一、重试机制
首先说一下RabbitMQ的消息重试机制，顾名思义，就是消息消费失败后进行重试，重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常，这个很类似@Transactional，如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚，事务是不会回滚的。
以下代码可以触发重试机制
还有一种情况就是消息被拒绝后重新加入队列,比如basic.reject和basic.nack，并且requeue = true，但是个人认为这个不算是触发了重试机制，这个是重新进入到了消息队列然后重新被消费，并且也不会触发我们重试机制的配置(如重试间隔、最大重试次数等等)。
重试机制是默认开启的，但是如果没有重试机制相关的配置会导致消息一直无间隔的重试，直到消费成功，所以要使用重试机制一定要有相关配置。
spring: rabbitmq: host: 127.0.0.1 port: 5672 virtual-host: mq-test username: ******** password: ******** listener: simple: # ACK模式(none,auto,manual,默认为auto) acknowledge-mode: auto # 开启重试 retry: # 是否开启重试机制 enabled: true # 最大重试次数 max-attempts: 5 # 重试间隔(ms) initial-interval: 5000二、死信队列
说到死信队列，首先需要知道什么是死信
死信就是消息在特定场景下的一种表现形式，这些场景包括：
消息被拒绝(basic.reject / basic.nack)，并且requeue = false消息的 TTL 过期时消息队列达到最大长度达到最大重试限制消息在这些场景中时，被称为死信。
死信队列就是用于储存死信的消息队列，在死信队列中，有且只有死信构成，不会存在其余类型的消息。死信队列也是一个普通队列，也可以被消费者消费，区别在于业务队列需要绑定在死信队列上，才能正常地把死信发送到死信队列上。
业务队列绑定死信队列
三、重试+死信的实现
文章开头的场景有两种方案可以实现
方案一：使用自动ACK + RabbitMQ重试机制
方案二：使用手动ACK + 手动重试机制
3.1 自动ACK + RabbitMQ重试机制配置spring: rabbitmq: host: 127.0.0.1 port: 5672 virtual-host: mq-test username: ******** password: ******** listener: simple: # ACK模式(默认为auto) acknowledge-mode: auto # 开启重试 retry: enabled: true max-attempts: 5 initial-interval: 5000
消费者
@RabbitListener(queues = RabbitMqConfig.USER_ADD_QUEUE, concurrency = “10”) public void userAddReceiver(String data, Message message, Channel channel) throws Exception { UserVo vo = OBJECT_MAPPER.readValue(data, UserVo.class); boolean success = messageHandle(vo); // 通过业务控制是否消费成功，消费失败则抛出异常触发重试 if (!success) { log.error(“消费失败”); throw new Exception(“消息消费失败”); } }
需要说明的是，上述的方法一定要开启自动ACK，才会在到达最大重试上限后发送到死信队列，而且在重试过程中会独占当前线程，如果是单线程的消费者会导致其他消息阻塞，直至重试完成，所以可以使用@RabbitListener上的concurrency属性来控制并发数量。
3.2 手动ACK + 手动重试配置spring: rabbitmq: host: 127.0.0.1 port: 5672 virtual-host: mq-test username: ******** password: ******** listener: simple: # ACK模式(默认为auto) acknowledge-mode: manual
需要说明的是，如果是手动ACK配置了重试机制，在抛出异常的时候仍会触发重试，但是达到重试上限之后，会永远处于Unacked状态，不会进入到死信队列，必须要手动拒绝才可以进入死信队列，所以说这里不用配置重试机制而是采用手动重试的方式
消费者/** * 消息最大重试次数 */private static final int MAX_RETRIES = 3; /** * 重试间隔(秒) */private static final long RETRY_INTERVAL = 5; private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper(); @RabbitListener(queues = RabbitMqConfig.USER_ADD_QUEUE, concurrency = “10”)public void userAddReceiver(String data, Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException { UserVo vo = OBJECT_MAPPER.readValue(data, UserVo.class); // 重试次数 int retryCount = 0; boolean success = false; // 消费失败并且重试次数<=重试上限次数 while (!success && retryCount < MAX_RETRIES) { retryCount++; // 具体业务逻辑 success = messageHandle(vo); // 如果失败则重试 if (!success) { String errorTip = “第” + retryCount + “次消费失败” + ((retryCount < 3) ? “,” + RETRY_INTERVAL + “s后重试” : “,进入死信队列”); log.error(errorTip); Thread.sleep(RETRY_INTERVAL * 1000); } } if (success) { // 消费成功，确认 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); log.info(“创建订单数据消费成功”); } else { // 重试多次之后仍失败，进入死信队列 channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false); log.info(“创建订单数据消费失败”); }}总结：两种方案都可以达到我们的预期效果，相比起来方案一会更加的方便简洁，方案二的可控性更高 没有什么可凭仗，只有他的好身体，没有地方可去，
