报错截图
报错原因我这里报错是因为loss中出现了nan值，所以导致该问题。解决方法直接做法： 给loss最终的结果加上??torch.nan_to_num()??函数，可以避免nan值。但是最好应当查明为什么出现nan值，针对性解决才能真正解决bug。
参考文章：
??AssertionError：在Pytorch的AutomaticMixedPrecision中未记录此优化器的inf检查??
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