIST_SIZE); private final EvictingQueue<Integer> evictingQueue = EvictingQueue.create(LIST_SIZE); @Resource private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate; @Scheduled(cron = "*/1 * * * * ?") public void schedule() { fixedLinkedHashMap.put(UUID.randomUUID().toString(), MOCK_EXCEPTION_COUNT); long size = fixedLinkedHashMap.values().size(); int sum = fixedLinkedHashMap.values().stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info("fixedLinkedHashMap size:{}, sum:{}", size, sum); evictingQueue.add(MOCK_EXCEPTION_COUNT); size = evictingQueue.size(); sum = evictingQueue.stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info("evictingQueue size:{}, sum:{}", size, sum); ListOperations<String, Integer> stringIntegerListOperations = redisTemplate.opsForList(); stringIntegerListOperations.leftPush(REDIS_LIST_KEY, MOCK_EXCEPTION_COUNT); stringIntegerListOperations.trim(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1); List<Integer> range = stringIntegerListOperations.range(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1); if (!CollectionUtils.isEmpty(range)) { sum = range.stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info("redis FixedList size:{}, sum:{}", range.size(), sum); } }}
程序启动一段时间后的日志，可以看到是满足要求的。
2021-07-12 18:35:29.006 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:102021-07-12 18:35:29.009 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:102021-07-12 18:35:30.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:102021-07-12 18:35:30.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:102021-07-12 18:35:30.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:102021-07-12 18:35:31.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:102021-07-12 18:35:31.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:102021-07-12 18:35:31.008 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:102021-07-12 18:35:32.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:102021-07-12 18:35:32.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:102021-07-12 18:35:32.009 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:102021-07-12 18:35:33.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:102021-07-12 18:35:33.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:102021-07-12 18:35:33.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
总结
以上三种方式均可实现固定长度的list。FixedLinkedHashMap和EvictingQueue是基于内存的，所以仅支持节点情况。而基于Redis的list除了单节点情况，同样可以在分布式情况使用。
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