求解
Struck: Structrued Output Tracking with Kernels 论文笔记
核心步骤基于SMO(序列最小最优化)Style的,SMO的基本思路是:选择两个变量(至少一个违反KKT),固定 … 阅读更多
几种优化工具(linprog,lpsolve,yamlip,gurobi)使用心得
最近在做network flow方面的优化问题,归纳起来是求解线性规划问题,于是尝试了几种优化工具,下面把自己 … 阅读更多
The Way They Move: Tracking Muitiple Targets with Similar Ap
1.思想 本文解决关于相似外观物体多目标跟踪的问题。本文也是基于先检测再跟踪。其主要思想是将目标 … 阅读更多
随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降(
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从 … 阅读更多