1.问题描述
写一个高效的算法,从一个的整数矩阵中查找出给定的值,矩阵具有如下特点:
每一行从左到右递增。
每一列从上到下递增。
2. 方法与思路2.1 二分查找法
根据矩阵的特征很容易想到二分法,但是这是一个二维的矩阵,如何将问题转化为一维是关键。实际上我们可以根据矩阵的第一列确定值可能所在的行的范围,其中limu=0,使得。而确定limd的值可以使用二分法。 确定了值可能在的行的范围后,逐行在进行二分查找目标值,这样就将问题降到一维上来了。代码如下:
class Solution {public:bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target) {if(matrix.size() == 0) return false;int i,j,mid,rows = matrix.size(),cols = matrix[0].size();int limd = rows-1,limu = 0;/*二分查找目标值可能所在行的下限*/while(limu < limd){mid = (limu + limd)/2;if(matrix[mid][0] > target) limd = mid – 1;else if(matrix[mid][0] < target) limu = mid +1;;}/*对每一行进行二分查找*/for(i = 0; i <= limd; i++){int l = 0, r = cols-1;while(l <= r){mid = (l + r)/2;if(matrix[i][mid] < target) l = mid+1;else if(matrix[i][mid] > target) r = mid – 1;;}}return false;}};2.2 分治法
还有一种方法就是采用分值的思想。以题目给出矩阵为例,查找数字5。仔细观察矩阵,最右上角的数字为15,由于矩阵是列递增,所以数字5不可能在最右侧15这一列,我们便可将这一列不予考虑,将范围缩减了一列。 [1, 4, 7, 11] [2, 5, 8, 12] [3, 6, 9, 16] [10, 13, 14, 17] [18, 21, 23, 26]
再判断数字11,同样,又缩减一列。数字7同样小于5,在缩减一列,那么现在的矩阵变为: [1, 4,] [2, 5] [3, 6] [10, 13] [18, 21] 判断数字4时,由于,目标值肯定不在4所在的行,去点这一行,在进行判断。 [2, 5] [3, 6] [10, 13] [18, 21] Okay,判断数字5,,找到目标值返回。 这种算法时间复杂度,要优于第一种算法,代买如下:
class Solution {public:bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target) {if(matrix.size() == 0) return false;int i,j,rows = matrix.size(),cols = matrix[0].size();i = 0;j = cols-1;while(i < rows && j >= 0){if(matrix[i][j] == target) return true;else if(matrix[i][j] > target) j–;else i++;}return false;}};
积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。