尽管HTML5 Canvas 游戏和WebGL Demo在互联网上吸引了绝大数人的眼球，但在这之外，依然有人默默地致力于研究如何将HTML5 WebGL 利用于医学和科研领域的数据可视化。
例如 Daniel Haehn 和 Nicolas Rannou 之前从事于传统桌面领域的数据可视化工程，在去年夏天偶然看到了包括 WebGL Brain Viewer 在内的一些 WebGL Demo 之后，他们开始研究那些基于网络的数据可视化工具。 “那些工具通常都要求使用者对低级计算机图形编程有深厚的了解，这对于（科研领域的）目标人群来说学习难度太大了！” 于是，仿照基于 C++ 开发的数据可视化框架，XTK就诞生了。它的目标是尝试创建一套可以应用于多个领域并且简化处理流程的 API。关于XTK的更多信息，你可以查看 Daniel Haehn 的题为WebGL Molecule Viewer 科研领域的数据可视化并不只是人体结构，例如 WebGL Molecule Viewer 就可以解析符合工业标准的分子描述格式，然后输出一个可以交互的3D模型查看界面。这个项目的网站看起来有些简陋，但是内在功能却十分强大，值得一看。 CanvasMol 最后要介绍的是 AlteredQualia 在去年夏天发布的作品，AlteredQualia 同时也是著名的 WebGL 框架 Three.js 的主要代码贡献者之一。CanvasMol可以和上面介绍的 WebGL Molecule Viewer 一样读取工业标准格式，然后生成可交互的3D模型，但是它的界面做的更加美观。 未来将 HTML5 WebGL 技术应用于文化教育领域的潜力十分巨大。与奢侈的游戏娱乐行业相比，这些团体和组织通常资金有限，但却拥有海量的科研数据。如果能够通过各种工具让这些数据内容显示在浏览器中，那么它们将再次焕发新生。想象一下——在一个博物馆的网站上，访问者可以在浏览器中自由的查看每一件展品；或者在某个医学院的图书馆中而不是实验室里，学生可以在“数码尸体”上下手，学习解剖学知识。 关于作者： Simon Madine，资深游戏设计师，致力于教育互动产品；同时他也是 Nokia Maps 的高级前端工程师。
福报够的人，从来就没听到过是非。
