目录一、背景二、分布式事务规范2.1、分布式事务相关概念2.2、分布式事务实现规范2.2.1、XA2.2.2、柔性事务的最终一致性三、Seata 架构3.1、系统组成3.2、工作模式3.2.1、AT（Auto Transaction）3.2.2、TCC3.2.3、XA模式四、AT 模式核心实现4.1、事务协调器的启动4.2、事务管理器的启动4.3、资源管理器的启动4.4、全局事务的工作流程4.4.1、成功的全局事务处理流程4.4.2、成功的全局事务处理流程4.5、写隔离实现4.6、读隔离实现五、总结
一、背景
大型厂商根据分布式事务实现规范，实现了不同的分布式框架，以简化业务开发者处理分布式事务相关工作，让开发者专注于核心业务开发。
Seata就是这么一个分布式事务处理框架，Seata是由阿里开源，前身为Fescar，经过品牌升级变身Seata。
二、分布式事务规范
2.1、分布式事务相关概念
事务：一个程序执行单元，是用户定义的一组操作序列，需要满足ACID属性。
本地事务：事务由本地资源管理器管理。
分布式事务：事务的操作位于不同的节点。
分支事务：在分布式事务中，由资源管理器管理的本地事务。
全局事务：一次性操作多个资源管理器完成的事务，由一组分支事务组成。
2.2、分布式事务实现规范
对于本地事务，可以借助DBMS系统来实现事务的管理，但是对于分布式事务，它就无能为力了。对于分布式事务，目前主要有2种思路：XA协议的强一致规范以及柔性事务的最终一致性规范。
2.2.1、XA
XA是基于2阶段提交协议设计的接口标准，实现了XA规范的资源管理器就可以参与XA全局事务。应用承担事务管理器TM工作，数据库承担资源管理器RM工作，TM生成全局事务id，控制RM的提交和回滚。
2.2.2、柔性事务的最终一致性
该规范主要有3种实现方式，TCC、MQ事务消息、本地消息表。（还存在其他一些不常用实现方式如Saga）。
TCC：try/confirm/cancel，在try阶段锁定资源，confirm阶段进行提交，资源锁定失败执行cancel阶段释放资源。
MQ事务消息：前提消息系统需要支持事务如RocketMQ，在本地事务执行前，发送事务消息prepare，本地事务执行成功，发送事务消息commit，实现分布式事务最终一致性。如果事务消息commit失败，RocketMQ会回查消息发送者确保消息正常提交，如果步骤5执行失败，进行重试，达到最终一致性。
本地消息表：跟MQ事务消息类似，区别在于MQ不支持事务消息，需要借助本地数据库的事务管理能力。在步骤1中将需要发送的消息和本地事务一起提交到DB，借助DB的事务管理确保消息持久化。步骤2应用通过本地消息表扫描，重试发送，确保消息可以发送成功。
三、Seata 架构
3.1、系统组成
Seata有三个核心组件：
Transaction Coordinator(TC，事务协调器)—— 维护全局事务和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。 Transaction Manager(TM，事务管理器)—— 定义全局事务的范围，开始事务、提交事务、回滚事务。 Resource Manager(RM，资源管理器)：—— 管理分支事务上的资源，向TC注册分支事务，汇报分支事务状态，驱动分支事务的提交或回滚。
三个组件相互协作，TC 以 Server 形式独立部署，TM和RM集成在应用中启动，其整体交互如下：
3.2、工作模式
Seata 支持四种工作模式：
3.2.1、AT（Auto Transaction）
AT模式是Seata默认的工作模式。需要基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库，Java 应用，通过 JDBC 访问数据库。
整体机制：
该模式是XA协议的演变，XA协议是基于资源管理器实现，而AT并不是如此。AT的2个阶段分别是：
一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。二阶段：提交异步化，非常快速地完成；回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。
下图中，步骤1开启全局事务；步骤2注册分支事务，这里对应着一阶段；步骤3提交或者回滚分支事务，对应着二阶段。
特点：
优点：对代码无侵入；并发度高，本地锁在一阶段就会释放；不需要数据库对XA协议的支持。
缺点：只能用在支持ACID的关系型数据库；SQL解析还不能支持全部语法。
3.2.2、TCC
该模式工作分为三个阶段：
上图中对于多个分支事务，省略了多次出现的 2.* 步骤。对于全局事务执行过程中业务应用宕机情况，业务应用集群中对等节点会通过从TC获取相关会话，从DB加载详细信息来恢复状态机。
特点：
优点：一阶段提交本地事务，无锁，高性能；事件驱动架构，参与者可异步执行，高吞吐；补偿服务易于实现。
缺点：不保证隔离性。
3.2.3、XA模式
XA是基于二阶段提交设计的接口标准。对于支持XA的资源管理器，借助Seata框架的XA模式，会使XA方案更简单易用。使用前提：需要分支数据库支持XA 事务，应用为 Java应用，且使用JDBC访问数据库。
整体机制：
在 Seata 定义的分布式事务框架内，利用事务资源（数据库、消息服务等）对 XA 协议的支持，以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种 事务模式。
执行阶段：业务sql在XA分支中执行，由分支事务的RM管理器管理，然后执行XA prepare。完成阶段：TM根据各个分支执行结果通过TC通知各个分支执行XA commit或者XA rollback。
特点：
优点：继承了XA协议的优势，事务具有强一致性。
缺点：同样继承了XA协议的劣势，由于分支事务长时间开启，并发度低。2.5 Seata 各模式对比
分布式事务方案没有银弹，根据自己的业务特性选择合适的模式。例如追求强一致性，可以选择AT和XA，存在和外部系统对接，可以选择Saga模式，不能依赖本地事务，可以采用TCC等等。结合各模式的优缺点进行选择。
四、AT 模式核心实现
鉴于Seata支持的模式较多，而其默认的模式是AT，为节省篇幅，以下围绕AT模式分析其相关的核心模块实现。
4.1、事务协调器的启动
TC（事务协调器）以独立的服务启动，作为Server，维护全局事务和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。下面是TC的启动流程：
4.2、事务管理器的启动
TM（事务管理器）集成在应用中启动，负责定义全局事务的范围，开始事务、提交事务、回滚事务。TM所在应用中需要配置GlobalTransactionScannerbean，在应用启动时会进行如下初始化流程：
4.3、资源管理器的启动
RM（资源管理器）集成在应用中启动，负责管理分支事务上的资源，向TC注册分支事务，汇报分支事务状态，驱动分支事务的提交或回滚。RM所在的应用中除了需要跟TM一样配置GlobalTransactionScanner以启动RMClient，还需要配置DataSourceProxy，以实现对数据源访问代理。该数据源代理实现了sql的解析 →生成undo-log →业务sql和undo-log一并本地提交等操作。
4.4、全局事务的工作流程
下面以一个简单的例子来说明全局事务的工作原理：
BusinessService：发起购买服务 StorageService：库存管理服务
购买操作实现在businessService.purchase中，purchase方法实现上通过GlobalTransaction注解，通过Dubbo服务，调用了库存服务deduct方法方法，样例如下：
@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "dubbo-demo-tx")public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) { storageService.deduct(commodityCode, orderCount); // throw new RuntimeException("xxx");}
4.4.1、成功的全局事务处理流程
4.4.2、成功的全局事务处理流程
这里设定BusinessService在成功调用StorageService后，本地出现异常。
4.5、写隔离实现
全局事务未提交，分支事务本地已经提交的情况下（假设修改了资源A），如何避免其他事务在此时修改资源A？Seata采用全局锁来实现，其流程如下：
4.6、读隔离实现
在数据库本地隔离级别为读已提交或以上的基础上，Seata提供了读未提交，这个很好理解，全局事务提交前分支事务本地已经提交。如果想要实现读已提交，则需要在select语句上加for update。
五、总结
Seata是Java领域很强大的分布式事务框架，其支持了多种模式。其中默认支持的AT模式，相比于传统的2PC协议（基于数据库的XA协议），很好地解决了2PC长期锁资源的问题，提高了并发度。Seata支持的各个模式中，AT模式对业务零入侵实现分布式事务，对于开发者更加友好。另外Seata的Server在选择合适的存储介质时可以进行集群模式，减少单点故障影响。
以上就是一文了解Seata的实现原理的详细内容，更多关于Seata原理的资料请关注其它相关文章！
如果可以，我真想和你一直旅行。或许是某个未开发的荒凉小岛，
