目录：» 矩阵的生成与大小
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>矩阵的裁剪
» 矩阵的运算与操作
> 矩阵的算术运算
> 矩阵的翻转
矩阵的生成与大小简单矩阵的生成
A = [1 2; 3 5; 8 5; 4 6]空格/逗号表示一列一列，分号/换行表示一行一行B = 1:2:9从1到9，每隔2个取一个整数，即1，3，5，7，9 (2可以是整数/小数) 。2不写，默认1C = zeros (5,6)5*6全0矩阵D = ones(5,6)生成5*6的全1矩阵E = linspace (4,12,6)生成4~12之间5个等分的数(小数/整数)。6不写，默认100F = logspace(1,3,5)生成5个[10^1 , 10^3]之间的数。5不写，默认50G = eye(5,6)生成5行6列对角线是1，其他是0的矩阵 。
随机矩阵的生成
A = rand(5,6)生成[0,1]范围内的5*6的随机小数矩阵B= rand只产生一个[0,1]范围内的随机小数矩阵C=m+(n-m)*rand(a, b)在[m,n]范围内生成a行b列小数矩阵D= randi(m,a)生成[1,m]范围内的a*a整数矩阵E = randi(a)生成一个[1,a]之间的整数F = randi([-5,5],10,1)生成[-5,5]范围内的10*1的整数矩阵
矩阵大小
d = size(A)d=x y x是A的行数，y是A的列数 。三维数组也适合[m,n] = size(A)m是A的行数，n是A的列数d = length(A)返回矩阵A维度最大的维度数d = numel(A)返回矩阵中元素的总个数，行数 * 列数
矩阵的索引与访问
@注意：下标从1开始
A(m,n)访问A的m行n列A(m)访问A的某个元素，按列A(m:n)访问A的m~n的数据块，按列A(m:a:n)在m~n的范围内，每隔a个数访问，按列A([a,b,c..])直接访问第a,b,c ..个数据A(a,:)/A(:,a)a行所有数据 / a列所有数据C = A([1,3],[4,2])取第1行，第三行，第4列，第2列组合的矩阵并且第4列为第一列C= A(1:3:9,2:3:9)取1,4,7行（1~9,每隔3），列也是如此A(:,[a,b])第a列和第b列的所有元素A(a:b,[c,d])a~b行和c列d列元素A(find(B))A和B是大小相同的矩阵，如果B的当前位置元素为非0，则取A中当前位置的元素d = sub2ind(size(A),m,n)d的值是A矩阵m行，n列对应的单下标索引[m，n] = ind2sub(size(A),d)A矩阵单下标d转换成双下标的m行,n列
矩阵的拼接与裁剪
矩阵拼接
C = cat(标识A,B)A和B根据标识组合起来，得到新矩阵C标识：1-各个矩阵竖着叠在一起（列数必须一样） 2-各个矩阵横着连在一起（行数必须一样）C=vertcat（A,B）
两个矩阵竖着叠在一起，相当于cat标识为1的情况 。（列数必须一样）
C = horzcat(A,B)
两个矩阵横着连在一起，相当于cat标识为2的情况 。（行数数必须一样）
C=repmat(A,3,2)
矩阵A为一个块，以块为基本单位拼成3行个块，2列个块的新矩阵
C=blkdiag(A,B)
对角线拼接矩阵
C=kron(A,B)
红框行数和列数与A相同，每个红框里面的矩阵行数和列数与B相同，每个红框矩阵的元素是这个红框代表的元素（第一个红框是A中的0元素，第二个红框是A中的1元素….）*B中所有元素
索引扩展
以最小的代价把超过索引的点(矩阵外的一个点)包含进来
A =，A(2,4)=9, A=
矩阵裁剪
A(1:3,:)=[]第1~3行所有列为空，也就是删除第1~3行
矩阵的运算与操作矩阵算术运算
A’矩阵转置用函数transpose（A）也可以用 .’ 也是可以的用ctranspose(A)也是可以的inv(A)A的逆矩阵A*10矩阵每个元素*10 ，同样适应于 + – * /A+B 、A-B、 A*B 、A/B、 A\B参考数学中两个矩阵的运算A/B： A*inv(B)A\B：inv(A)*BA.*B、A./B(A除以B)、A.\B(B除以A)两个矩阵对应位置上的元素进行计算A.^B、A.^2、2.^A对应位上元素进行计算trace(A) 矩阵的迹，等于矩阵对角线元素的和，矩阵的特征值之和
矩阵翻转
flipud(A)矩阵 上下翻转,默认中心轴为中间的那一行共有偶数行的话直接翻转，奇数行的话中间一行不动fliplr(A)矩阵 左右翻转rot90(A,k)A按照逆时针旋转90*k度，k默认为1
reshape(A,a,b)把A调整成a行，b列 。 A的大小始终为a*b， 单下标索引调整前后不能变
离开你的那一天开始，左心房渐渐停止跳动…
