【求助】表A记录1万，表B记录10万，如果COUNT 更快？每次只能100个也还是很慢
数据库DB 【表A】是存放过滤关键词的表，字段 id,wd,count。目前有记录1万。
数据库DB 【表B】是存分类谷歌信息的表，字段 tid,title,content。目前有记录10万。
有一个自检功能，程序自动的获取A表的字段wd后，将统计到的表B字段content匹配的个数存放到表A的字段count中。
流程如下：
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PHP code
<?php
$queryA = DB::query("SELECT * FROM A LIMIT 100 ");
while($rowA = DB::fetch($queryA))
{
$id = $rowA['id'];
$wd = $rowA['wd'];
$count = DB::result_first("SELECT COUNT(*) FROM B WHERE `content` LIKE '%$wd%' ");
DB::query("UPDATE A SET `count`='$count' WHERE id='$id' ");
}
但是现在有一个问题就是查询太慢了，每次只查询A表100个还是那样。如何让查询快速？
表A，字段id 主键，自动递增。字段wd 唯一。字段count int(10)。
表B，字段tid主键，自动递增。
`content` LIKE ‘%$wd%’
这个比较难受 有索引的话也基本上很难会去走
%$wd%:无法用到索引
content id上建立索引没有
索引会占用空间，因为它需要把索引文件存在磁盘上呀。但是会加快查询速度。
关键是这个`content` LIKE ‘%$wd%’ 根本无法使用索引，也就是说，每次查询，都需要把表中的所有记录都遍历一遍。
“SELECT COUNT(*) FROM B WHERE `content` LIKE ‘%$wd%’ ” 无法利用到索引;优化下count(tid)吧
好像也没有多大的优化余地，全表扫描啊, 索引也用不上。
count 111
反过来呢，不是A表查B表，而是B表添加的时候，去更新A表。
呵呵，不太懂，随意发表一下自己的想法哈。
like “%WD%” 中的WD是不是固定值，如果是的话试一下instr函数索引。
LZ可以搜索下instr函数与like的。数据量越大，提升越明显
我在大数据量模糊查询的时候就是用的instr函数
你这自检程序就只能增加数据库的压力；一但数据量上来了，后果将会很严重。
只有从自检程序入手才能有效的解决问题。你的自检程序可以定时运行，比如每天晚上0点运行；统计前一天的数据的增加，删除情况，然后更新数量。这样比你一次like数10万的数据要快很多。
只是个建议。。。
很多时候，一个好的设计就可以减轻服务器很大的压力。
like是全文检索啊，快不了。
A表才1万条，全部加到内存中吧；然后B更新的时候更新一下A中的数据，并保持和库的同步。
一个贴吧 一个独立处理单元（可以分目录，分表,分端口，分服务器…etc）
不要老想去索引。。散列原理才靠普。
凡是巨量的数据，都必须散列…
不要指望银河计算多么多么给力,给力也是分布式运算。。还是散列原理..
优良的代码不如优良的架构.
