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数据分组用什么完成计算详细介绍

数据分组完成计算通常需要使用编程语言中的数据处理库,如PYTHON的PANDAS库。以下是一个简单的示例: IMPORT PANDAS AS PD # 创建一个示例数据集 DATA = {'NAME': ['ALICE', 'BOB', 'CHARLIE', 'DAVID'], 'AGE': [25, 30, 35, 40], 'SCORE': [80, 90, 75, 85]} DF = PD.DATAFRAME(DATA) # 根据年龄分组并计算每组的平均分 GROUPED_DF = DF.GROUPBY('AGE')['SCORE'].MEAN() PRINT(GROUPED_DF) 这段代码首先导入了PANDAS库,然后创建了一个包含姓名、年龄和分数的示例数据集。接着,使用GROUPBY函数按年龄对数据进行分组,并使用MEAN函数计算每个年龄段的平均分数。最后,打印出分组后的结果。

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