转化率关联决定的问题很多，例如，A卖家1000的uv产出1万销售额， B卖家同样1000uv，成交额5千元。那么，对于天猫来说，更愿意将谁的产品放到前面给予优质流量?一定是A卖家，因为B卖家产粮能力不足，不符合商业规则。
免费流量如此，付费流量也一样。直通车与钻展无论点击费用还是ROI，转化率的问题解决不了，推广工具的点击费用投放成本永远降不下来，最后导致店铺不投没流量，投放就赔钱的结果。
所以在天猫平台想要做出销售额，不是疯狂砸钱扩充自己流量，而是首先将自己转化率体系建设好，具备充分消化平台优质搜索流量的能力，才能获取更多优质流量。
转化率相关的提升点很多，流量精准性优化，客服沟通转化能力，详情页卖点挖掘打造，这些都很重要，可以提升单品转化率，但我们今天着重讨论如何通过数据提升整店转化率，从以下两个方面展开分析。
第一：页面布局结构，流量引导优化
店铺如何布局页面结构，才能充分的引导流量让买家快速找到想要产品，而不是跳失呢?我们可以结合量子后台的几个数据指标来优化我们的页面布局结构。
1、首页：停留时间、跳失率、访问深度、点击率
2、店内搜索关键词数据
3、首页到分类页引导
4、首页到宝贝页引导
店铺首页的指标数据，，可以衡量我们页面布局结构调整结果的整体好坏，可以以一周时间关注，往往一天的数据是具有偶然性的，不准确。
店内搜索关键词，举个例子，我们后台看到店内搜索长袖T恤是目前最多的，那么是不是需要把长袖T恤分类页作为重点推荐分类模块?如果把衬衫专题放在首页第一个入口，那是不是违背了买家意图，买家进来看到最多的是衬衫推荐，找不到自己想要的产品，是不是会跳失呢?所以要根据搜索数据排行，来经常调整店内的分类引导布局，以迎合买家的意图，减少买家找宝贝的过程路径，从而提升整个店铺的转化率。
同样，首页到宝贝页引导，也可以看出首页到宝贝的访问量排行，通过这个，我们也可以调整店铺首页产品展示的顺序。通常的做法是将自己认为好看的产品推荐在主要位置，但要知道，光靠想是不可靠的，你喜欢的可能我不喜欢，要以数据来说话，以数据来指导页面布局结构以及摆放的顺序。
第二：货品结构优化，充分支撑流量。
“货品结构优化提升销售额，而非流量扩大提升销售额”为什么这么定义呢?因为流量不变的情况下，调整后端货品结构，迎合市场，迎合买家，以合理正确的一盘货品去承接流量，将会大大提升转化率和销售额，如果你的产品不是买家想要的，盲目备货，盲目推荐，没有数据作为支撑，流量就算再扩大，店铺核心竞争力也没有多大的变化。
如何优化我们的货品结构?从两个数据来做参考。
1)参考销售数据。首先统计货品，按产品类别进行数据统计，举个例子：长袖T恤销售占比30%，短袖T恤销售占比10% , 休闲长裤占比20%，短裤占比10%……..这样统计分析以后，就可以清晰明了的知道自身每个产品种类占比多少，主力销售产品占比是多少，然后对比备货数据，是否偏差很大，是否下一阶段备货需要调整减少或增加，这样，经过不断的优化，就可以非常合理的把握市场与买家需求，避免盲目备货盲目卖的情况。
2)参考搜索数据，拿铺的搜索数据占比，来对比目前的备货情况，是否买家搜索的排行榜和备货的占比存在偏差，买家热搜的关键词是否正好是备货量少的产品，由此可以衡量店铺备货结构的合理性。
货品结构能够充分支撑流量，那么店铺转化率将会得到很大的提升。
在店铺运营过程中，还有很多因素影响着转化率，都需要建立在数据上来做优化。在数据化运营的时代，平台与平台，店与店之间的竞争中，转化率提升的重要性正在超过想办法降低流量成本，谁能具备转化流量的能力，谁就能掌握电商核心竞争力，立足于不败之地。
