分享一个轻量级图片加载类 ImageLoader

ImageLoader 这类的 图片加载网络上一大推,像比较出名的有nostra13 的-Image-Loader图片加载,xUtil的图片加载,还有 Facebook 的 Fresco 。很多,但本着求学的态度,最近在做项目时有图片加载这个需求就自己写了个轻量级的 (本地)图片缓存加载 功能,分享给各位。

里面涉及了 LruCache ,ExecutorService,处理大图的 BitmapFactory 原理,view.setTag() .

好了,不多说,先一步一步来:首先看一下我封装的类怎么使用:

    // 本地照片绝对路径    String imageUrl = (String) t;    // 得到 ImageView     ImageView grid_item = holder.getView(R.id.grid_item);    // 设置 tag ,标记用的,反正图片显示错位    grid_item.setTag(imageUrl);         /**     * 显示 图片     *      * @param context     *      : 上下文     * @param imageView     *      : ImageView 控件     * @param sourcePath     *      : 图片 地址     * @param r_Id     *      : 默认 图片 id ,R.drowable.id;     * @param callback     *      :图片显示 回调     */     new ImageLoader().displayBmp(mContext,grid_item, imageUrl, R.drawable.img_bg,this); 

是不是很简单。

接下来具体分析 ImageLoader 这个类:

都知道手机的内存有限,不可能将所有的图片都加进内存,所以android 提供了一个 LruCache 方法,用到的 算法 是 :近期最少使用算法 ,及在图片不断的加进缓存,最少使用的图片也在不断的移除缓存 ,从而避免的内存不够的问题。

LruCache 的初始化代码如下:

  public ImageLoader() {    // 取应用内存的 8/1 作为 图片缓存用    int cacheSize = maxMemory / 8;    // 得到 LruCache    mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {      @Override      protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {        return bitmap.getByteCount();      }    };  }  /**   * 将图片存储到LruCache   */  public void putBitmapToLruCache(String key, Bitmap bitmap) {    if (getBitmapFromLruCache(key) == null && mLruCache != null) {      mLruCache.put(key, bitmap);    }  }  /**   * 从LruCache缓存获取图片   */  public Bitmap getBitmapFromLruCache(String key) {    return mLruCache.get(key);  }

LruCache 就像 HashMap 一样 利用put 和 get 得到缓存的东西。

接着看 图片的 具体加载,先把代码贴出来:

  /**   * 显示 图片   *    * @param context   *      : 上下文   * @param imageView   *      : ImageView 控件   * @param sourcePath   *      : 图片 地址   * @param r_Id   *      : 默认 图片 id ,R.drowable.id;   * @param callback   *      :图片显示 回调   */  public void displayBmp(final Context context, final ImageView imageView, final String sourcePath, final int r_Id,      final ImageCallback callback) {    final String path;    if (!TextUtils.isEmpty(sourcePath)) {      path = sourcePath;    } else {      return;    }    // 先 试着 从 缓存 得到 图片 , path 作为 图片的 key    Bitmap bmp = mLruCache.get(path);    if (bmp != null) {      if (callback != null) {        // 回调 图片 显示        callback.imageLoad(imageView, bmp, sourcePath);      }      // imageView.setImageBitmap(bmp);      return;    }    // 如果 bmp == null ,给 imageView 显示默认图片    imageView.setImageResource(r_Id);    // 启动 线程池    threadPoolUtils.getExecutorService().execute(new Runnable() {      Bitmap bitmap = null;      @Override      public void run() {        // TODO Auto-generated method stub        try {          // 加载 图片 地址 对应 的 缩略图          bitmap = revitionImageSize(imageView, sourcePath);        } catch (Exception e) {        }        if (bitmap == null) {          try {            // 如果 缩略图 没加载成功 显示 默认 设置的图片            bitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), r_Id);          } catch (Exception e) {          }        }        if (path != null && bitmap != null) {          // 将 缩略图 放进 缓存 , path 作为 key          putBitmapToLruCache(path, bitmap);        }        if (callback != null) {          handler.post(new Runnable() {            @Override            public void run() {              // 回调 图片 显示              callback.imageLoad(imageView, bitmap, sourcePath);            }          });        }      }    });  }

代码不是狠多,主要就是 先从缓存加载图片,当加载图片为空时,再从手机的图片地址加载图片

bitmap = revitionImageSize(imageView, sourcePath);

加载缓存图片就不多说了,看的也明白, mLruCache.get(key);就这么简单

具体分析 revitionImageSize() 这个方法吧:

  public Bitmap revitionImageSize(ImageView imageView, String path) throws IOException {    // 得到 布局 ImageView 的 宽高    int img_width = imageView.getWidth();    int img_height = imageView.getHeight();     BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(path)));    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true;    BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);    in.close();    int height = options.outHeight;    int width = options.outWidth;    Bitmap bitmap = null;     int inSampleSize = 1;    // 计算出实际宽高和目标宽高的比率    final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) img_height);    final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) img_width);    // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值,这样可以保证最终图片的宽和高    // 一定都会大于等于目标的宽和高。    inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;    // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值    options.inSampleSize = inSampleSize;    options.inJustDecodeBounds = false;    in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(path)));    bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);    in.close();    return bitmap;  }

代码我也写了注释了 ,一般在加载图片时都有对图片一定的压缩处理避免OOM,所以上面的处理方法也是挺常见的,对要显示 图片 根据 imageview 控件大小进行一定的压缩。

如果对 图片压缩处理不是很理解的朋友这么我简单解释一下:

首先加载完图片:

BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(path)));

然后:

options.inJustDecodeBounds = true;

再接着:

int height = options.outHeight;int width = options.outWidth;

这时候注意 程序并没有把图片真正的加载进来,options.inJustDecodeBounds = true;

这句在起作用,但图片的宽和高 的信息我们却得到了,就可以处理压缩图片了!

压缩完图片再:

options.inJustDecodeBounds = false;

重新得到压缩后的图片:

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);

解释完毕。

仔细看代码的同学会发现 displayBmp() 方法里面有个 回调参数:

回调接口如下:

  /**   * 显示图片回调   *    * @author Administrator   *   */  public interface ImageCallback {    public void imageLoad(ImageView imageView, Bitmap bitmap, Object... params);  }

具体实现是在显示图片的地方回调的:

   /**   * 图片 缓存回调   */  @Override  public void imageLoad(ImageView imageView, Bitmap bitmap, Object... params) {    if (imageView != null && bitmap != null) {      String url = (String) params[0];      // 判断 这里的 url 是否 对应 imageView.getTag()      // 如果 将这句 判断 去掉 那么 就会出现 经常出现的 图片 显示 错位 问题 !!!!      if (url != null && url.equals((String) imageView.getTag())) {        ((ImageView) imageView).setImageBitmap(bitmap);      }    }  }

代码注释的地方也写了,不太理解的同学可以私信交流,另外附上我 github github连接上的源码,可以下载下了运行方便好理解:

为了你方便使用,在你的项目中添加如下依赖即可:

dependencies {      compile 'com.zts:imageloader:1.1.1'  }

和属于我们的风景。一起吃早餐,

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