目录slf4j日志MDC输出格式配置使用原因分析slf4j输出日志的语法slf4j输出log的语法1. 直接拼接字符串2. 使用SLF4J的格式化功能3. 格式化占位符的转义4. log前做条件判断5、打印异常堆栈slf4j总结
slf4j日志MDC输出格式
配置使用
// 自动配置模板...<Property name="layout">%d %p %X{traceId} [%t] %c{10}:%M:%L %m%n</Property>...<PatternLayout pattern="${layout}"/>...// 具体项目覆盖配置的格式<Property name="layout">%d %p [%t] %c{1.}:%M:%L %X{myTraceId} %m%n</Property>
MDC.put("myTraceId", myTraceId);try { ...} catch (Exception e) { ...} finally { MDC.clear();}
日志输出效果发现是直接打印了myTraceId所对应的的值，而我们期望是这样的格式{myTraceId=123}。
原因分析
查看格式化的实现类PatternLayout，内部通过PatternSelector匹配选择器根据Pattern匹配选择对应的转换器进行格式化
默认使用MarkerPatternSelector实现，选择器构造器中解析获取各个匹配模式对应的格式化实现列表PatternFormatter
PatternFormatter实现的实例属性LogEventPatternConverter抽象类对具体的日志内容进行格式化转换，查看其实现类
直接查看MdcPatternConverter实现
构造器中按照逗号“，”切分MDC的key配置
// options, 对应配置中的key列表private MdcPatternConverter(final String[] options) { super(options != null && options.length > 0 ? "MDC{" + options[0] + '}' : "MDC", "mdc"); if (options != null && options.length > 0) { full = false; if (options[0].indexOf(',') > 0) { // 按照逗号切分key keys = options[0].split(","); for (int i = 0; i < keys.length; i++) { keys[i] = keys[i].trim(); } key = null; } else { keys = null; key = options[0]; } } else { full = true; key = null; keys = null; }}
// 格式化public void format(final LogEvent event, final StringBuilder toAppendTo) { final ReadOnlyStringMap contextData = event.getContextData(); // if there is no additional options, we output every single // Key/Value pair for the MDC in a similar format to Hashtable.toString() // 如果没有附加的属性，我们输出每一个单独的MDC配置的key/value对，类似与Hashtable.toString()的格式 if (full) { if (contextData == null || contextData.size() == 0) { toAppendTo.append("{}"); return; } appendFully(contextData, toAppendTo); } else { if (keys != null) { if (contextData == null || contextData.size() == 0) { toAppendTo.append("{}"); return; } // 存在附加属性配置 appendSelectedKeys(keys, contextData, toAppendTo); } else if (contextData != null){ // otherwise they just want a single key output final Object value = contextData.getValue(key); if (value != null) { StringBuilders.appendValue(toAppendTo, value); } } }}
我们配置了%X扩展即存在附加属性配置
// 按照配置的MDC keys输出，输出格式为{key=value,key2=value2}private static void appendSelectedKeys(final String[] keys, final ReadOnlyStringMap contextData, final StringBuilder sb) { // Print all the keys in the array that have a value. final int start = sb.length(); sb.append('{'); for (int i = 0; i < keys.length; i++) { final String theKey = keys[i]; final Object value = contextData.getValue(theKey); if (value != null) { // !contextData.containskey(theKey) if (sb.length() - start > 1) { sb.append(", "); } sb.append(theKey).append('='); StringBuilders.appendValue(sb, value); } } sb.append('}');}
问题定位后修改配置即可，修改配置后验证格式符合我们的期望
<Property name="layout">%d %p [%t] %c{1.}:%M:%L %X{myTraceId,} %m%n</Property>
小结一下：MDC配置的key，日志会按照逗号切分出keys列表，如果keys列表小于等于1则直接输出一个单独的value值。如果大于1则按照map的格式输出，即：{key1=value1,key2=value2}
slf4j输出日志的语法
slf4j输出log的语法
1. 直接拼接字符串
用字符串拼接的构造方式输出log，字符串消息还是会被求值，存在类型转换和字符串连接的性能消耗。例：
int index = 1;logger.info("这是第"+index+"条数据");logger.info("这是第"+String.valueOf(index)+"条数据");
输出结果：
2. 使用SLF4J的格式化功能
这种用法不存在上面提到的缺点。SLF4J使用自己的格式化语法{}，同时提供了适合不同参数个数的方法重载：
logger.debug(String format, Object param); //支持一个参数logger.debug(String format, Object param1, Object param2); //支持两个参数logger.debug(String format, Object… param); //任意数量参数，构造参数数组具有一定的性能损耗
例：
int index1=1;int index2=2;ilogger.info("这是第{}条数据",index1);logger.info("这是第{}、{}条数据",index1,index2);
输出：
3. 格式化占位符的转义
连续的{}才被认为是格式化占位符
例：
logger.info("{1,2} 这是第{}条数据",index2);logger.info("{1,2} 这是第{{}}条数据",index2);
输出：
用”\”转义{}占位符
例：
/**用”\”转义{}占位符*/logger.info("\\{} 这是第{}条数据 ",index2);/**用“\”本身转义“{}”中的”\”*/logger.info("\\\\{} 这是第{}条数据 ",index3);
输出：
4. log前做条件判断
isDebugEnabled()的方法在debug disabled的情况下不存在构造字符串参数的性能消耗，但是如果debug enabled，debug是否被enabled将会被求值两次：
一次是isDebugEnabled(), 一次是debug()本身(该影响较小，因为求值logger状态花费的时间比真正log一条语句花费的时间的1%都还要小)。
例：
if(logger.isDebugEnabled()){logger.info("这是第{}条数据 ",index2);}
输出：
5、打印异常堆栈
logger.error("Failed to format {}", s, e);
slf4j总结
slf4j是Java的一种Log Api，类似Apache Commons Logging 。
官网介绍：http://www.slf4j.org/.
在SLF4J中，不需要进行字符串拼接，不会导致使用临时字符串带来的消耗。
相反，我们使用带占位符的模板消息来记录日志信息，并提供实际值作为参数。可以使用带参数版的日志方法，也可以通过Object数组传入。在为日志信息产生最终的字符串之前，该方法会检查是否开启了特定的日志级别，这不仅降低了内存占用，而且预先减少了执行字符串拼接所消耗的CPU时间。
log.debug("Found {} records matching filter: '{}'", records, filter);//slf4jlog.debug("Found " + records + " records matching filter: '" + filter + "'");//log4j
可以看出SLF4J的优点有：
更简略易读；
在日志级别不够时，少了字符串拼接的开销，不会调用对象（records/filter）的toString方法。通过使用日志记录方法，直到你使用到的时候，才会去构造日志信息（字符串），这就同时提高了内存和CPU的使用率。
Slf4j在1.6.0之后，更是支持了异常堆栈的打印，作为最后一个参数传入即可，基本满足了日志的常见打印场景。
在你的开源库或者私有库中使用SLF4J，可以使它独立于任何的日志实现，这就意味着不需要管理多个库和多个日志文件。
SLF4J提供了占位日志记录，通过移除对isDebugEnabled(), isInfoEnabled()等等的检查提高了代码的可读性。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
当你开展的事业从事的行动穷途末路大势已去的时候，
