目录1、SpringBoot整合Elasticsearch的步骤2、索引的操作2.1索引存在验证2.2创建索引2.3删除索引3、文档的操作3.1新增文档3.2批量新增文档3.3修改文档3.4删除文档3.5判断文档是否存在3.6获取文档
Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、近实时的高性能搜索与数据分析引擎。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建，采用 Java 编写，并使用 Lucene 构建索引、提供搜索功能。Elasticsearch 的目标是让全文搜索功能的落地变得简单。
本文是SpringBoot整合Elasticsearch与综合实例的第一篇，主要实现SpringBoot整合Elasticsearch实现索引和文档的相关操作。
1、SpringBoot整合Elasticsearch的步骤
（1）创建SpringBoot项目，项目结构如下图：
（2）使用Maven添加依赖文件
在pom.xml配置信息文件中，添加 Elasticsearch服务、Elasticsearch高级客户端的依赖：
<!-- Elasticsearch服务 --><dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.11.1</version></dependency> <!-- Elasticsearch高级客户端 --><dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.11.1</version></dependency>
（3）Elasticsearch的配置
在application.yml 配置文件中配置 Elasticsearch 信息：
# Elasticsearch配置elasticsearch: hostname: 127.0.0.1 port: 9200 scheme: http
（4）Elasticsearch配置类（config层）
创建 com.pjb.config 包，并创建 ElasticsearchConfig 类（Elasticsearch配置类），并使用@Configuration 注解，标注该类为配置类。
package com.pjb.config; import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * Elasticsearch配置类 * @author pan_junbiao **/@Configurationpublic class ElasticsearchConfig{ @Value("${elasticsearch.hostname}") private String hostname; @Value("${elasticsearch.port}") private int port; @Value("${elasticsearch.scheme}") private String scheme; /** * 初始化：高级客户端 * @return */ @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { RestHighLevelClient restHighLevelClient = null; try { RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(hostname, port, scheme)); restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder); return restHighLevelClient; } catch (Exception ex) { System.out.println("初始化Elasticsearch高级客户端失败"); ex.printStackTrace(); } return restHighLevelClient; }}
2、索引的操作
在Elasticsearch 中开始为数据建立索引之前要做的第一步操作是创建——我们的数据主要容器。这里的索引类似于 SQL 中的数据库概念。它是类型（相当于 SQL 中的表）和文档（相当于 SQL 中的记录）的容器。
存储数据的行为叫作索引。在Elasticsearch 中，文档会归属于一种类型，这些类型会存在于索引中。
Elasticsearch 集群和数据库中核心概念的对应关系如下：
定义一个博客信息（blog_info）的数据表结构：
字段类型必须映射到Elasticsearch 的基本类型之一，并且需要添加有关如何索引字段的选项。
推荐本博客文章1：《Elasticsearch映射类型》
推荐本博客文章2：《Elasticsearch基本操作》
Elasticsearch教程：《Elasticsearch教程》
创建 com.pjb.entity 包，并创建BlogInfo类（博客信息实体类）。
package com.pjb.entity; import java.util.Date; /** * 博客信息实体类 * @author pan_junbiao **/public class BlogInfo{ private int blogId; //博客ID private String blogName; //博客名称 private String blogUrl; //博客地址 private double blogPoints; //博客积分 private Date createDate; //创建时间 private String blogDescribe; //博客描述 //构建方法1 public BlogInfo() { } //构建方法2 public BlogInfo(int blogId, String blogName, String blogUrl, double blogPoints, Date createDate, String blogDescribe) { this.blogId = blogId; this.blogName = blogName; this.blogUrl = blogUrl; this.blogPoints = blogPoints; this.createDate = createDate; this.blogDescribe = blogDescribe; } public int getBlogId() { return blogId; } public void setBlogId(int blogId) { this.blogId = blogId; } public String getBlogName() { return blogName; } public void setBlogName(String blogName) { this.blogName = blogName; } public String getBlogUrl() { return blogUrl; } public void setBlogUrl(String blogUrl) { this.blogUrl = blogUrl; } public double getBlogPoints() { return blogPoints; } public void setBlogPoints(double blogPoints) { this.blogPoints = blogPoints; } public Date getCreateDate() { return createDate; } public void setCreateDate(Date createDate) { this.createDate = createDate; } public String getBlogDescribe() { return blogDescribe; } public void setBlogDescribe(String blogDescribe) { this.blogDescribe = blogDescribe; }}
2.1索引存在验证
（1）编写索引存在验证方法：
/** * Elasticsearch高级客户端 */@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient; /** * 索引存在验证 * @param indexName 索引名称 */@Overridepublic boolean existsIndex(String indexName){ boolean exists = false; //参数验证 if(indexName==null || indexName.length()<=0) { return false; } try { //构建索引存在验证请求 GetIndexRequest request = new GetIndexRequest(indexName); //执行请求 exists = restHighLevelClient.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return exists;}
2.2创建索引
（1）编写创建索引方法：
/** * Elasticsearch高级客户端 */@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient; /** * 创建索引 * @param indexName 索引名称 */@Overridepublic boolean createIndex(String indexName){ boolean result = false; //参数验证 if(indexName==null || indexName.length()<=0) { return false; } try { //1.创建索引的请求 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName); //构建索引结构 XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder(); builder.startObject(); { builder.startObject("properties"); { //创建博客ID文档字段 builder.startObject("blogId"); { builder.field("type", "long"); } builder.endObject(); //创建博客名称文档字段 builder.startObject("blogName"); { builder.field("type", "text"); } builder.endObject(); //创建博客地址文档字段 builder.startObject("blogUrl"); { builder.field("type", "keyword"); } builder.endObject(); //创建博客积分字段 builder.startObject("blogPoints"); { builder.field("type", "double"); } builder.endObject(); //创建创建时间字段 builder.startObject("createDate"); { builder.field("type", "date"); } builder.endObject(); //创建博客描述字段 builder.startObject("blogDescribe"); { builder.field("type", "text") //插入时分词 .field("analyzer", "ik_smart") //搜索时分词 .field("search_analyzer", "ik_max_word"); } builder.endObject(); } builder.endObject(); } builder.endObject(); request.mapping(builder); //2客户端执行请求，请求后获得响应 CreateIndexResponse response = restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); result = true; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
package com.pjb; import com.pjb.entity.BlogInfo;import com.pjb.service.impl.BlogService;import org.junit.jupiter.api.AfterEach;import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List; /** * 博客服务测试类 * @author pan_junbiao **/@SpringBootTestpublic class BlogServiceTest{ @BeforeEach private void setUp() { } @AfterEach private void tearDown() { } /** * 博客业务逻辑类 */ @Autowired private BlogService blogService; /** * 索引名称 * 注意：索引名称必须小写 */ private String _indexName = "blog_info"; /** * 测试：创建索引 * @author pan_junbiao */ @Test public void createIndex() { //判断索引是否存在 boolean exists = blogService.existsIndex(_indexName); if(exists) { System.out.println("索引已经存在"); return; } //创建索引 boolean result = blogService.createIndex(_indexName); if(result) { System.out.println("索引创建成功"); } else { System.out.println("索引创建失败"); } }}
（4）使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：
2.3删除索引
（1）编写删除索引方法：
/** * 删除索引 * @param indexName 索引名称 */@Overridepublic boolean deleteIndex(String indexName){ boolean result = false; //参数验证 if(indexName==null || indexName.length()<=0) { return false; } //注意：删除索引前，必须先判断索引是否存在，否则会报异常 if(!existsIndex(indexName)) { //该索引不存在 return false; } try { //创建删除索引请求 DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest(indexName); //执行请求返回响应结果 AcknowledgedResponse deleteIndexResponse = restHighLevelClient.indices().delete(request,RequestOptions.DEFAULT); //解析响应结果 result = deleteIndexResponse.isAcknowledged(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：删除索引 * @author pan_junbiao */@Testpublic void deleteIndex(){ //删除索引 boolean result = blogService.deleteIndex(_indexName); if(result) { System.out.println("删除索引成功"); } else { System.out.println("删除索引失败"); } //判断索引是否存在 boolean exists = blogService.existsIndex(_indexName); if(exists) { System.out.println("索引存在"); } else { System.out.println("索引不存在"); }}
（3）通过控制器查看执行结果：
3、文档的操作
创建文档表示将一个或多个文档存储在索引中，这与在关系型数据库中插入记录的概念是类似的。
在Elasticsearch 的核心引擎 Lucene 中，插入或更新文档的成本是相同的：在Lucene 和Elasticsearch 中，更新意味着替换。
3.1新增文档
（1）编写新增文档方法：
/** * 新增文档 * @param indexName 索引名称 * @param documentId 文档ID * @param blogInfo 博客实体类 */@Overridepublic boolean addDocument(String indexName, String documentId, BlogInfo blogInfo){ boolean result = false; try { //将博客信息实体类转换为Map格式 Map<String, Object> blogMap = toBlogMap(blogInfo); //1、构建新增文档请求 IndexRequest request = new IndexRequest(indexName).id(documentId).source(blogMap); //2、执行请求，返回响应结果 IndexResponse response = restHighLevelClient.index(request,RequestOptions.DEFAULT); result = true; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;} /** * 将博客信息实体类转换为Map格式 */private Map<String,Object> toBlogMap(BlogInfo blogInfo){ Map<String, Object> blogMap = new HashMap<>(); blogMap.put("blogId", blogInfo.getBlogId()); blogMap.put("blogName", blogInfo.getBlogName()); blogMap.put("blogUrl", blogInfo.getBlogUrl()); blogMap.put("blogPoints", blogInfo.getBlogPoints()); blogMap.put("createDate", blogInfo.getCreateDate()); blogMap.put("blogDescribe", blogInfo.getBlogDescribe()); return blogMap;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：新增文档 * @author pan_junbiao */@Testpublic void addDocument(){ //创建博客实体类 BlogInfo blogInfo = new BlogInfo(); blogInfo.setBlogId(1); blogInfo.setBlogName("pan_junbiao的博客"); blogInfo.setBlogUrl("https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); blogInfo.setBlogPoints(120.68); blogInfo.setCreateDate(new Date()); blogInfo.setBlogDescribe("您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"); //文档ID（根据业务，我们以博客ID作为文档ID） String documentId = String.valueOf(blogInfo.getBlogId()); //新增文档 boolean result = blogService.addDocument(_indexName, documentId, blogInfo); if(result) { System.out.println("新增文档成功"); } else { System.out.println("新增文档失败"); }}
（3）使用Kibana工具查看执行结果：
Elasticsearch查询命令：GET /blog_info/_doc/1
3.2批量新增文档
（1）编写批量新增文档方法：
/** * 批量新增文档 * @param indexName 索引名称 * @param blogList 博客列表 */@Overridepublic boolean addBulkDocument(String indexName, List<BlogInfo> blogList){ boolean result = false; try { //1、构建批量请求 BulkRequest request = new BulkRequest(); //遍历博客列表，添加批量请求 for(BlogInfo blogInfo : blogList) { //将博客信息实体类转换为Map格式 Map<String, Object> blogMap = toBlogMap(blogInfo); //文档ID（根据业务，我们以博客ID作为文档ID） String documentId = String.valueOf(blogInfo.getBlogId()); //加入请求 request.add(new IndexRequest(indexName).id(documentId).source(blogMap)); } //执行批量请求 BulkResponse bulkItemResponses = restHighLevelClient.bulk(request,RequestOptions.DEFAULT); result = true; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：批量新增文档 * @author pan_junbiao */@Testpublic void addBulkDocument(){ //创建博客实体列表 List<BlogInfo> blogInfoList = new ArrayList<>(); blogInfoList.add(new BlogInfo(1,"pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao",120.68,new Date(),"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客")); blogInfoList.add(new BlogInfo(2,"pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao",85.12,new Date(),"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客")); blogInfoList.add(new BlogInfo(3,"pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao",94.37,new Date(),"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客")); blogInfoList.add(new BlogInfo(4,"pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao",365.19,new Date(),"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客")); blogInfoList.add(new BlogInfo(5,"pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao",287.33,new Date(),"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客")); //批量新增文档 boolean result = blogService.addBulkDocument(_indexName, blogInfoList); if(result) { System.out.println("批量新增文档成功"); } else { System.out.println("批量新增文档失败"); }}
（3）使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：
3.3修改文档
（1）编写修改文档方法：
/** * 修改文档 * @param indexName 索引名称 * @param documentId 文档ID * @param blogInfo 博客实体类 */@Overridepublic boolean updateDocument(String indexName, String documentId, BlogInfo blogInfo){ boolean result = false; try { //将博客信息实体类转换为Map格式 Map<String, Object> blogMap = toBlogMap(blogInfo); //1、构建更新文档请求 UpdateRequest request = new UpdateRequest(indexName,documentId).doc(blogMap); //2、执行请求，返回响应结果 UpdateResponse response = restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT); result = true; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：修改文档 * @author pan_junbiao */@Testpublic void updateDocument(){ //创建博客实体类 BlogInfo blogInfo = new BlogInfo(); blogInfo.setBlogId(2); blogInfo.setBlogName("pan_junbiao的博客_002"); blogInfo.setBlogUrl("https://blog.csdn.net/pan_junbiao"); blogInfo.setBlogPoints(120.68); blogInfo.setCreateDate(new Date()); blogInfo.setBlogDescribe("您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客_002"); //文档ID（根据业务，我们以博客ID作为文档ID） String documentId = String.valueOf(blogInfo.getBlogId()); //新增文档 boolean result = blogService.updateDocument(_indexName, documentId, blogInfo); if(result) { System.out.println("修改文档成功"); } else { System.out.println("修改文档失败"); }}
（3）使用Kibana工具查看执行结果：
Elasticsearch查询命令：GET /blog_info/_doc/2
3.4删除文档
（1）编写删除文档方法：
/** * 删除文档 * @param indexName 索引名称 * @param documentId 文档ID */@Overridepublic boolean deleteDocument(String indexName, String documentId){ boolean result = false; try { //1、构建删除文档请求 DeleteRequest request = new DeleteRequest(indexName,documentId); //2、执行删除请求，返回响应结果 DeleteResponse deleteResponse = restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT); result = true; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：删除文档 * @author pan_junbiao */@Testpublic void deleteDocument(){ //删除文档ID为3的文档信息 String documentId = "3"; boolean result = blogService.deleteDocument(_indexName, documentId); if(result) { System.out.println("修改文档成功"); } else { System.out.println("修改文档失败"); }}
（3）使用Kibana工具查看执行结果：
Elasticsearch查询命令：GET /blog_info/_doc/3
3.5判断文档是否存在
（1）编写判断文档是否存在方法：
/** * 判断文档是否存在 * @param indexName 索引名称 * @param documentId 文档ID */@Overridepublic boolean existsDocument(String indexName, String documentId){ boolean result = false; try { //1、构建请求 GetRequest getRequest = new GetRequest(indexName, documentId); //禁用提取源 getRequest.fetchSourceContext(new FetchSourceContext(false)); //禁用提取存储字段 getRequest.storedFields("_none_"); //2、执行请求，返回结果 result = restHighLevelClient.exists(getRequest, RequestOptions.DEFAULT); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：判断文档是否存在 * @author pan_junbiao */@Testpublic void existsDocument(){ //判断文档ID为3的文档是否存在 String documentId = "3"; boolean result = blogService.existsDocument(_indexName, documentId); if(result) { System.out.println("文档存在"); } else { System.out.println("文档不存在"); }}
（3）通过控制器查看执行结果：
3.6获取文档
（1）编写获取文档方法：
/** * 获取文档 * @param indexName 索引名称 * @param documentId 文档ID * @param beanType 返回结果的类型 */@Overridepublic <T> T getDocumentToBean(String indexName, String documentId, Class<T> beanType){ T result = null; try { //1、构建请求 GetRequest getRequest = new GetRequest(indexName, documentId); //2、执行请求，返回响应结果 GetResponse getResponse = restHighLevelClient.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT); //3、解析响应结果 if (getResponse != null) { //获取JSON结果 String jsonString = getResponse.getSourceAsString(); //使用Jackson工具，将JSON转换为实体类 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); result = mapper.readValue(jsonString, beanType); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return result;}
（2）编写测试方法：
/** * 测试：获取文档 * @author pan_junbiao */@Testpublic void getDocumentToBean() throws Exception{ //判断文档ID为1的文档信息 String documentId = "1"; BlogInfo blogInfo = blogService.getDocumentToBean(_indexName, documentId,BlogInfo.class); //打印信息 if(blogInfo!=null) { System.out.println("博客ID：" + blogInfo.getBlogId()); System.out.println("博客名称：" + blogInfo.getBlogName()); System.out.println("博客地址：" + blogInfo.getBlogUrl()); System.out.println("博客积分：" + blogInfo.getBlogPoints()); System.out.println("创建时间：" + blogInfo.getCreateDate()); System.out.println("博客描述：" + blogInfo.getBlogDescribe()); }}
（3）通过控制器查看执行结果：
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