Java基于redis和mysql实现简单的秒杀(附demo)

一.秒杀业务分析

所谓秒杀,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。秒杀商品通常有两种限制:时间限制,库存限制,其中库存超卖问题是本教程的重点!

秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点:

商家提交秒杀商品申请,录入秒杀商品数据,主要有:商品标题,商品原价,秒杀价格,商品图片,介绍等信息 运营商审核秒杀申请 秒杀频道首页列出秒杀商品,点击秒杀商品图片可以跳转到秒杀商品详细页面 商品详细页面显示秒杀商品信息,点击立即抢购实现秒杀下单,下单时扣减库存,当库存为0或者不存在活动时间范围内时无法秒杀 秒杀下单成功,直接跳转到支付页面(扫码),支付成功,跳转到成功页面,填写收货、电话、收件人等信息,完成订单。 当用户秒杀下单5分钟内未支付,取消预订单,调用支付的关闭订单接口,恢复库存。二.数据库设计

商品表:

订单表:

三.秒杀实现思路

秒杀技术实现核心思想是运用缓存减少数据库瞬间的访问压力。读取商品详细信息时要运用缓存,当用户点击抢购时也要运用缓存,减少缓存中的库存数量,当库存数为0时或活动时间结束才同步到数据库中。产生的秒杀预订单也不会立刻写到数据库中,而是先写到缓存,当用户付款成功后再写入数据库,或者异步写入MQ,让数据库根据自身的能力去消费。

四.实现关键步骤说明

缓存商品信息,库存信息

  @Override  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)  public GoodsEntity initGoods(String name, Integer amount, BigDecimal price) {    GoodsEntity goodsEntity = new GoodsEntity().setName(name).setAmount(amount).setPrice(price).setStartDate(new Date()).setEndDate(new Date());    Assert.isTrue(goodsService.save(goodsEntity), "抢购商品初始化发生异常~");    // 缓存库存    redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + goodsEntity.getId(), amount);    // 缓存商品信息    redisTemplate.opsForValue().set("goods:" + goodsEntity.getId(), goodsEntity);    return goodsEntity;  }

基于redis incr 原子性防止超卖

  @Override  @Transactional(rollbackFor = Exception.class)  public Boolean secKill(String key) {    Long result = redisTemplate.opsForValue().decrement("amount:" + key, 1);    if (result.compareTo(0L) >= 0) {      // 下面的数据库操作建议走MQ让数据库按照他的处理能力,从消息队列中拿取消息进行处理。      Try.of(() -> {        Assert.isTrue(goodsService.secKill(Long.valueOf(key)), "库存不足!");        OrderEntity orderEntity = new OrderEntity().setGoodsId(Long.valueOf(key)).setOrderNo(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));        Assert.isTrue(orderService.save(orderEntity), "订单创建发生异常~");        redisTemplate.opsForValue().set("secKill:" + orderEntity.getId(), orderEntity.getOrderNo(), 10, TimeUnit.SECONDS);        return true;      }).onFailure((e) -> {        log.error("持久化异常:" + e.getMessage());        redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);      });      return false;    }    redisTemplate.opsForValue().increment("amount:" + key, 1);    return false;  }

最终效果:

观察redis存储的数据和数据库的订单记录可发现,秒杀场景基本实现!

四.总结

本文主要解决超卖,和长时间未支付库存重置的问题; 实际场景,还要考虑前后端的多种优化(静态页、cdn、防止重复下单、限流等等……)

五.完整代码示例

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没有一种不通过蔑视、忍受和奋斗就可以征服的命运。

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