Memcached Functions for MySQL同步更新MySQL跟Memcached

Memcached Functions for MySQL同步更新MySQL和Memcached

使用Memcached Functions for MySQL同步更新MySQL和Memcached

使用MySQL + Memcached进行Web已经是居家旅行之必备良药了。常规使用方式是依靠应用程序进行MySQL和Memcached之间的数据同步:首先从Memcached中读取,如果不存在则从MySQL中读取然后再写入到Memcached中。这种方式在中低流量访问压力下已经足够了,现在MySQL和Memcached的性能也是相当的不错。

这种方式的代价是应用程序自身必须自己来进行MySQL和Memcached之间的数据同步,当cache不存在时,client需要读MySQL,写cache,增加了逻辑复杂度和读取的响应时间。

使用MySQL的UDF功能,可以达到当MySQL的上的数据更新时,由MySQL把数据更新到Memcached上,如此client只需要读cache和读db就可以,不需要进行cache的写入操作。

UDF:User-Defined Function. 开发者可以对MySQL Server进行扩充,给MySQL Server增加自己特殊的功能。所有增加的功能都是通过一个简单的函数来实现。比如我们可以增加一个foo()方法,该方法输出“foo bar”的字符串。当把此方法增加到MySQL Server中后,该方法的使用方式就和MySQL Server内嵌的方法完全一样了。通过此种方式,我们能够完成我们想要的任意功能。

Memcached Functions for MySQL就是通过UDF方式可增加到MySQL Server中的一系列方法。如

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memc_servers_set()
memc_set(), memc_set_by_key()
memc_get(), memc_get_by_key()
memc_delete(), memc_delete_by_key()

通过在触发器中使用这些方法,我们就可以实现当db的数据被更新时,让触发器调用这些方法,把数据同步更新到memcached中。

不过此种方式也有它的缺陷:它需要memcached一直处于可用的状态,当memcached宕机或者重启的时候,需要由额外的脚本对memcached进行数据的初始化。所以也并不是一个很理想的解决方式。

memcache, mysql, UDF

Memcached Functions for MySQL同步更新MySQL跟Memcached

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