数据挖掘距离指标是什么(数据挖掘中的距离指标是什么？)

数据挖掘距离指标是什么(数据挖掘中的距离指标是什么？)详细介绍

数据挖掘中的距离指标是用来衡量两个数据点之间相似性或差异性的度量。这些指标通常用于分类、聚类和关联规则挖掘等任务中，以帮助算法更好地理解数据模式和结构。常见的距离指标包括欧几里得距离（EUCLIDEAN DISTANCE）、曼哈顿距离（MANHATTAN DISTANCE）、杰卡德相似系数（JACCARD SIMILARITY COEFFICIENT）和余弦相似度（COSINE SIMILARITY）。