自己总结的笔记??CTR预估模型演进笔记??零、基础知识??图解AUC和GAUC??一、博客2.1 基础框架??推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排??2.2 传统算法??FM：推荐算法中的瑞士军刀????分解机(Factorization Machines)推荐算法原理(刘建平)????(FM)谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法????深入FFM原理与实践(美团技术团队)??2.3 最新进展??2020年精排模型调研??二、论文??Ad-papers??三、书籍《深度学习推荐系统》四、项目??(github)DeepCTR??
你曾经说，最大的愿望，
