前言
我以前在学习python模块的时候,曾经翻译pymotw的文章,其实还是有抄袭的嫌疑,从最近开始逐渐直接阅读python标准库源码, 收获颇多. 我现在不愿意教一些从网上或者书里提到的知识点,而更愿意根据我工作中常见的需求去挖掘对应的python的解法.也是在过程中对一些东西有了比较深的理解. 这个ppt是从像黑客一样使用 Linux 命令行获得的灵感. 然后角度为, 还用到了webfonts娃娃体^.^
PS: 特别推荐github上看到的”雨痕”的学习笔记. 建议大家都好好看看.
找到它
Expert-Python或者直接下载代码: github
但是注意我的字体内嵌项目里面, 请注意流量,避免移动设备直接访问或者强制刷新
目录
- XX不理解python竟然没有end…. 设置全局变量 字符串格式化 操作列表 操作字典 字典视图 vars from future import unicode_literals from future import absolute_import 不是支持了绝对引入,而是拒绝隐式引入 我靠,我的需求呢? – 在很多开源项目是拒绝你第一次的隐式用法的, 一个关于编码的问题 原因是: encoding_example里面没有对文字自动转化为unicode,默认是ascii编码 super 当子类调用父类属性时一般的做法是这样 super的一种用法 假如不用super会这么惨 手写一个迭代器 标准迭代器 生成器 斐波那契数列 其实yield和协程关系很密切 来个回调(阻塞的) 来个回调(异步的) 看到这里, 就得说说contextmanager 包导入 包构建__all__ 包构建__path__ 静态方法和类方法的区别 静态方法和类方法的区别其实是在这里 __slots__ Packaging Tools的未来 wheel(即将替代Eggs的二进制包格式)的优点 装饰器 给函数的类装饰器 给类的函数装饰器 带参数的装饰器 @property @property的另外使用方法 元类是什么 模拟生成一个类 元类: __metaclass__(实现前面的Hello类) 一个难懂的元类 描述符 模块: itertools 模块: collections(一) 模块: collections(二) 模块: collections(三) 模块: collections(四) operator模块(一) operator模块(二) operator模块(三) functools模块之partial functools模块之wraps functools模块之cmp_to_key functools模块之total_ordering 开发陷阱(一) 可变默认参数 开发陷阱(二) 闭包变量绑定 开发陷阱(二) 闭包应该的用法 在合适的地方用合适的技巧 不是它不好,而是你没有用好 ipython的技巧(一) ipython的技巧(二) 联系方式
UPDATE 2014.04.11
今天下午分享了这个ppt. 并且用quicktime录像. 想听的可以从百度网盘下载或者在线看(793.6M). 时长2小时零一分.
中间有个列表去重. 有同学说去重后无法保证第一次出现重复数据位置的顺序.
刚才想起来试了一下:
>>> l = [1, 2, 4, 7, 2, 1, 8, 6, 1] >>> list(set(l)) [1, 2, 4, 6, 7, 8] >>> {}.fromkeys(l).keys() [1, 2, 4, 6, 7, 8] # 注意这个和上面结果是一样的,也就是内部实现的去重原理相同 >>> l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'b', 'a'] >>> list(set(l)) ['a', 'c', 'b', 'd'] >>> {}.fromkeys(l).keys() ['a', 'c', 'b', 'd'] >>> from collections import OrderedDict >>> OrderedDict().fromkeys(l).keys() # 只能使用这样的方法实现保证顺序的实现 [1, 2, 4, 7, 8, 6] # 感谢@杨博的提醒
新的PYPI的DEMO: http://pypi-preview.a.ssl.fastly.net
原文地址：分享一个准备给公司讲python高级编程的slide, 感谢原作者分享。 这种精神使人能在旅行中和大自然更加接近，
