python爬取bilibili网页排名,视频,播放量,点赞量,链

首先要了解html标签,标签有主有次,大致了解以一下,主标签是根标签,也是所有要爬取的标签的结合体

先了解一下待会要使用代码属性:

#获取属性a.attrs ?获取a所有的属性和属性值,返回一个字典a.attrs['href'] ? 获取href属性a['href'] ? 也可简写为这种形式?#获取内容a.string ? ? ?获取a标签的直系文本注意:如果标签还有标签,那么string获取到的结果为None,而其它两个,可以获取文本内容a.text    ?这是属性,获取a子类的所有文本a.get_text() ?这是方法,获取a标签子类的所有文本?#find ? 主要用于找到第一个符合要求的标签a.find('a') ? ? ? ? ? ? ?找到第一个符合要求的a.find('a', title="xxx") 具有title=a属性的a.find('a', alt="xxx")a.find('a', class_="xxx")a.find('a', id="xxx")?#find_all ?用于找到所有符合要求的标签a.find_all('a')a.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签a.find_all('a', limit=2) ?限制前两个?#根据选择器选择指定的内容a.select('#feng')

我们今天要爬取的是bilibili网站,主要是作为一个练习,也没有太主要的作用,爬取的内容分别是

排名、视频名、视频集数、播放量、点赞量及视频链接,爬取完后要存储到csv文件内

直接上代码:

# -*- coding: utf-8 -*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup?r = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/guochan') ? #要爬取的网站链接html = r.contentsoup = BeautifulSoup(html,'html.parser') ? ?#html.parser是解析器div_people_list = soup.find('div', attrs={'class': 'rank-list-wrap'})div_people_list_list = div_people_list.find('ul', attrs={'class': 'rank-list pgc-list'})a_s = div_people_list.find_all('li', attrs={'class': 'rank-item'})for a in a_s: ? ?#排名? ? for b in a.find_all('div', attrs={'class': 'info'}):? ? ? ? for c in b.find_all('a', attrs={'target': '_blank'}): ? ? #名称及链接? ? ? ? ? ? for d in b.find('span', attrs={'class': 'data-box'}): ? #获取视频集? ? ? ? ? ? ? ? for e in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[1:][:1]: ?#循环播放数? ? ? ? ? ? ? ? ? ? for f in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[2:][:2]: ?# 循环点赞量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? web = a['data-rank'] ?# 排名?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name = c.string ?# 名称?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_2 = d.string ?# 全集? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_2_1 = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip() ?# 去除多余空格?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_3 = e.get_text() ?# 播放量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? data_1 = name_3.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_4 = f.get_text() ?# 点赞量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? data_2 = name_4.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? url = c['href'] ?# 链接? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? print(web + '\t' + name + '\t\t\t' + name_2_1 + '\t\t\t\t' + data_1 + '\t\t\t\t'+ data_2+'\t\t\t\t' + f'http:{url}')

效果如下:

其实我在做一个爬虫的时候遇到很多的错误,就是html里的标签重复,需要使用[1:][:1]来选择标签,有的时候不是难,就是项目做的少

我们现在来加上这个代码,把爬取的内容保存下来:

import csvf = open('爬取文件.csv','w',encoding='gbk',newline='') ?#写入文件#基于文件对象构建 csv写入对象csv_writer = csv.writer(f)csv_writer.writerow(['排行','影片', '篇集','播放量','点赞量','视频链接'])csv_writer.writerow([web, name, n,d,g,f'http:{url}'])

可以看到内容都存储到了csv文件内了,不是很乱,和刚刚dos窗口里的相比好了很多

完整代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport csv?f = open('爬取文件.csv','w',encoding='gbk',newline='') ?#写入文件#基于文件对象构建 csv写入对象csv_writer = csv.writer(f)csv_writer.writerow(['排行','影片', '篇集','播放量','点赞量','视频链接'])?r = requests.get('https://www.bilibili.com/v/popular/rank/guochan') ? #要爬取的网站链接html = r.contentsoup = BeautifulSoup(html,'html.parser') ? ?#html.parser是解析器div_people_list = soup.find('div', attrs={'class': 'rank-list-wrap'})div_people_list_list = div_people_list.find('ul', attrs={'class': 'rank-list pgc-list'})?a_s = div_people_list.find_all('li', attrs={'class': 'rank-item'})#a_s_2 = a_s.find_all('div', attrs={'class': 'info'})for a in a_s: ? ?#排名? ? for b in a.find_all('div', attrs={'class': 'info'}):? ? ? ? for c in b.find_all('a', attrs={'target': '_blank'}): ? ? #名称及链接? ? ? ? ? ? for d in b.find('span', attrs={'class': 'data-box'}): ? #获取视频集? ? ? ? ? ? ? ? for e in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[1:][:1]: ?#循环播放数? ? ? ? ? ? ? ? ? ? for f in b.find_all('span', attrs={'class': 'data-box'})[2:][:2]: ?# 循环点赞量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? web = a['data-rank'] ?# 排名?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name = c.string ?# 名称?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_2 = d.string ?# 全集? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_2_1 = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip() ?# 去除多余空格?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_3 = e.get_text() ?# 播放量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? data_1 = name_3.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name_4 = f.get_text() ?# 点赞量? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? data_2 = name_4.replace(" ", "").replace("\n", "").replace("\t", "")?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? url = c['href'] ?# 链接??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? n = name_2.replace(" ", "").replace("\t", "").strip() ?# 去除多余空格?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? d = name_3.replace(" ", "").replace("\t", "")?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? g = name_4.replace(" ", "").replace("\t", "")? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #构建列表头? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? csv_writer.writerow([web, name, n,d,g,f'http:{url}'])

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