性能与可伸缩性一、Amdahl定律
1.问题和资源的关系
在某些问题中，资源越多解决速度越快；而有些问题则相反：
注意：每个程序中必然有串行的部分，而合理的分析出串行和并行的部分对程序的影响极大；串行部分占比和多核执行效率之间是指数级别的关系
2.ConcurrentLinkedQueue
在多核环境中，这个线程安全的队列比通过synchronizedList生成的队列速度要快很多
可以说：concurrent中提供的类，比通过方法生成的线程安全类速度要快
二、线程开销
由于多线程有开销：所以使用多线程必须保证性能的提升>并发的开销
上下文切换的开销
内存同步的开销
三、减少锁的竞争 1.减少锁持有时间:缩小锁的范围
private final Map<String, String> attributes = new HashMap<String, String>();//整个方法上锁public synchronized boolean userLocationMatches(String name, String regexp) { String key = "users." + name + ".location"; String location = attributes.get(key);if (location == null)return false;elsereturn Pattern.matches(regexp, location); }public boolean userLocationMatches(String name, String regexp) { String key = "users." + name + ".location"; String location;//只针对可变状态上锁synchronized (this) { location = attributes.get(key); }if (location == null)return false;elsereturn Pattern.matches(regexp, location); }
2.降低锁的请求频率：锁分解、锁分段…
锁分解：将一个锁分解为多个锁如：无需在一个原子操作中更新多个状态变量，每个状态变量却用的是同一个类锁，就没必要，每个不相干的状态变量的使用自己的锁就行
public class ServerStatusBeforeSplit {public final Set<String> users;public final Set<String> queries;public ServerStatusBeforeSplit() { users = new HashSet<String>(); queries = new HashSet<String>(); }//每个方法使用 当前class实例锁，类似于synchronized(this),不管是否是操作同一共享状态public synchronized void addUser(String u) { users.add(u); }public synchronized void addQuery(String q) { queries.add(q); }public synchronized void removeUser(String u) { users.remove(u); }public synchronized void removeQuery(String q) { queries.remove(q); }}public class ServerStatusAfterSplit {public final Set<String> users;public final Set<String> queries;//操作同一 状态的方法 使用相同的锁public ServerStatusAfterSplit() { users = new HashSet<String>(); queries = new HashSet<String>(); }public void addUser(String u) {synchronized (users) { users.add(u); } }public void addQuery(String q) {synchronized (queries) { queries.add(q); } }public void removeUser(String u) {synchronized (users) { users.remove(u); } }public void removeQuery(String q) {synchronized (users) { queries.remove(q); } }}
锁分段：如将map桶分成不同的段，每个段都有一个锁，这样，在执行某些操作如get，就可以持有不同的锁从而提高并发效率，当然有些操作需要同时持有容器所有段的锁如clear等
//Map分段锁实现public class StripedMap {// Synchronization policy: buckets[n] guarded by locks[n%N_LOCKS]private static final int N_LOCKS = 16; //锁数量private final Node[] buckets; //容器桶private final Object[] locks; //同步监听器对象数组private static class Node { Node next; Object key; Object value; }public StripedMap(int numBuckets) { buckets = new Node[numBuckets]; locks = new Object[N_LOCKS];for (int i = 0; i < N_LOCKS; i++) locks[i] = new Object(); }private final int hash(Object key) {return Math.abs(key.hashCode() % buckets.length); }public Object get(Object key) {int hash = hash(key);//获取当前 key对应的index区域的锁，只获取了一个锁synchronized (locks[hash % N_LOCKS]) {for (Node m = buckets[hash]; m != null; m = m.next)if (m.key.equals(key))return m.value; }return null; }public void clear() {for (int i = 0; i < buckets.length; i++) {//获取 每个i对应的锁，就是获取了整个容器所有的分段锁synchronized (locks[i % N_LOCKS]) { buckets[i] = null; } } }}
3.避免热点域
热点资源的锁竞争激烈，导致的性能问题
4.替代独占锁
如：读-写锁：读读可并行，来防止独占；使用原子状态量；使用并发容器；使用不可变对象等
5.减少上下文切换
任务在阻塞于非阻塞的状态中切换，就类似于一次上下文切换
如：日志，日志的打印和IO操作会导致大量的阻塞和释放，导致性能问题
以上就是java并发编程（4）性能与可伸缩性的详细内容，更多请关注其它相关文章！
唯有讲述此间途经的美景，分享没有男主角的相片。
